對此，營長心中是有數(shù)字的：Google內(nèi)部的軟件項目，80%以上都是由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的；盡管微軟一向是各公司挖人的重鎮(zhèn)，但沈向洋說他們?nèi)杂幸恢藬?shù)超過8000的AI隊伍。

至于國內(nèi)科技公司的情況，營長最近也專門對其人才需求的變化做過一些分析：其中像BAT、華為這樣的一線科技公司，技術(shù)人才需求中有30%-40%是AI相關(guān)的；而在那些以AI為核心的初創(chuàng)公司內(nèi)，這一需求比例普遍會更高一些，個別公司甚至能超過70%。

而薪資方面，根據(jù)一份2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單，營長發(fā)現(xiàn)這些一線科技公司普遍能為AI相關(guān)的碩士、博士畢業(yè)生開出30-50萬的年薪，其中財大氣粗的Google竟為一名畢業(yè)生拿出56萬的年薪。

當(dāng)然，比起有經(jīng)驗的人才，這點薪水其實算不上什么。

我們知道，百度在AI人才方面一向出手闊綽，根據(jù)高盛的數(shù)據(jù)，它為機器學(xué)習(xí)相關(guān)人才提供的年薪是12.6萬美元，如果再算上每年的獎金和期權(quán)，這一數(shù)字則漲到22萬美元（約合146萬元人民幣）。不過，算上Google、Facebook、Amazon、蘋果和微軟等國際巨頭的話，百度也只能排到第三，微軟為了留住人才能開到24.4萬美元，挖人不止的Facebook則能給出27.3萬美元。

看到這么高的薪水，說實話，營長自己都有點心動……可是，等營長學(xué)出來，這些巨頭還能給出這么好的待遇嗎？學(xué)到手的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)到底能用來做什么？這么高的工資水平到頭來會不會只是一個泡沫？

自己花大力氣去學(xué)，營長不是很擔(dān)心，唯一的擔(dān)心只是學(xué)成之后，這里的高薪到底能不能落到學(xué)AI后的你我頭上？想必這也是很大一部分想要投入精力、財力去學(xué)AI的人群最大的憂慮。

AI行業(yè)究竟能提供多少這樣的高薪職位？大多數(shù)人都會覺得這樣的高薪水平是很難長期持續(xù)下去的，但營長卻想起了一家傳統(tǒng)紙媒借AI技術(shù)成功轉(zhuǎn)型的故事，這一行業(yè)轉(zhuǎn)型的所帶來的效率和營收卻足以供養(yǎng)一支全新的AI團(tuán)隊。

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我們知道，社交網(wǎng)絡(luò)興起后，報紙等傳統(tǒng)媒體的處境大不如從前。特別是當(dāng)我們這一代最杰出的頭腦都在挖空心思誘使人們在Facebook、Twitter、YouTube等社交媒體上盡可能多地點擊廣告后，傳統(tǒng)媒體的廣告收入更是一瀉千里。

因為收入不濟，很多小報刊還沒反應(yīng)過來是怎么回事，便已紛紛倒閉。而像《華爾街日報》《紐約時報》《金融時報》等幾家有底子的主流媒體，還能硬撐著豎起高高的付費墻。而拿過47座普利策獎、敢于曝光“水門事件”、能把美國總統(tǒng)拉下馬的《***》，則因前一年5370萬美元的巨額虧損，已于2013年作價2.5億美元賣給Amazon創(chuàng)始人貝佐斯。

盡管對報業(yè)一竅不通，互聯(lián)網(wǎng)出身的貝佐斯堅信該報應(yīng)當(dāng)是一個自給自足的賺錢業(yè)務(wù)。一邊試驗一邊創(chuàng)新，他開始大刀闊斧地改革這家百年老報：內(nèi)容方面，貝佐斯讓新聞團(tuán)隊擴充了140多個記者，鉚足精神生產(chǎn)高質(zhì)量的新聞，使得人們愿意為之付費。分發(fā)方面，原《時代》雜志和《赫芬頓郵報》的社交產(chǎn)品主管Jarrod Dicker也找上門來，希望用機器學(xué)習(xí)和人工智能來促進(jìn)優(yōu)質(zhì)新聞的生產(chǎn)與傳播，通過技術(shù)來對抗那些不斷滋生假新聞的社交平臺。

