生成式 AI 正在改變藥物研發，以前所未有的速度實現新藥物發現。作為全球領先的生物技術公司之一，安進（Amgen）正在利用這項技術推進科研工作。

安進將在其子公司 deCODE Genetics 搭建 NVIDIA DGX SuperPOD 全棧數據中心平臺，并基于該平臺構建經過訓練的 AI 模型，用于分析世界上最大的人類數據集之一。該系統將被命名為 Freyja，以紀念這位具備預測未來能力的、強大的、賦予生命的挪威女神。

Freyja 將用于建立人類多樣性圖譜，旨在發現藥物靶點和疾病特異性生物標志物，為監測疾病進展和退行提供重要診斷。該系統還將幫助開發 AI 驅動的精準醫學模型，有望為重癥患者提供個性化治療。

安進執行副總裁兼首席技術官 David M. Reese 表示：“十多年來，在技術和生物技術的共同推動下，安進一直在為這個關鍵時刻做準備。我們期待著將安進廣泛而成熟的世界一流的人類數據能力與 NVIDIA 的技術相結合。”

deCODE 創始人兼首席執行官 Kári Stefánsson 創辦公司的目標是通過探索人類基因組的多樣性來了解人類疾病。他在最近一次的安進播客中預測，在未來 10 年內，醫生使用遺傳學研究罕見疾病將變成常態。

Stefánsson 說：“SuperPOD 有望通過更快地訓練模型來加速我們的研究，并幫助我們提出自己可能不會想到的問題。”

將技術融入生物技術

自 1996 年成立以來，deCODE 從近 300 萬人中收集去標識的人類數據已經超過 200 PB 。

該公司最初從冰島人那里收集去標識數據，因為冰島人豐富的家譜可以追溯到幾個世紀前。這些來自研究志愿者的龐大人口數據為將人類多樣性用于治療疾病提供了獨特的洞察。

deCODE 還幫助來自英國生物庫志愿者的 50 多萬個人類基因組完成了測序。

但是，要從如此多的數據中獲取洞察，就需要強大的 AI 系統。

通過整合強大的新技術，安進有機會加快發現和開發改變生命的藥物。2023年3月，NVIDIA宣布安進成為首批使用 NVIDIA BioNeMo 的公司之一，安進的研究人員已使用 NVIDIA BioNeMo構建生成式 AI 模型，以加速藥物發現和藥物開發。該公司的研究人員也一直在通過 NVIDIA DGX Cloud（一項 AI 超算服務）訪問 BioNeMo。

安進公司計算和數據科學執行董事 Marti Head 表示：“在 BioNeMo 中訓練的模型可以在多個方面推進藥物發現。除了幫助開發更有效的藥物外，它們還可以幫助避免免疫反應等不必要的影響，并且可以批量生產新的生物制劑。”

通過采用 DGX SuperPOD，安進有望獲得前所未有的數據洞察，并有望改變藥物發現的速度和范圍。

Reese說：“先進的AI、生物學和分子工程的突破性發展以及大量人類數據的融合，不僅重塑了我們發現和開發新藥的方式，也正在重新定義醫學。”

審核編輯：劉清