AI再下一城，這次是在競技游戲里戰勝了人類。

近日，OpenAI的團隊在5V5的對戰中戰勝了Dota2的頂尖業余玩家，這是繼Alpha Go大戰柯潔之后，AI再一次戰勝人類的歷史性時刻。此次參與到Dota2的5V5對戰中的人類均為頂尖業余玩家，平均天梯分數超過4200分。這是什么概念？去年中國人類玩家的平均天梯分數為3274分，也就是說這個分數超越了90%的Dota2玩家。

其實，早在去年8月，Open AI就已經在1V1對戰中完勝Dota2的頂級職業玩家Dendi，此次獲勝也證實了AI的團隊配合的能力，而Open AI今年的目標是出征Dota2 TI8國際邀請賽，并戰勝頂級職業玩家。

據悉，為取得這樣的能力，OpenAI完全通過自我學習Dota2對戰來完成目標，他們采用 256 塊 GPU、12 萬 8000 個 CPU 核心使用近端策略優化方法進行訓練，每天的游戲訓練量，相當于人類玩上180年的游戲。AI正在如此刻苦努力地成長，以此對標超越人類。

當然，在更多場景之下，AI也正在獨當一面。

Google旗下的DeepMind就已成為AI領域的超級明星，它將AI的烈火從學界、競技賽場燒到發布會和直播中，旗下擁有為人熟知的AlphaGo等，而GNQ更是一款深藏功與名的AI，它通過深度學習，從而人類一樣的形象思維能力，讓AI“腦補”世界，它能夠僅僅根據所觀察到的2D圖像即可重現或者說腦補出整個場景的3D展示，并且這種訓練完全基于無監督學習，完全通過自身理解來觀察世界，極大程度上接近于人類的原始學習方式，是AI生成自身想象力訓練的一次突破。

另一方面，AI在學習怎樣反擊人類，“以牙還牙”上，也已經取得了成功。在IBM舉辦的一場人機辯論賽中，AI辯手Project Debater戰勝人類辯手，打敗的對手分別是以色列全國辯論冠軍Noa ovadia與以色列辯論專家Dan Zafrir，最后說服了在場現場聽眾獲勝。

但值得注意的是，除了戰勝人類，AI在更多時候也是友好的，尤其在賦能行業產能提升商業產值上，甚至可以說是功不可沒。

一個眾所周知的突出成就是在醫療領域，如機器人醫生、醫療診斷等的出現，大幅提升了目前醫療預判與醫療診斷效率，伴隨著近年來準確率的穩步提升，AI醫療已經實實在在落地在許多醫療機構當中，擔任診斷助手的重任。甚至在最近的一場關于腦腫瘤和腦血管的影像判讀的神經影像“人機大戰” 比賽中，醫療AI最終以高出20%的準確率戰勝了醫學界的“最強大腦”，超級助手稱號名副其實。

另一個存在巨大商業產值的AI賦能落地在大文娛領域，以此帶動的影視、文學、游戲、動漫等細分行業的商業產值的提升，數量難以估計。經過AI的高效賦能，將人工分類轉換為機器識別產出，進而批量化商業紅利的開發。在此領域值得一提的是Video++，它利用AI核心技術，深度開發新文娛商業產值，孵化出AI廣告、視頻電商等多門類業務，通過AI解構視頻內容，提供高商業價值的場景單元提示，并匹配廣告主需求，形成內容與廣告的雙向匹配，提升廣告效果，經測算這種投放的效果ROI提升在50%以上。

高能入局的賽道上，AI正在與人類賽跑，它以億萬級的學習體量，高強度的學習時長領跑賽道前段。反觀實際，AI確實在入侵各行各業的同時，也在賦能生產。在AI的助力之下，各個細分場景將會逐個突破，最終實現AI商業化的全新版圖。