這便到了2015年，《***》內(nèi)部成立了一個由Jarrod Dicker領(lǐng)導(dǎo)的、專注于廣告技術(shù)研發(fā)的RED實驗室，直接向貝佐斯匯報，該部門承擔(dān)起了***向“軟件公司”轉(zhuǎn)型的重任。

他們開發(fā)的Bandito，是一個用于預(yù)測未出版稿件受歡迎程度的系統(tǒng)，可以讓編輯可以為同一篇文章搭配5個不同的標(biāo)題和題圖，并配以不同的敘事風(fēng)格，由算法來決定哪個版本的報道最能吸引受眾。

編輯分析系統(tǒng)Loxodo則可通過算法來比較讀者們對《***》新聞質(zhì)量和其他媒體新聞質(zhì)量的評價，同時還能比較該報和其他媒體新聞發(fā)布速度、質(zhì)量和向移動平臺推送內(nèi)容的數(shù)量差異。

而最重要的成果，卻是內(nèi)容管理系統(tǒng)Arc，它能夠打破上百萬的數(shù)據(jù)孤島來為數(shù)據(jù)分析師抓取大規(guī)模的底層數(shù)據(jù)，并通過算法來管理個性化的內(nèi)容，同時還具備超強的內(nèi)容分享功能。Arc內(nèi)部的人工智能Own，則能搭配個性化內(nèi)容來生成相應(yīng)的定制消息并一同推送給用戶，從而***提升推送內(nèi)容的閱讀效果。

所有這些技術(shù)同優(yōu)質(zhì)內(nèi)容結(jié)合起來，成功讓《***》在用戶數(shù)量和網(wǎng)站流量方面完成對其他媒體的逆襲。它的Arc系統(tǒng)也紛紛被《洛杉磯時報》、加拿大《環(huán)球郵報》等大型媒體所采用，僅軟件服務(wù)就能為《***》帶來近億美元的收入，為該報在2016年扭虧為盈立下了汗馬功勞。

不過，相比于2016年Google 794億美元、Facebook 269億美元的廣告營收，《***》這點收入實不過九牛之一毛。兩大巨頭上千億美元的廣告營收，撐起了當(dāng)今最頂尖的兩大AI研發(fā)陣營。

聽起來固然是可悲，但全球最杰出AI人物的高收入源頭，確實要歸功于他們的研究成果在互聯(lián)網(wǎng)廣告推薦領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用。所以，水漲船高，應(yīng)屆生在AI行業(yè)拿50萬、上百萬高薪的大有人在……

問題只是在于，這樣的情況到底能否持續(xù)？你我現(xiàn)在才著手去學(xué)AI是否還有意義？至少，《***》成功翻身的經(jīng)歷是說明，就連紙媒這種被科技所遺忘的行業(yè)，只要經(jīng)過合適的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)變革，都有機會創(chuàng)造出大量的收入來支付你的高薪。

所以，AI以外，AI+醫(yī)療、AI+交通、AI+安防、AI+教育……AI變革傳統(tǒng)行業(yè)所能創(chuàng)造的新機會和新財富，是不是足夠支付你將來的高薪呢？當(dāng)然，這里的前提肯定是你已經(jīng)掌握了AI領(lǐng)域的知識和技術(shù)。

這就是說，在有時間、有余力情況下，學(xué)成 AI/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí) 方面的技能，極有可能是在意想不到的地方為你帶來高薪收入。

在這過程中，了解一些概念不難，難的是把相關(guān)的知識和技術(shù)系統(tǒng)地學(xué)下去，把該趟的坑都趟完、把該動手的實踐都親手做完。高薪之路必定不易啊。