AlphaGo在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域表現(xiàn)驚人，反觀***在該領(lǐng)域的專利布局上，仍有很大進(jìn)展空間。

2017年開(kāi)春，神祕(mì)棋手Master在大陸圍棋網(wǎng)站向中、日、韓多位圍棋高手下戰(zhàn)帖，對(duì)戰(zhàn)結(jié)果Master連勝60局，事后證實(shí)Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰(zhàn)績(jī)打敗韓國(guó)圍棋9段選手李世乭之后，不到1年，AlphaGo再次展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智慧演算技術(shù)又有明顯進(jìn)展。

研究顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)具有自動(dòng)學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)能力，可協(xié)助人們?cè)谏睢⒐ぷ鹘鉀Q問(wèn)題，像是消費(fèi)者行為分析、客戶關(guān)系管理、股票投資交易、信用詐欺檢測(cè)、惡性腫瘤檢測(cè)等，***學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)界在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已投入多年，與其他國(guó)家或是國(guó)際大廠相較，***在機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)有哪些？我們分析機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)核準(zhǔn)專利，藉此掌握機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際研發(fā)能力差異性，深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)專利布局情形以及對(duì)科技界造成的影響。

圖／美聯(lián)社

首先，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利所屬國(guó)家/地區(qū)分布，發(fā)現(xiàn)主要集中在美國(guó)，其次為日本、德國(guó)。***占比僅達(dá)到1.1％，而大陸則緊追在后，占比達(dá)0.4％。其次，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利所屬領(lǐng)域別分布，發(fā)現(xiàn)國(guó)際權(quán)利人集中在運(yùn)算科技，其次為控制、測(cè)量、資訊科技管理方法，生技、食品化學(xué)、藥品、醫(yī)療科技、工具機(jī)、特殊機(jī)械比重仍低。***權(quán)利人則在控制、測(cè)量占比較高，運(yùn)算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫(yī)療科技已有數(shù)篇專利。

再者，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利所屬應(yīng)用別分布，發(fā)現(xiàn)國(guó)際權(quán)利人集中布局在資料辨識(shí)、控制系統(tǒng)、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的資料處理系統(tǒng)，其次則依序?yàn)檎Z(yǔ)音辨識(shí)、診斷、影像資料處理系統(tǒng)、醫(yī)療用品、供電或配電系統(tǒng)、機(jī)器手臂、船舶推進(jìn)裝置、飛機(jī)、武器瞄準(zhǔn)工具、艦艇上攻擊或防御裝備、噴氣推進(jìn)裝置、電動(dòng)車(chē)電力裝備等、電動(dòng)車(chē)電力裝備、風(fēng)力發(fā)電機(jī)／發(fā)動(dòng)機(jī)等。另外，***權(quán)利人在控制系統(tǒng)占比較高，資料辨識(shí)、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的資料處理系統(tǒng)占比較低，語(yǔ)音辨識(shí)、診斷、噴氣推進(jìn)裝置已拿到專利權(quán)。

最后，機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利國(guó)際權(quán)利人相對(duì)研發(fā)能力前20名者，產(chǎn)業(yè)界廠商屬性占比達(dá)到100％。其中，重要的專利權(quán)利人像是微軟、IBM、Google、臉書(shū)、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，***權(quán)利人產(chǎn)業(yè)界廠商屬性占比達(dá)到40％，研究機(jī)構(gòu)與學(xué)術(shù)界屬性合計(jì)占比則達(dá)到60％，重要的專利權(quán)利人包括成大、工研院、資策會(huì)、臺(tái)積電、華亞科、安克生醫(yī)、國(guó)家實(shí)驗(yàn)研究院、義守大學(xué)、中央大學(xué)、臺(tái)大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，大陸指標(biāo)性專利權(quán)利人已陸續(xù)拿到機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利，其中，重要的專利權(quán)利人包括清大、北大、東北大學(xué)、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發(fā)現(xiàn)有拿到機(jī)器學(xué)習(xí)美國(guó)專利。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智慧演算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就是可以從巨量資料中找出規(guī)律做出預(yù)測(cè)，進(jìn)而以更有效率的方式做選擇，像是生產(chǎn)管理、庫(kù)存管理、廣告行銷(xiāo)、投資交易、法律服務(wù)、電子購(gòu)物、健康照護(hù)、物流管理、客戶服務(wù)等，資料顯示，***權(quán)利人在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域目前已拿到43件美國(guó)專利，但是與專利優(yōu)勢(shì)國(guó)家相較，像是美國(guó)的2，350件專利、日本的356件專利、德國(guó)的126件專利，顯示***產(chǎn)學(xué)研界在機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)的研發(fā)投入相對(duì)分散，導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)專利布局相對(duì)缺乏。

展望未來(lái)，建議有意投入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的***業(yè)者，得考慮結(jié)合學(xué)研單位在機(jī)器學(xué)習(xí)專利能量與技術(shù)基礎(chǔ)，來(lái)有效縮小與領(lǐng)先業(yè)者的落后差距，并集思廣益尋找創(chuàng)新應(yīng)用缺口，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的創(chuàng)新技術(shù)，布局具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d應(yīng)用產(chǎn)品與服務(wù)，像是家用機(jī)器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實(shí)境、生技醫(yī)療、儲(chǔ)能科技、無(wú)人機(jī)、電動(dòng)車(chē)等。（本文作者為資策會(huì)MIC資深產(chǎn)業(yè)分析師）