人工智能的迅猛發展帶給了人們無限的可能，未來機器人會更加普及，會給城市帶來巨變。專家們說未來15年人工智能將完全的深入城市，主要會帶來8種關鍵變化。

　　如果到了2030年，人工智能將給城市的面貌帶來怎樣的平均標準變化呢？專家們對人工智能進行了一個世紀的研究，而他們認為其影響將比我們想象的更加深遠。

　　《一百年的人工智能研究》這個項目是Eric Horvitz的心血，他是微軟研究院的技術研究員和管理總監。

　　每五年，一個專家小組將評估人工智能的現狀及其未來發展方向。由人工智能、法律、政治科學、政策和經濟領域的專家組成的第一個專家組于去年秋天成立，他們決定圍繞人工智能對美國普通城市的影響進行探究總結。以下是他們認為未來十五年人工智能將影響城市生活的8個關鍵變化。

　　1.交通運輸

　　傳統交通運輸系統向智能交通系統轉化過渡的速度可能會讓公眾大吃一驚。例如無人駕駛汽車將在2020年被廣泛使用，而且它不僅僅是家用汽車，包括無人駕駛的送貨卡車、無人駕駛飛機和個人機器人都將成為社會普遍需求。

　　Uber式的“汽車即服務”理念會逐漸在道路上取代人們選擇使用私家車出門的方式，并且可能會取代公共交通或者將其轉變為類似的按需服務。上下班將讓人們享受一段放松的時間，這可以鼓勵住得離家更遠的人們更高效的工作，而且可以減少對停車場的需求，從而徹底改變現代城市的面貌。

　　越來越多的傳感器帶來更多量的數據將使管理員能夠對個人的移動、偏好和目標進行模型規劃，而這可能會對設計城市基礎設施產生重大影響。

　　盡管如此，事實上人們的生活并不是像一個周期一樣平淡無味，讓機器從人類日常生活中學習并與之協調的算法將是確保無人駕駛交通順暢運行的關鍵。獲得這一權利將是關鍵，因為這將是公眾首次親身體驗人工智能系統，體驗后的結果將極大地影響公眾對于人工智能的認知。

　　2.家用和服務機器人

　　在未來的15年里，機器人會變得更加普及，它們可以做比如運送包裹和辦公室清潔工作等等。移動芯片制造商已經在嘗試將上世紀的大型超級計算機的力量壓縮到一枚芯片上，而這將極大提升機器人的計算能力。

　　通過云數據連接的機器人將能夠共享數據以加速學習。如微軟的Kinectwill，這樣的低成本的3D傳感器將加速人工智能感知技術的發展，而語音理解的進步將增強機器人與人類的互動。如今，實驗室里的機器人手臂可能會在2025年左右演變成電子設備消費品。

　　但是，可靠性硬件的成本和復雜性，以及在現實世界中實現感知算法的困難度，意味著這類多功能的智能機器人離走進我們生活還有一段距離。機器人目前很有可能只會在有限的商業應用中得到出場機會，以備于發展其未來更多的用途。

　　3.醫療保健

　　未來15年，人工智能對醫療保健的影響將更多地存在于監管方面，而非技術。在醫療保健領域，人工智能最多轉化的可能性是獲取數據這方面，但美國食品藥物管理局未能找到解決隱私和數據獲取之間折中這一難題的解決方案。電子病歷的數據導入效果也很糟糕。

　　如果沒有這些障礙，人工智能可以實現通過瀏覽患者病歷和科學文獻來實現信息自動化診斷。這種數字助手可以讓醫生在使用他們的直覺和經驗指導整個過程的同時，專注于針對個人醫療護理的準確度。

　　通過并應用統計人口層面，患者記錄、可穿戴設備、移動應用和個人基因組測序的數據將使個性化醫療成為現實。雖然完全自動化的放射科不太可能實現，但獲得龐大的醫學成像數據集將使機器學習算法訓練出的人工智能能夠幫助醫生進行“分流”或人體掃描檢查，從而減少醫生的工作量。

　　智能步行助手、輪椅、甚至智能骨骼將有助于保持老年人的活力，而智能家居技術將能夠監控他們的健康情況，從而給予他們保持獨立生活的能力。機器人可能會進入醫院執行一些簡單的任務，比如把補給物送到相應的科室，或者在針被正確放置時進行縫合，但這些任務只會是半自動的，而且需要人類與機器人的協作過程。

