在藥物保健領域，人工智能（AI）來勢洶洶。先有AI制藥企業晶泰科技完成了約1500萬美金的B輪融資，后有制藥巨頭羅氏以19億美金收購腫瘤大數據公司FlatironHealth的全部股份，積極布局數字化和AI。在這些行業巨頭嚴重，AI于制藥的功能，還將迎來巨大的市場爆發。
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減低研發成本 制藥更透明

新藥研發周期長、投入大、持續時間久、效率低，一直是醫藥領域的“心腹大患”。根據塔夫特藥物發展研究中心的數據，一款新藥的面市從藥物發現到獲得FDA批準平均大約需要96.8個月。而在成本上，德勤的數據顯示，自2010年以來，12家主要制藥公司的獲批藥物開發成本已經增加了33%，每年約16億美元。

AI的加入，讓人看到了可喜的改變。根據TechEmergence的研究報告，AI可以將新藥研發的成功率從12%提升至14%，這僅有的2%的增長不容小覷，可以為整個生物制藥行業節省數十億美元，同時，還可以省下很多研發時間。

兒童用藥不再是成人藥量減半

長期以來，由于兒童專用藥不足，很多患兒都會服用成人藥，而成人藥里所謂的“兒童酌減”存在著巨大的用藥安全風險。其次供給方太少，在我國，全國藥品生產企業有8000多家，其中專門生產兒童用藥的企業僅占0.1%，也就是只有8家生產兒童專用藥品。

從這個現狀來看，AI助力兒童用藥的研發十分必要。首先，AI在數據上絕對是個中高手。AI藥物研發的底層核心就是知識圖譜，其實質就是將來自實驗室的理化數據、各種期刊文獻中的研究成果、以及臨床數據等原本沒有關聯的數據連通，將離散的數據整合在一起，從而提供有價值的決策支持。通過AI掌握的數據，我們可以去實驗不同的藥量所產生的影響，最終找到最準確的用量，還可以進行藥物口味的數據管理。而這一切，周期不會太長，消費者也不需要為此承擔太多的成本。

中藥不再是“傳統、愚昧”

雖然市面上還是存在很多療效上佳的中藥，但事實上的安全并不是純粹的安全，還是有很多潛在的未知的危險因素。這也是人們不信任中藥的原因之一。

如果能把AI藥物發現的技術用于中藥研究，將是中藥發展的一個里程碑。比如，AI通過深度學習，構建神經網絡，吸收所有已知的單步有機化學反應，解構藥物里的分子，嘗試任何單一步驟中可以使用的化學反應，重復應用這些神經網絡來規劃多步驟有機化學反應的合成，直到得到中藥的藥理和毒理機制。簡單來說，就是將藥湯里的所有化學物質都分離出來，通過化學反應和臨床數據，找到那個真正有效的化學物質，并將其它化學物質進行一一的分析。