2018年，AI芯片市場有不少玩家加入，并且在資本和政策的助推下AI芯片迎來了熱潮。繼亞馬遜、谷歌等科技巨頭之后，Facebook也加入了研發AI芯片的競賽。

Facebook首席人工智能科學家、現代人工智能的先驅之一Yann LeCun在接受英國金融時報采訪時表示，Facebook正在開發自己的定制專用集成線路（ASIC）芯片，還提到公司的一個研究重點是神經網絡的新設計。

Facebook躋身AI芯片研發領域

2004年，哈佛大學本科二年級學生馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）創建了Facebook網站。15年來，用戶數量一直以令人驚異的速度增長，現已突破20億大關，成為全球社交媒體帝國。

而在2018年，Facebook可謂是命途多舛，公司股價暴跌，導致扎克伯格的財富在年底減少約160億美元（約1080億元人民幣）。同時身陷一連串的丑聞中。

2019年初，“美國多個州考慮調查Facebook數據問題”“Facebook面臨愛爾蘭機構7項數據調查”......Facebook因數據泄露問題再一次被推上了風口浪尖，又加劇了它在全球的法律和政治困境。

Facebook為何研發AI芯片，引發業界討論

隨著更多的數據集可以被算法挖掘出來，人工智能近年來呈爆炸性增長。有評論認為，Facebook等巨頭投入AI領域的一個原因是，大多數人所說的AI是實際上的機器學習，利用大數據的強力來執行任務。真正的人工智能需要提出算法，像人類一樣，可以從一兩個例子中學習，而不是從數千例子中學習。因此越來越多的隱私條例可能會迫使這方面的研究。

當然，大幅提升芯片運算效率，以更少的能耗更快地完成更多的數據運算，是Facebook開發AI芯片的主要原因。

同時，各大企業投身AI芯片領域，更大可能是降低成本的需求。天風證券稱，在整體服務器中，GPU和其他AI芯片的成本將會從2016年的2％提升到2019年的10％。這意味著，在布局數據中心的背景下，大型科技集團通過自研芯片以降低云服務器和數據中心的成本以及優化其性能正在成為一種趨勢。

芯片是一項價值數十億美元的業務，同時可以省去給英特爾這樣的中間商的大量資金。此外，隨著摩爾定律即將停止，在通用芯片上提升速度越來越難。Facebook則希望新的芯片能降低成本并加快速度，可以幫助公司提高績效。

Facebook關于AI芯片的具體構想

Facebook首次以官方的形式公開其在 AI 芯片領域的愿景。

Yann LeCun表示，公司當前的目標包括打造一個具備“常識”的數字助力，可以與人類就任何主題展開交流。Facebook 還希望能將 AI 變成實用的社交網絡管控工具，協助人類實時監控視頻并決定哪些內容可以在平臺上出現。

“眾所周知，Facebook會在需要的時候打造自己的硬件，包括打造自己的專用集成電路芯片。就算有難解的問題，我們也會努力解決?！盠eCun的這一回應證明了Facebook在芯片領域的野心。

Yann LeCun稱，對網站進行實時視頻監控的巨大需求需要新的神經網絡設計。這也是Facebook的一項研究重點，神經網絡包括圖像和語言識別背后的是深度學習系統的核心。

Facebook也在尋求新的神經網絡架構，以模仿人類智能的多個方面，讓系統能夠更自然地與人類交互。

LeCun稱，Facebook正在大力投入“自我監督”系統，這些系統能夠對周圍的時間做出更廣泛的預測，而不僅僅是與他們訓練過的數據直接相關的結論。

科技巨頭自研AI芯片

2018年，AI芯片市場有不少玩家加入，并且在資本和政策的助推下AI芯片迎來了熱潮。設計更快速度、更小能耗執行單一任務更專業的AI芯片，而不是向過去一樣使用通用處理器，已經成為巨頭的投資浪潮，還有不少初創企業也加入到了這一競爭中來。

老牌芯片廠商英特爾、英偉達不僅收獲了更多AI芯片的訂單，還持續增加對AI芯片的投入。與此同時，科技巨頭們的自研AI芯片也引發關注，谷歌TPU迭代至第3代，亞馬遜發布了機器學習芯片Inferentia，蘋果正在研發一款專門處理AI相關任務的芯片，他們內部將其稱為蘋果神經引擎。

大家之所以會對芯片設計和硬件架構的前景表示關注，是因為意識到只有在基礎計算方面取得根本性突破，才能避免 AI 走進死胡同。

目前AI芯片最受關注的就是算力的提升，由于AI芯片更加強調軟硬一體的結合，因此軟硬更好地結合提升AI芯片算力非常關鍵。

我國AI芯片市場如火如荼

國內的AI芯片市場更加引人關注，阿里在2018年4月全民討論中國缺芯之時，宣布阿里巴巴達摩院正在研發名為Ali-NPU的神經網絡芯片，5月，平頭哥半導體有限公司更是因其命名引發熱議。7月，百度發布自研AI芯片昆侖，包含訓練和推理芯片。10月，華為發布人工智能IP和芯片昇騰（Ascend）系列。

除了巨頭，在資本的推動下AI初創公司接連不斷的巨額融資消息及自研AI芯片計劃和產品也增加了AI芯片的熱度。

2018年5月，探境科技宣布數千萬美元的第二輪融資；云知聲宣布獲得6億人民幣C+輪融資并宣布研發AI芯片；耐能宣布獲得1800萬美元A1輪融資。6月，思必馳宣布獲得5億人民幣融資同時宣布推動AI芯片等的落地；寒武紀也獲得數億美元B輪融資。10月，地平線創始人兼CEO余凱接受媒體采訪時透露將在2018年底完成新一輪5-10億美元的融資。

推動AI芯片發展的還有政策，無論是國外還是國內，政府都出臺了針對人工智能的利好政策，國內芯片的發展還有規模幾千億的大基金支持。

AI芯片仍處于初級階段

AI芯片在2018年的火熱程度是很多人沒有預料到的，市場是否存在過熱的情況有待商榷，但大部分公司都處于初期規劃和剛剛起步的階段。

無論是大公司還是初創企業，技術獨特性、商業落地能力、軟硬一體AI芯片持續迭代的能力都將成為其在競爭中保持優勢的關鍵。

一些討論都認為，2019年有很大概率會看到AI芯片公司倒下。對于有核心技術實力和產品落地能力的AI芯片公司，反而會形成更好的集聚效應。

寫在最后

無論谷歌招兵買馬，還是亞馬遜熱切布局。下一代芯片的架構仍然是一個懸而未決的問題。

不過正如Yann LeCun所說，不管新的芯片將以何種形式構架，他相信芯片行業會有很多解決方案并對未來充滿希望，以AI為核心的硬件可能會接管越來越多的計算總體工作負載。