由中國商務部、科技部、工信部、國家發改委、農業農村部、國家知識產權局、中國科學院、中國工程院等國家部委和深圳市人民政府共同舉辦的“第二十一屆中國國際高新技術成果交易會”于2019年11月13日-17日在中國深圳舉行。華為高級副總裁、Cloud & AI 產品與服務 CTO出席張順茂出席“改變世界的新興科技”論壇并演講。

張順茂表示，AI正在成為人類腦力的延伸，助力人類突破空間、時間、表象局限。比如很多的作業一定要到現場，現在5G來了之后，借助AI就可以不到現場，在遠程就可以進行很多的工作。大家也看到很多報道，遠程醫療、遠程教育、遠程控制，比如一些比較危險的礦山，作業比較困難的場合就可以無人駕駛，在遠端來進行控制。突破時間限制，遠古時代的文字我們不懂，但是可以通過AI學習自動翻譯給我們。

以下為演講實錄：

我的演講題目，力算未來很容易理解，AI、人工智能、機器學習，層數越來越多，152層也不是最多的層數，只有學習的神經元網絡越深的時候，最后的精度才會越好，自動駕駛也好，人臉識別、文字識別才會達到必須好的結果。層數越多，算力就要越強，所以叫力算未來。為什么叫昇騰萬里呢？接下來請聽我的報告。

這些是我們在真實場景中的應用，機器人因為使用了AI之后做的垃圾分類，我們看到機器人通過機器學習之后可以自動分揀出不同的垃圾，玻璃瓶、塑料袋、罐頭。機器人通過學習可以分揀出不同的垃圾，垃圾分類靠人是很困難的，通過機器學習可以更高效地解決問題。這是第二個案例，也是用AI來提升和改進我們的工作，這是在深圳南方電網的真實案例，高壓電線是需要巡檢的，一旦出了問題危險很大，就需要工人爬上電線桿去巡檢，我們怎么把這個工作用機器來代替？我們就用無人機，無人機上加裝了高清攝像機之后，無人機沿著高壓電線飛行，檢測高壓電線上任何可能出現的問題。無人機上裝配了高請攝像機和AI，還有一個3D的電子地圖，這樣無人機的飛行也會很安全，不會撞到電線上去。同時無人機可以檢測到故障的類型可以通過學習不斷增加，我們把軟件和AI的硬件推理做了分離，我們可以把軟件下載到無人機上，讓無人機具有不同的技能，能夠看到不同的質量漏洞。第三個案例是熱帶雨林的“新聲機”，可以檢測到森林里面不同的聲音，比如電鋸的聲音、汽車通過的聲音，這些人可能在盜伐森林的木頭。這么大的森林我們怎么檢測呢？靠人工肯定是不現實的，一樣可以通過AI的技術來解決，甚至可以監聽到不同動物的聲音是正常的聲音，還是生病或掉到陷阱里的的呼救聲，可以拯救稀有的動物。

通過這三個案例可以看到AI已經超越了傳統的信息化工具、支撐系統。各行各業都在做信息化工作，但很大程度上信息化只是作為工具或支撐系統，而沒有進入到生產系統。這是AI技術真正成為了我們的生產力，進入到了工業裝備領域，成為了基本的生產力，改變了各行各業的生產方式。AI技術對各行各業來說是一次真正的生產力的革命。第一個趨勢是AI成為真正的生產力。

第二個趨勢是算力，也就是我們說的一個人聰不聰明，這取決于人的學習能力，AI也需要有算力才能決定它的學習能力，人腦有800億個神經元網絡，AI的能力、芯片的能力能夠做到多少呢？AI很大程度上還不能夠替代人腦，算力還不是足夠強大，功耗還比較高，也沒有我們人腦的功秏低。算力的大小決定了生產力的大小，我們也可以看到谷歌全球發表的論文數量越來越多，跟他有強大的谷歌云算力是分不開的，他能夠很快地算出難題的結果，尤其是在大數據出現的情況下，大量的數據會出現，從這大量的數據里面要洞察到什么，這就需要算力。

第三個趨勢，算力不僅僅是在數據中心，算力將無處不在，從云到邊，到端，甚至端側的芯片，Arm的芯片，應用的片數比中心側要多幾百倍，目前有200多億Arm的芯片，包括華為麒麟這樣的芯片。同時我們看到端側的算力會越來越多，邊緣側的部署也越來越豐富。云、邊、端的計算，如果有同樣架構的話會有更高的效率提升，在邊側規模小一點，要快一點，時間短一點，更復雜的問題到中心側去進行計算。