　　4.教育

　　到2030年，課堂學習和個人學習將可能大同小異。大規模開放在線課程（mooc）將通過智能導師和其他人工智能技術進行互動的方式，使個性化教育更具規模。以計算機為基礎的學習方式并不能取代課堂教學，但在線工具將幫助學生用自己喜愛的方式進行個性化學習如何使用適合他們的技術。

　　支持人工智能的教育系統將會學習人類的個人喜好，并且通過分析這些數據，它們還能促進新的教育研究工具的開發。在線教學將擴大教育的覆蓋面，讓學習終身受用，提供再次學習并增加發展中國家的優質教育機會。

　　復雜的虛擬現實可以讓學生享受沉浸在歷史和虛構的世界中，或者探索現實世界中難以融入的環境和科學對象。數字閱讀設備也會變得更加智能，這些設備將提供自動連接到補充信息庫以及安置了不同語言的自動翻譯系統。

　　5.幫助貧困人口

　　與科幻小說中的反烏托邦觀點相反，到2030年人工智能將幫助社會中貧困人士改善他們的生活困境。人工智能提供的預測性分析將幫助政府機構更好地分配有限的資源，幫助他們預測環境危害或非法編碼等影響城市形象的行為。人工智能提供的計劃可以在餐廳里多余的食物浪費前將它們分發到食品倉庫和庇護所中。

　　不過，目前這方面的人工智能領域的投資不足，因此這些能力能多快在現實中出現并不不確定。沒有人格基因的機器學習可能會在無意中帶來種族或性別歧視相關的顧慮，或者類似于郵政編碼的替代因素。但人工智能程序比人類更容易承擔責任，因此它們更有可能幫助消除歧視。

　　6.公共安全

　　到2030年，政府部門可能會依賴于人工智能技術來探測和預測犯罪。對閉路電視和無人機錄像的自動處理將使快速發現異常行為成為可能，通過預測何時何地犯罪來讓執法部門在最合適的時間快速采取行動。對警察暴力或者胡亂執法的長期的偏見可能導致人們過度關注的擔憂是合理的，但經過精心設計的智能系統實際上可以抵消人類的偏見，并監控警察的不當行為。

　　像語言理解和步態分析這樣的技術可以幫助審訊人員和警察發現可疑行為。與民眾對警察在城市執法過于普遍的擔憂相反，人工智能可能會讓警察執法更有針對性，因此他們也不會像想象中那么霸道。

　　7.就業和工作場所

　　人工智能的影響將在人們的工作場所中得到最明顯的體現。到2030年，人工智能將會影響像律師、財務顧問和放射科醫生這樣的專業工作人士。隨著人工智能能夠承擔起越來越多的角色，員工相對較少的企業將能夠迅速地擴大自己的規模。

　　人工智能更有可能在短期內取代一些任務而不是人們的工作崗位，而且還會創造新的就業機會和市場，即使我們目前很難想象這些新工作將來會是什么樣子。盡管這可能會降低收入和就業前景，但增加自動化也會降低商品和服務的成本，所以它其實能讓人們生活質量得到提升。

　　這些結構性轉變需要政治干預而非純粹的經濟效益來確保這些富人享有跟以前一樣的利益。短期而言，這可能僅僅包括對教育和再培訓的資源投入，但較長期而言，人工智能在工作方面的引入需要更為全面的社會保障體系，或采取比如保證基本收入之類的措施。

　　8.娛樂行業

　　到2030年，娛樂行業將是互動的、個性化的，而且肯定比現在更加吸引人。傳感器和硬件上的研究突破將會讓VR技術、觸覺技術和機器人助手走進千家萬戶。用戶將可以與智能娛樂系統交流互動，它們會表現出情感、同理心以及適應周圍環境的能力，比如適應一天的時間。

　　社交網絡已經允許我們設置個性化的娛樂頻道，但通過在使用模式和偏好上收集的大量數據，媒體提供商將史無前例地提高個性化娛樂的水平。有人擔心，這可能會讓媒體能夠前所未有地影響人們網絡上的控制權以及他們所接觸到的理念。

　　但人工智能技術的進步也會讓你能夠選擇自己偏好的娛樂項目變得更容易、更吸引人，例如你可以通過人工智能應用幫助你創作音樂或編排舞蹈。讓高質量的娛樂產品大眾化，我們現在幾乎不可能預測出將來我們對娛樂更高品味的需求將會如何發展。