隨著人們對這些技術所帶來的好處日益了解，AI在醫療領域的應用正越來越廣泛，例如藥物研發和醫學影像學等方面。

高昂的初始資本需求和維護維修費用以及AI可能擾亂行業并導致大規模失業的擔憂，阻礙了AI的早期采用。

當前，醫療領域的大數據分析應用正在以驚人的速度發展，不斷增加的海量醫療數據，使得人們越來越需要利用AI技術來進行數據挖掘并提供更高效的醫療保健服務。與此同時，AI技術在疾病診斷和監測方面的應用也將有利推動醫療AI市場的發展。

此外，在預測期內，醫學影像預計將同樣以超過40%的CAGR發展，在2024年的市值將超過25億美元，成為第二大細分市場。與放射學相比，AI在醫學影像學中應用的日益增加能夠在非常早期的階段改善腫瘤診斷。

按區域劃分，在2016年，美國醫療AI市場規模超過3.25億美元，約占全球醫療AI市場的42%，該地區在預測期內的CAGR將達到35%。創新醫療技術的采用（如大數據分析）和有利的政府舉措將推動行業的發展。目前，美國聯邦政府正在鼓勵通過各種舉措和政策使用數據分析，以降低成本和提高醫療服務質量。

在預測期內，中國的醫療AI市場發展速度最快，CAGR將超過45%。大數據分析方面的科學進步以及AI技術在醫療保健領域的日益廣泛應用將推動該地區的產業發展。此外，利用AI技術改善醫療服務的有利政府倡議將進一步推動行業發展。

當前醫療AI市場的一大特點是高度分散，在過去的3-4年里，該領域已涌現出了大量的行業參與者和初創企業，但目前還很少有創新企業成為該領域的領袖。AI技術的不斷創新是該行業參與者獲取顯著市場份額的主要戰略。

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯合成立的人工智能，互聯網和腦科學交叉研究機構。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯網（城市）云腦研究計劃，構建互聯網（城市）云腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智能水平服務。