在人類李世石和AlphaGo的第二場比賽中段，AlphaGo做出了一個舉動，將李世石逼出了椅子，并走出了房間，正如評論員驚訝地說：“這真是一個非常令人驚訝的舉動。AlphaGo看到了一種超越人類能力的策略，做出了人類從未玩過的舉動。自從2016年3月10日發(fā)生這種情況以來，人們已經(jīng)將它描述為人工智能（AI）系統(tǒng)顯示他們可以真正具有創(chuàng)造性的時刻。

AI系統(tǒng)是否具有創(chuàng)造性？

這個問題在今天關(guān)于就業(yè)前景的辯論中非常重要。理解人工智能系統(tǒng)在就業(yè)市場中的作用以及對人力資源的意義至關(guān)重要。在這個報告中，探討了當前人工智能驅(qū)動的社會數(shù)字轉(zhuǎn)型對就業(yè)的影響。我們比較了兩個革命性的社會變化，為了解哪些最近的技術(shù)發(fā)展正在帶領(lǐng)我們。

人工智能（AI）是一個尋求解釋和模擬人類智能的一些或全部方面的計算機科學領(lǐng)域。AI的典型研究領(lǐng)域包括自然語言處理和綜合，計算機視覺以及學習先進的機器人技術(shù)。

工業(yè)革命 － 機械機器

自工業(yè)革命以來，員工擔心新技術(shù)可能會使其工作過時。19世紀初新機器的引進導致了勞工的抗議。早在1811年，在英國，熟練的紡織工人反對紡紗機械化。當然，他們感受到了威脅，并且的確他們的許多工作都失去了，但新的技術(shù)提高了生產(chǎn)率并降低了價格。 同時，在需求增加和新創(chuàng)新的推動下，一些失去的工作機會常常被其他的工作機會所取代。

當然，社會中的某些群體尤其會受到引進的機器的影響。特別的是，機器提高了低技能工人的生產(chǎn)力。這些低社會經(jīng)濟群體的人們在變成機器操作員后，他們的薪水增加了。

AI革命 － 認知機器

今天，機器越來越能夠接管來自人類的認知工作。在工業(yè)革命階段，引入的機器不靈活，使得操作員可以根據(jù)工作流程進行操作以及在不同的機器人和生產(chǎn)線之間移動。但現(xiàn)在，隨著機器越來越靈活，操作員就需要更多的技能來操作機器，必須不斷地提升自己。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)可以掃描與識別X射線的異常來給醫(yī)生提供建議。

作為個人，人們看到提高工作效率的好處。如下圖，根據(jù)愛立信的消費者趨勢調(diào)查，高達50％的工作人員認為通過人工智能能幫助他們提高工作能力。在下邊的領(lǐng)域中，白領(lǐng)和藍領(lǐng)工人之間只有很小的差異。