汽車人工智能（AI）相關業務的市場規模在2018年達到了1億7,400萬美金（約人民幣11.8億元），據法國半導體調查公司Yole Développement預測，今后10年里會保持49%的快速增長，在2028年將會達到138億美金(約人民幣938億元)的市場規模。

關于詳細內容如下，2018年的用于無人駕駛（Robot Car）的AI市場規模為1億5,500萬美金（約人民幣10.54億元），預計在2028年將增加到94億美金（約人民幣639億元）；2018年用于高級駕駛輔助系統（ADAS，Advanced Driving Assistant System）的AI市場規模為0，預計在2028年將增加至37億美金（約人民幣251億元）；2018年用于車載信息娛樂（Information ＋Entertainment）的AI市場規模為1,850萬美金（約人民幣1.3億元），預計在2028年將增加到7億7,000萬美金（約人民幣52億元）。

汽車AI市場規模，2018年和2028年的比較。（圖片出自：Yole Développement）

2019年以后，靈活運用AI支援駕駛和無人駕駛將正式開始

根據Yole在2019年2月的調查結果來看，當前主要有兩種業者在進行研究。

其一是傳統汽車制造商，為了提高高級駕駛輔助系統的水平，試圖添加深入學習（Deep Learning）的算法(Algorithm)等功能，以識別障礙物。具體來說，豐田汽車、GM、Ford、BMW、Audi、Mercedes以及Tesla等新加入者也包括在內，預計在2019年銷售Level 2+ 和Level 3的ADAS車輛（基于AI的無人駕駛汽車）。

另一個是大型IT企業和新型創業公司，他們提供服務給機器人出租車（Robotaxi）、無人擺渡車（Shuttle）這樣的無人駕駛車輛（Robot Car）。Google(Waymo)、Uber、Yantex、百度、蘋果等預計于2019年在某些特定城市首次提供機器人出租車服務，還有一些新型創業公司預計在各地區提供MaaS服務（Mobility as a Service —— 無縫出行服務）。

而且，關于無人駕駛擺渡車、公共汽車、商用車，Navya、EasyMile和Drive.ai等新型創業公司啟動了在封閉環境里運輸人和物的低速運輸服務；Continental等Tier 1也打算投資這一有前景的市場，以增加業績。

汽車AI的主角是英特爾和NVIDIA

汽車AI的算法（Computing），一直以英特爾特爾及被英特爾收購的Mobileye、NVIDIA這些大型半導體企業為中心在發展。NVIDIA一直致力于提供Xavier GPU，它是為了計算深度學習算法（Deep Learning Algorithm）而專門設計的，而且搭載了專門設計的單元，瑞薩電子、Xilinx(賽靈思)、Kalray等也在這一領域提供著解決方案。在這一領域，代表美國的很多半導體處理器廠商和FPGA廠商在AI芯片開發方面進行著激烈的競爭。

作為智能家居（Smart Home）的巨人——谷歌和亞馬遜，都靈活運用AI技術的聲音識別系統分別開發了“Ok，Google”和“Alexa”，并且適用于汽車。其中，谷歌希望通過與自家的Android OS相結合，使其更加先進。另外，在手勢識別方面，Sony Softkinetic正在與汽車廠商進行合作。

按照業種來分，美國的參加汽車AI計算的企業的地理區域分布圖。（圖片出自：Yole Développement）

誰是汽車AI的勝利者？

在用于AI的傳感器、硬件（AI芯片）、AI 軟件、Tier 1（Continental、電裝、博士等）、汽車廠商（Audi、Volvo、GM、豐田、日產等）、服務提供商（Waymo、Uber、百度等）這一系列的汽車AI相關的市場供應鏈（Value Chain）中，每家企業都為了獲勝而開展著激烈的競爭。

在這種情況下，哪家企業會是贏家呢？據Yole預測，率先在無人駕駛、安全、服務體制這三方面都可以提供成熟技術的企業才可以確保占有汽車AI的大半市場。Google Waymo在技術、服務兩方面都處于領先地位，而且其無人駕駛車輛已經行駛在路上。另一方面，在ADAS領域，奧迪預計于2019年發售搭載Level3 AI的ADAS汽車（2019 奧迪A8），其他競爭對手公司的應該會在2020年以后開始銷售Level 3的ADAS汽車。Ford、Volvo、豐田等公司應該會跳過Level 3在2025年前后直接過度到Level 4。在AI計算領域，Intel/Mobileye和NVIDIA拼勝負，不過，瑞薩和Xilinx也會緊跟上去的。在用于信息娛樂的AI領域里，當前只有少數玩家：手勢識別領域要數Sony 的Softkinetic，聲音識別領域由經驗豐富的Google引領。

涉及到用于AI的傳感器、硬件（AI芯片）、軟件、Tire 1、汽車廠家、服務提供商的汽車AI價值鏈和各家公司的定位（圖片出自：Yole Développement）。

來源：Mynavi

編譯：Sammy

編輯：Susie，Ann