完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > transformer
文章:144個 瀏覽:6939次 帖子:3個
ConvNeXt 架構的出現使傳統的 ConvNet 更加現代化,證明了純卷積模型也可以適應模型和數據集的規模變化。然而,要想對神經網絡架構的設計空間進...
2023-01-12 標簽:解碼器編碼器Transformer 1.9k 0
然而,transformer的原始公式在輸入令牌(token)數量方面具有二次計算復雜度。鑒于這個數字通常從圖像分類的14^2到圖像去噪的128^2 =...
2023-01-10 標簽:編碼Transformer自然語言處理 2.2k 0
谷歌新作Muse:通過掩碼生成Transformer進行文本到圖像生成
與建立在級聯像素空間(pixel-space)擴散模型上的 Imagen (Saharia et al., 2022) 或 Dall-E2 (Rames...
2023-01-09 標簽:模型圖像生成Transformer 1.7k 0
既然都叫 EfficientFormerV2,那必然是在上一版的基礎上改進了,如圖(a)所示。沒什么特別新奇的,一個很常規的 ViT 型架構。下面的圖表...
2022-12-19 標簽:計算機視覺Transformer 2k 0
無殘差連接或歸一化層,也能成功訓練深度Transformer
最近,使用信號傳播原則來訓練更深度的 DNN 并且殘差架構中沒有殘差連接和 / 或歸一化層的參與,成為了社區感興趣的領域。原因有兩個:首先驗證了殘差架構...
2022-12-12 標簽:神經網絡Transformerdnn 1.5k 0
無殘差連接或歸一化層,也能成功訓練深度transformer
殘差架構是最流行和成功的,最初是在卷積神經網絡(CNN)的背景下開發的,后來自注意力網絡中產生了無處不在的 transformer 架構。殘差架構之所以...
2022-12-12 標簽:神經網絡Transformerdnn 1.6k 0
全球首個面向遙感任務設計的億級視覺Transformer大模型
簡單來說,為了更好地應對遙感圖像所具有的大尺寸特性以及圖像中的目標物體的朝向任意性,我們提出了一種新的旋轉可變尺寸窗口的注意力(Rotated Vari...
2022-12-09 標簽:視覺數據集Transformer 1.4k 0
這個架構的輸入,是多個相機拍攝的圖像,輸出則是自動駕駛的一系列任務,當中包含了動態障礙物的檢測和預測,靜態場景的理解,以及這兩個基礎之上的一系列下游規控任務。
2022-11-18 標簽:嵌入式自動駕駛Transformer 7.4k 0
在過去的幾年中,神經網絡的興起與應用成功推動了模式識別和數據挖掘的研究。許多曾經嚴重依賴于手工提取特征的機器學習任務(如目標檢測、機器翻譯和語音識別),...
2022-09-22 標簽:神經網絡深度學習Transformer 3.6k 0
首次推導出不同歸納偏置和模型架構的標度律。研究者發現這個標度系數在不同的模型中有很大的不同,并指出這是模型開發中的一個重要考慮因素。事實證明,在他們考慮...
2022-09-05 標簽:谷歌模型Transformer 1.3k 0
在以ERP格式作為輸入的前提下會有兩種劃分patch的方法:(1)直接等間距劃分patch;(2)將球面全景圖投影成重疊的perspective視口自然...
2022-08-31 標簽:框架數據集Transformer 1.7k 0
所以我們為此文章寫了篇注解文檔,并給出了一行行實現的Transformer的代碼。本文檔刪除了原文的一些章節并進行了重新排序,并在整個文章中加入了相應的...
2022-06-20 標簽:代碼Transformerpytorch 4.8k 0
如圖2所示,Transformer模型一般由輸入嵌入層、輸出層和若干結構相同的Transformer層堆疊組成。更具體地,每層由一個多頭自注意力模塊和前...
2022-04-07 標簽:數據集Transformer 2.5k 0
用于語言和視覺處理的高效 Transformer能在多種語言和視覺任務中帶來優異效果
白皮書《Transformer-LS:用于語言和視覺處理的高效 Transformer》中提出了“長-短 Transformer” (Transform...
2021-12-28 標簽:計算機視覺Transformer 2.5k 0
Transformer的復雜度和高效設計及Transformer的應用
來自:AI部落聯盟 前言 這次我們總結一下ACL2021中的Transformers,看看2021年了,NLPer在如何使用、應用、改進、分析Trans...
2021-09-01 標簽:ACLTransformernlp 7.6k 0
請求和鍵值初始為不同的權重是為了解決可能輸入句長與輸出句長不一致的問題。并且假如QK維度一致,如果不用Q,直接拿K和K點乘的話,你會發現attentio...
2021-04-15 標簽:編碼器矩陣Transformer 8.1k 0
近些年,Transformer[1]逐漸成為了自然語言處理中的主流結構。為了進一步提升Transformer的性能,一些工作通過引入額外的結構或知識來提...
2021-04-09 標簽:DropoutTransformer自然語言處理 7.9k 0
受過去對快速權重研究的啟發,研究者建議用產生這種行為的替代規則替換更新規則。此外,該研究還提出了一個新的核函數來線性化注意力,平衡簡單性和有效性。他們進...
2021-03-31 標簽:人工智能深度學習Transformer 2.7k 0
隨著Transformer在視覺中的崛起,Transformer在多模態中應用也是合情合理的事情,甚至以后可能會有更多的類似的paper。
2021-03-25 標簽:視覺paperTransformer 1.2萬 0
基于Transformer結構的各類語言模型(Bert基于其encoder,Gpt-2基于其decoder)早已經在各類NLP任務上大放異彩,面對讓人眼...
2021-03-08 標簽:人工智能深度學習Transformer 5.1k 0
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |