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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱(chēng)英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱(chēng),是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA宣布推出新一代計(jì)算平臺(tái)“HGX-2”
除了高性能,HGX-2平臺(tái)的最大優(yōu)點(diǎn)是支持多種精度計(jì)算,可適應(yīng)不同需求,比如在科學(xué)計(jì)算和模擬中,可使用FP64、FP32高精度計(jì)算,而在AI訓(xùn)練和推理中...
NVIDIA Jetson 作為開(kāi)發(fā)者套件是最簡(jiǎn)單的入門(mén)方法之一,可以將高性能 Arm 內(nèi)核與NVIDIA 自己的高級(jí) GPU 引擎結(jié)合在一起,使其功能...
首先,芯片啟動(dòng)是需要驅(qū)動(dòng)底層硬件驅(qū)動(dòng)模塊,通常行業(yè)內(nèi)稱(chēng)之為BootLoader引導(dǎo)啟動(dòng)方式。該引導(dǎo)流程是引導(dǎo)加載程序執(zhí)行,從而初始化 SoC 和并未后續(xù)...
如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化DeepSeek R1吞吐量
開(kāi)源 DeepSeek R1 模型的創(chuàng)新架構(gòu)包含多頭潛在注意力機(jī)制 (MLA) 和大型稀疏混合專(zhuān)家模型 (MoE),其顯著提升了大語(yǔ)言模型 (LLM) ...
Nvidia采用Turing核心架構(gòu)發(fā)布GPU新品
Turing核心,黃仁勛稱(chēng)之為2006年(8800GTX G80核心)以來(lái)最大的飛躍。其核心面積達(dá)到754平方毫米,集成186億個(gè)晶體管,較Pascal...
解讀NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型的最新功能
人形機(jī)器人和智能汽車(chē)等新一代 AI 機(jī)器人依賴(lài)于高保真、物理感知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有多樣化且具有代表性的數(shù)據(jù)集,這些系統(tǒng)將無(wú)法獲得適當(dāng)?shù)挠?xùn)練,并且由于泛...
如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上通過(guò)Docker高效部署vLLM推理服務(wù)
繼系統(tǒng)安裝與環(huán)境配置后,本期我們將繼續(xù)帶大家深入 NVIDIA Jetson AGX Thor 的開(kāi)發(fā)教程之旅,了解如何在 Jetson AGX Tho...
2025-11-13 標(biāo)簽:NVIDIA模型開(kāi)發(fā)環(huán)境 4.1k 0
NVIDIA方案介紹:GPU驅(qū)動(dòng)AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象
研究人員利用GPU驅(qū)動(dòng)的AI揭開(kāi)宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實(shí)圖像,而無(wú)需與大量模擬圖像進(jìn)行比較。從原理上講,這種方式可加快計(jì)...
2018-06-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAGPU 4.1k 0
深入解析NVIDIA Nemotron 3系列開(kāi)放模型
這一全新開(kāi)放模型系列引入了開(kāi)放的混合 Mamba-Transformer MoE 架構(gòu),使多智能體系統(tǒng)能夠進(jìn)行快速長(zhǎng)上下文推理。
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測(cè)試分析
今天我們帶來(lái)全新 NVIDIA Blackwell 架構(gòu) GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測(cè)試,對(duì)比上一代產(chǎn)...
越來(lái)越多的人居家辦公,這讓視頻編輯者面臨巨大挑戰(zhàn),因此他們必須以全新方式交付作品。許多人在家中進(jìn)行視頻素材剪輯,或利用庫(kù)存素材創(chuàng)作新的內(nèi)容。 今天,隨著...
通過(guò)NVIDIA GPU內(nèi)存預(yù)取實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提高
NVIDIA GPU 具有強(qiáng)大的計(jì)算能力,通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的,因?yàn)?GPU 也有很高的內(nèi)存帶寬,但有時(shí)他們需要你的...
一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會(huì)機(jī)器人僅通過(guò)觀察人類(lèi)行為就能完成任務(wù)
這也是第一次將以圖像為中心的域隨機(jī)化 (image-centric domain randomization) 方法用于機(jī)器人。域隨機(jī)化技術(shù)用于生成具有...
2018-05-24 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
采用NVIDIA Jetson助力視頻數(shù)據(jù)低時(shí)延傳輸,提高智能分析標(biāo)準(zhǔn)
圖為信息科技是一家 AI 邊緣計(jì)算方案解決商。本案例中主要通過(guò) NVIDIA Jetson 核心模塊,實(shí)現(xiàn)視頻低時(shí)延傳輸和智能分析。本案例主要應(yīng)用了 N...
Nvidia芯片揭秘:Tegra 4和Tegra 4i的性能對(duì)比
我們從Nvidia處得到了Tegra 4和Tegra 4i處理器(以及隨附的i500調(diào)制解調(diào)器)的“技術(shù)白皮書(shū)”,并首次說(shuō)明了芯片的詳細(xì)參數(shù)。
NVIDIA Jetson Nano開(kāi)發(fā)套件具有實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和推理
Jetson Nano 的計(jì)算性能、緊湊的占地面積和靈活性為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造以人工智能為動(dòng)力的設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)帶來(lái)了無(wú)限的可能性。
基于數(shù)字孿生技術(shù)打造數(shù)字化工廠
應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)不僅可以針對(duì)產(chǎn)品建立可以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合的數(shù)字孿生模型,也可以幫助企業(yè)建立工廠的數(shù)字孿生模型。如在新工廠建設(shè)之前,企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化工廠仿真...
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