隨著新冠肺炎疫情防控工作的開展，人工智能成為其中一個亮點。無論是基于AI、大數據等技術實現對重點地區(qū)客流、發(fā)熱個體高效篩查的場景，或是使用無人車和無人機器人配送時的技術，都是人工智能在疫情防控工作中的應用，支撐保障工作的高效、科學運行。有行業(yè)分析人士表示，疫情有望加速人工智能場景落地，推動無人工廠、智能工廠這類生產形態(tài)更加普及。同時，圍繞疫情及醫(yī)療健康方面，會有更多細分AI場景落地，還可能出現醫(yī)療、情感、社會、人工智能等交叉學科領域的創(chuàng)新，形成一系列的產品與應用。

人工智能是新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。人工智能正在與各行各業(yè)快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級、提質增效，在全球范圍內引發(fā)全新的產業(yè)浪潮。那么，當前我國人工智能產業(yè)現狀如何呢？

人工智能市場規(guī)模持續(xù)擴大

自2015年開始，中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。數據顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，2020年中國在人工智能的市場規(guī)模將突破700億元。

人工智能產業(yè)布局情況

隨著我國人工智能市場快速發(fā)展，各地積極進行產業(yè)布局。整體來看，我國人工智能產業(yè)形成以京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的格局，尤其東部沿海地區(qū)為重點部署區(qū)域。

其中，北京布局相對成熟，具有較為完善的產業(yè)鏈，尤其中關村科學城等機構為北京的人工智能產業(yè)發(fā)展提供利好的政策、技術、人才等支持。目前，北京擁有人工智能企業(yè)數量位于全國前列，約為400家。

上海擁有的人工智能企業(yè)數量相較北京少，但也領先其他省市。上海規(guī)劃建設人工智能高地，打造一流的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，目前已布局“人型”空間結構，分布在8個區(qū)域、11個行業(yè)。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極布局，人工智能企業(yè)較為集中。

廣東科技創(chuàng)新能力同樣處于領先地位，尤其粵港澳大灣區(qū)的規(guī)劃發(fā)展重視人工智能的布局。截至目前，廣東省已成功認定兩批共8個園區(qū)作為“廣東省人工智能產業(yè)園”。此外，廣東依托國家特色小鎮(zhèn)、千企千鎮(zhèn)工程、珠三角國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和廣深科技創(chuàng)新走廊建設的重要契機，鼓勵各地市結合本地基礎和優(yōu)勢，加快人工智能產業(yè)應用布局，打造一批人工智能小鎮(zhèn)。

2020年人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢預測

當前，我國人工智能產業(yè)發(fā)展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智能技術加速普及的爆發(fā)期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智能產業(yè)發(fā)展。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續(xù)進步，助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級和戰(zhàn)略性新興產業(yè)整體性突破。2020年，人工智能將有以下發(fā)展趨勢：

1.政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展

自2017年起，人工智能連續(xù)三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智能產業(yè)的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個階段將進入快速發(fā)展時期，并且更加注重應用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產業(yè)發(fā)展，人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢之一。

2.5G助推行業(yè)加速發(fā)展

隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現，5G將進一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

3.AI 芯片大規(guī)模落地

最近幾年，AI 芯片已經逐步達到了可用的狀態(tài)，2020年將會是AI 芯片大規(guī)模落地的關鍵年。端側 AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時，NPU（神經網絡處理單元）將成為下一代端側通用 CPU 芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側CPU 芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外，AI 還將重新定義計算機體系架構，支持 AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。

4.深度學習大規(guī)模應用

深度學習是當前人工智能領域最重要，也是被產業(yè)界證明最有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智能技術的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應用的質量和效率。2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應用深度學習技術實施創(chuàng)新，加快轉型和升級。

5.人才需求大幅增長

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統(tǒng)技術與數據科學的融合，還有從數據采集，到數據存儲、分析、應用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，相關人才需求量在不斷擴大，Al技術人才迎來黃金發(fā)展機遇，在高技術服務和制造業(yè)領域增長將尤其明顯。