日前，全球糖尿病領(lǐng)域的領(lǐng)先者丹麥諾和諾德宣布《轉(zhuǎn)變研發(fā)方式的計(jì)劃》，將在丹麥和中國的研發(fā)中心裁掉約400名員工，以期重組其研發(fā)中心，加速其嚴(yán)重慢性病產(chǎn)品管線的擴(kuò)展和多樣化。公司表示，本次裁員并不是在削減成本，而是增強(qiáng)AI方面競爭力。

諾和諾德首席科學(xué)官M(fèi)ads Krogsgaard Thomsen表示“這并不是在削減成本，諾和諾德明年的研發(fā)預(yù)算將比今年更大。內(nèi)部分析顯示，我們的體力勞動出現(xiàn)過剩，但在數(shù)字領(lǐng)域、信息學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和自動化方面則缺乏競爭力?！?/p>

藥物研發(fā)的AI時代

根據(jù)德勤2017年的報告，2017 年全球前 12 位制藥企業(yè)盡管在研發(fā)上進(jìn)行了巨大投入，但是這些投入所帶來的回報僅有 3.2%，藥物研發(fā)投資回報率也處于 8 年來的最低水平，相比于七年之前存在大幅度的下滑。

正是因?yàn)樗幬镅邪l(fā)具有時間長、高投入、高風(fēng)險，投資匯報慢的特點(diǎn)。全球每年都有數(shù)千億美元用于藥品研發(fā)，而AI技術(shù)的運(yùn)用能夠在一定程度上提高研發(fā)效率，降低成本投入。30多年前，人們就設(shè)想采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行藥物研發(fā)，例如1981年的《Discovery》雜志中就有這樣的設(shè)想，幾個月后的《財(cái)富》雜志封面也對計(jì)算機(jī)輔助的藥物發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了專題報道。隨著人工智能浪潮的興起，藥物研發(fā)人員們將很快用上這些新工具來武裝自己，提高藥物研發(fā)效率。新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程，也將得到縮短。

AI能為新藥研發(fā)帶來什么？

AI可以對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析， 大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。從目前來看，AI主要作用于藥物研發(fā)場景包括：靶點(diǎn)藥物研發(fā)、候選藥物挖掘、化合物篩選、預(yù)測ADMET性質(zhì)、藥物晶型預(yù)測、輔助病理生物學(xué)研究，以及發(fā)掘藥物新適應(yīng)癥等。但是所有的應(yīng)用都撇不開一個重要因素：數(shù)據(jù)。

AI研發(fā)的核心是數(shù)據(jù)

比如，在新藥研發(fā)領(lǐng)域，AI可以幫助科學(xué)家從巨大體量的化合物數(shù)據(jù)庫中完成文獻(xiàn)搜索，許多公司也在研究如何利用機(jī)器模擬化合物跟特定靶標(biāo)的結(jié)合效果，從而大大加快新藥篩選的過程。

AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)，不但可以加速時間，還可以提高到達(dá)后期試驗(yàn)階段藥物的成功概率。如果AI可以減少藥物試驗(yàn)的風(fēng)險，就可以為大型制藥公司節(jié)約大量成本，使其能夠騰出資源集中于尋找更有潛力的機(jī)會。

除了上述提到的藥物數(shù)據(jù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)也成為后續(xù)藥物研發(fā)的重要依據(jù)。

對藥物研發(fā)或者是診斷治療來說，數(shù)據(jù)的重要性都是不言而喻的。但是數(shù)據(jù)的來源與質(zhì)量，目前仍是所有AI+制藥相關(guān)企業(yè)面臨的難題之一。如何得到更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，如何有效分析是AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域不得不好好思考的問題。

藥企紛紛入局AI市場

雖然AI用于藥物研發(fā)還存在一些不確定性，但是并不妨礙全球醫(yī)藥企業(yè)布局AI技術(shù)。例如，默沙東與美國Atomwise牽手藥物挖掘；強(qiáng)生與英國AI技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用公司BenevolentAI達(dá)成新藥研發(fā)合作；制藥巨頭羅氏收購腫瘤大數(shù)據(jù)公司Flatiron Health的全部股份，還與GNS Healthcare達(dá)成合作協(xié)議；輝瑞除了與IBM合作協(xié)助免疫腫瘤藥物研發(fā)外，也與晶泰科技簽訂了戰(zhàn)略性的合作協(xié)議。

輝瑞、羅氏、GSK等巨頭紛紛“下注”AI公司，發(fā)展如何還有待時間檢驗(yàn)。畢竟目前并沒有一家AI藥物研發(fā)的成功案例，也沒有一款A(yù)I研發(fā)的藥物被批準(zhǔn)上市。所以說光有一腔熱情并不能解決研發(fā)道路上的諸多瓶頸。AI雖然是一個引人注目的做法，不過它仍然需要時間證明自己。

大量的裁員、大規(guī)模的和AI技術(shù)公司合作，有的人提出了這樣的觀點(diǎn)“AI最終會取代研發(fā)人員”，工控小編認(rèn)為就目前來說，這看起來并不實(shí)際。不過需要注意的是“AI不會取代藥物研發(fā)人員，但是使用AI的藥物研發(fā)人員將會取代那些不使用AI的人”。

總結(jié)

人工智能沒有魔法，不可能將長達(dá)幾年乃至幾十年的新藥發(fā)現(xiàn)過程縮短到幾天的時間。但是能看到的是，AI技術(shù)正在為制藥行業(yè)帶來顯著的變化。隨著對生物醫(yī)藥理解的不斷加深，隨著計(jì)算能力的不斷加強(qiáng)，AI有望為醫(yī)療行業(yè)帶來可喜的進(jìn)展。