人工智能可取代重復和單調的工作，受人工智能影響的工作數量將因產業而異。李開復認為在未來10年人工智能可能取代50%的工作崗位。人工智能創造新型態工作，制造業首當其沖。

越來越多的人擔心將會有越來越多的人類工作會被機器人取代。2020年將有180萬個職位被人工智能（AI）取代，但同時也將創造約230萬個新工作。研調機構Gartner表示，受人工智能影響的工作數量將因產業而異；2019年時，醫療照護、公部門與教育界的就業機會將持續成長；制造業則會遭受最大沖擊。2025年，人工智能創造凈新增就業數將達到200萬個。

Gartner指出，許多重大創新都曾經歷過引發***的過渡期，但隨后就復蘇，并緊接著業務轉型，人工智能未來很可能會依循這個路線發展。人工智能將改善許多職位的生產力，雖然其中包含取代數百萬個中低階職位，但同時也創造超過數百萬個高技術性及管理層級的相關職位。人工智能的增強功能（AI augmentation）可結合人腦與人工智能，使之相輔相成。

不過上述預測顯然與Tesla執行長Elon Musk等科技大佬的觀點截然不同。Musk指出，人類必須與機器結合，才能避免因為人工智能的廣泛普及而遭到排擠；創新工廠創始人李開復認為，人工智能可能會在未來10年取代50%的工作崗位。

Gartner預測到2022年，以非例行性工作為主的工作者當中，每5人就有1人將仰賴人工智能完成任務。人工智能可取代重復和單調的工作，但人與人工智能的共生關系有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有作法加以自動化。

不要只用機器復制人類達成特定判斷的步驟，而是重構整個決策過程，利用機器與人類的相對優缺點，達到最大價值并重新分配決策過程，進而提升靈敏度。人工智能將被應用在重復性高的工作專案上，藉由大量分析觀察結果與決策來找出固定模式。

另一方面，人工智能也即將被應用到重復性低且變化較大的低例行性工作上，帶來極大的助益。這方面的應用很可能會協助而非取代人工，因為結合人類與機器，將比單單聘雇專業人士或使用人工智能機器更有效率。

麥肯錫（McKinsey）全球研究院也發布報告稱， 到2030年全球最多將有8億人的工作崗位被機器人和自動化所取代，相當于當前全球勞動力總量的5分之1。例如利用人工智能每周自動產出狀態報告，或篩選出信箱中前五大重要郵件；企業開始利用人工智能來改善非例行性工作；知識工作者將人工智能納入工作流程，當作虛擬秘書或工讀生來使用。2022年人工智能對收銀與營運相關職務將產生嚴重沖擊。零售商將導入人工智能、機器人等技術，利用智能流程自動化來辨識、優化目前仍由人力完成的勞動密集且重復性高的活動，藉此降低勞動成本。許多零售商已開始擴大相關技術的使用范圍，以改善店內結帳流程。

研究也發現，許多消費者仍偏好在實體店面與具備豐富知識的銷售人員互動。特別是在居家修繕、藥妝等特定領域，見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響力。雖然零售商將會減少結帳與其它營運相關活動的人力，但他們會發現傳統的銷售顧問很難被取代。