第四個趨勢，AI正在成為人類腦力的延伸，助力人類突破空間、時間、表象局限。比如很多的作業一定要到現場，現在5G來了之后，借助AI就可以不到現場，在遠程就可以進行很多的工作。大家也看到很多報道，遠程醫療、遠程教育、遠程控制，比如一些比較危險的礦山，作業比較困難的場合就可以無人駕駛，在遠端來進行控制。突破時間限制，遠古時代的文字我們不懂，但是可以通過AI學習自動翻譯給我們。突破表象，一些表面的現象通過大數據分析能夠洞察到數據底層更深層次的問題。

第五個趨勢，AI是很好的技術，但任何一個技術或工具都會有這樣的問題，用在不適當的地方就會有負作用。AI涉及到大量的數據，這就涉及到大家所關注的安全和隱私保護是非常大的威脅。在這方面，技術怎么處理這個問題，這個問題已經變得越來越嚴峻，比如說我們現在都習慣了移動支付，移動支付的時候怎么證明你是你，有可能我們要在電話那一端聽你說話，通過視頻看你的照片，讓你說幾句話，動一下，即使這樣也有可能是假的，電話那端可能是另外一個人用了你的聲音，模擬產生了你說話的聲音。你在視頻里面看到的是你朋友的圖像，其實不是，他可能是截取了你朋友的圖像，而且會動，這都是表象，這已經成為了現實的威脅，怎么解決這些問題。

我們看到AI巨大的價值和作用，很多年前我們就開始研究這個技術，這幾年我們不斷發布新的芯片，最重要的在AI方面的芯片就是昇騰處理器，這個芯片給我們提供了強大的訓練、學習、推理的算力，它為什么有這么強大的算力呢？它用到了達芬奇架構，通常的神經元網絡的計算都是用向量計算、矢量計算，在這個基礎上我們引入了矩陣計算，規模可大可小，規模大的時候可以在云端，規模小的時候可以部署到端側。鯤鵬處理器是我們今年發布的通用計算處理器，用于通用的計算能力。今年我們也發布了全球最快的AI訓練集群叫Atlas 900，全球有一個標準測試機ResNet，我們達到了全球第一的算力水平，不到1分鐘就可以運算出結果來，我們看一下案例它到底有多快。這是南半球的星空，在星空上有20萬個星星，我們要從中找出某一個特征的星星，怎么找。也就是用華為Atlas 900訓練的集群，我們可以讓機器在10秒鐘內完成任務，之前的算力要用半年160多天的時間才可以找到，現在10秒鐘就可以找到。這表現了AI算力的強大，它是有多么快。

剛才也提到了AI的隱私和威脅問題，我們最近發布了白皮書，《睿思于前：AI的安全和隱私保護》，發布了華為在安全和隱私保護治理方面的實踐，共同治理這個問題的方法。我們也很自豪地看到國家科技部宣布由華為來擔綱建設基礎軟硬件國家新一代AI開放創新平臺，就是基于昇騰處理器、達芬奇架構的系列解決方案，包括硬件、基礎軟件，MindSpore計算框架，面向開發者的開發平臺，廣大的開發者可以基于這個軟硬件平臺很方便地開發出你自己場景下的模型和應用以及算法等，并且作為國家的基礎開放創新平臺，在深圳的鵬城實驗室開始進行部署。同時為了幫助各行各業的開發者能夠基于這個平臺會用、善用，了解它、支持它、熟悉它，我們也發布了一個“沃土計劃，提供15億美元的資金來在全球發展500萬的開發者，這些開發者包括企業開發者、個人開發者、創業公司，也包括學校的學生，從學校期間就開始學習昇騰、學習鯤鵬技術。我們有一個真實的案例NTTDATA，日本的公司，系統集成能力非常強，他就基于華為云上的HiLens機器視覺服務打造了一個智慧汽車4S店解決方案，這個4S店就是數字化的4S店，當客戶走到店里就可以分析出客戶的特征，知道是誰來了，也可以知道他過去在4S店里面有什么樣的體驗，包括在這個過程中他的表情是高興的，還是不高興，還是著急、煩躁，可以讓4S店的工作人員給顧客提供更貼切的服務，我們看一下個視頻。這是我們在AI方面諸多的開發套件中的一個例子，實際上我們在全球有很多這樣的開發者基于華為的平臺做他們自己的創新解決方案的開發，明年就在這個地方，2月11日，我們也會在會展中心召開一個面向全球的開發者大會，我們將會開放共享更多的技術讓廣大開發者使用，歡迎大家前來參加，謝謝大家。

責任編輯：ct