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標(biāo)簽 > SLAM
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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在智能移動(dòng)設(shè)備自主運(yùn)行的賽道上,激光雷達(dá)3DSLAM技術(shù)正成為破局關(guān)鍵,但多數(shù)人對(duì)其認(rèn)知仍停留在表層。要讀懂這一核心技術(shù),不妨先回溯“SLAM”的本質(zhì)—...
無(wú)需相機(jī)內(nèi)參、極致輕量的前端(前端模型大小僅為同類35%),實(shí)時(shí)單目視覺(jué)SLAM,ViSTA-SLAM。與現(xiàn)有方法相比,ViSTA-SLAM不僅更輕、更...
SLAM技術(shù)在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著人工智能和自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步,車(chē)輛搭載的輔助駕駛系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)越來(lái)越強(qiáng)的功能,如自適應(yīng)巡航、高級(jí)變道輔助及自動(dòng)泊車(chē)等。為了在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)這些高階功能實(shí)...
2025-09-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集智能駕駛SLAM 1.2k 0
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的自適應(yīng)先驗(yàn)場(chǎng)景-對(duì)象SLAM框架
由于傳統(tǒng)視覺(jué)SLAM在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中容易會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的定位漂移,本文提出了一種新穎的基于場(chǎng)景-對(duì)象的可靠性評(píng)估框架,該框架通過(guò)當(dāng)前幀質(zhì)量指標(biāo)以及相對(duì)于可靠參考...
基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-SLAM3詳解
ORB-SLAM3雖是當(dāng)前最先進(jìn)的SLAM之一,但由于使用傳統(tǒng)的ORB(定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF)特征,在尺度、旋轉(zhuǎn)和光照發(fā)生顯著變化時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)出局限性。
2025-07-14 標(biāo)簽:SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.7k 0
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)RGB-D SLAM系統(tǒng)
近期用于視覺(jué)SLAM的3D高斯?jié)姙R(3DGS)技術(shù)在跟蹤和高保真建圖方面取得了顯著進(jìn)展。然而,其順序優(yōu)化框架以及對(duì)動(dòng)態(tài)物體的敏感性限制了其在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的...
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的3DGS-SLAM系統(tǒng)
當(dāng)前基于神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRF)或3D高斯?jié)姙R(3DGS)的SLAM方法在重建靜態(tài)3D場(chǎng)景方面表現(xiàn)出色,但在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的跟蹤和重建方面卻面臨著挑戰(zhàn)。
三維高斯?jié)姙R大規(guī)模視覺(jué)SLAM系統(tǒng)解析
近期興起的神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRF)與三維高斯?jié)姙R(3DGS)技術(shù)在視覺(jué)SLAM中展現(xiàn)出令人鼓舞的突破性成果。然而,當(dāng)前主流方法多依賴RGBD傳感器,并且僅...
基于高斯的場(chǎng)景表示在新視角下會(huì)出現(xiàn)幾何失真,這大大降低了基于高斯的跟蹤方法的準(zhǔn)確性。這些幾何不一致主要源于高斯基元的深度建模以及在深度融合過(guò)程中表面之間...
2025-05-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)SLAM三維重建 1.1k 0
一種基于點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征的單目SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文提出了一種穩(wěn)健的單目視覺(jué)SLAM系統(tǒng),該系統(tǒng)同時(shí)利用點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征來(lái)進(jìn)行精確的相機(jī)位姿估計(jì)和地圖構(gòu)建,有效解決了傳統(tǒng)基于點(diǎn)特征的SLAM的局限性。
使用Bittle和Raspberry Pi 4的ROS SLAM立即下載
類別:電子資料 2023-06-14 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAMRaspberry Pi 962 0
移動(dòng)機(jī)器人的同步定位和映射算法分析立即下載
類別:機(jī)器人 2021-03-26 標(biāo)簽:移動(dòng)機(jī)器人SLAM 571 0
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域,如何讓機(jī)器像生物一樣理解空間,是一個(gè)繞不開(kāi)的核心命題。當(dāng)人類在一個(gè)陌生的場(chǎng)景中,不僅可以通過(guò)雙眼識(shí)...
2026-02-09 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM自動(dòng)駕駛 408 0
鐳神智能3D SLAM破解傳統(tǒng)方案痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)降本增效雙突破
當(dāng)下勞動(dòng)力短缺、成本攀升、傳統(tǒng)制造業(yè)中重復(fù)、低技術(shù)或高危單調(diào)的崗位缺口持續(xù)擴(kuò)大,智能化與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢(shì),然而,根據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示,2024年中...
成熟的3D SLAM技術(shù)研發(fā)需要什么成本?全鏈條顯性成本與隱性成本深度解析
鐳神智能多線激光雷達(dá)3DSLAM系統(tǒng)解決方案技術(shù)的落地,從來(lái)不是單一環(huán)節(jié)的突破,而是從核心硬件到算法軟件、從整機(jī)集成到場(chǎng)景驗(yàn)證,這條覆蓋“研發(fā)-迭代-集...
多線激光雷達(dá) 3D SLAM 無(wú)人叉車(chē)系統(tǒng)解決方案:開(kāi)啟工業(yè)物流新變革
在全球工業(yè)自動(dòng)化與物流智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻,鐳神智能憑借十余年激光雷達(dá)自主導(dǎo)航技術(shù)積淀,成功打造出世界領(lǐng)先的多線激光雷達(dá)3DSLAM無(wú)人叉車(chē)/AMR(自...
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在談及自動(dòng)駕駛時(shí),經(jīng)常會(huì)聽(tīng)SLAM這項(xiàng)技術(shù)。SLAM,即“Simultaneous Localization And Ma...
2025-11-07 標(biāo)簽:SLAM自動(dòng)駕駛 746 0
鐳神智能激光雷達(dá)3D SLAM技術(shù)賦能搬運(yùn)機(jī)器人,榮獲工信部科學(xué)技術(shù)成果登記證書(shū)
近年來(lái),隨著我國(guó)制造業(yè)加速邁向智能化與自動(dòng)化,搬運(yùn)機(jī)器人、無(wú)人叉車(chē)等智能裝備正成為企業(yè)降本增效的重要力量。然而,當(dāng)前主流的磁導(dǎo)航與反光板導(dǎo)航無(wú)人叉車(chē),普...
自動(dòng)駕駛中如何將稀疏地圖與視覺(jué)SLAM相結(jié)合?
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中,稀疏地圖通常是由一系列關(guān)鍵幀和若干三維稀疏特征點(diǎn)構(gòu)成的地圖,每個(gè)特征點(diǎn)包含三維坐標(biāo)和描述外觀的描述子;而...
2025-10-28 標(biāo)簽:SLAM自動(dòng)駕駛 681 0
上海思嵐科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱思嵐科技)憑借深厚的技術(shù)積累、卓越的創(chuàng)新能力及行業(yè)影響力,成功入選上海市第七批專精特新“小巨人”企業(yè)名單!成功入選這一國(guó)家...
從邊界線到 SLAM,割草機(jī)器人導(dǎo)航定位的下一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是它?
電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 據(jù)貝哲斯咨詢統(tǒng)計(jì),2024 年全球機(jī)器人割草機(jī)市場(chǎng)規(guī)模為 20.53 億美元,預(yù)計(jì) 2024-2029 年預(yù)測(cè)期內(nèi)該市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)...
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