微軟正式發布了兩款芯片，不知道它們是不是傳說中的Athena。

北京時間周四凌晨1點，微軟（Microsoft）Ignite技術大會在西雅圖揭幕，該公司CEO薩蒂亞·納德拉進行了接近1個小時的開幕演講，介紹了AI龍頭取得的最新進步。

此次，微軟發布了首款自家研發的人工智能（AI）芯片Maia 100，以及應用于云端軟件服務的芯片Cobalt。兩款芯片將由臺積電代工，采用5nm制程技術。

目前，AI芯片市場由英偉達（Nvidia）獨霸，有大量AI芯片需求的科技大廠極力尋求可替代的供應來源; 微軟自行研發，希望增強ChatGPT等生成式AI產品的性能，同時降低成本。

Cobalt是基于Arm架構的通用型芯片，具有128個核心，Maia 100為特定AI加速器，用于云端訓練和推理的，晶體管數量達到1050億個。這兩款芯片明年將導入微軟Azure數據中心，支持OpenAI、Copilot等服務。

目前，英偉達在AI芯片市場的市占高達80%左右，需求強勁，高端產品一顆有時可賣到3萬到4萬美元。日經亞洲指出，用于ChatGPT的芯片被認為大概就需要有1萬顆，這對AI公司是個龐大成本。

負責Azure芯片部門的副總裁Rani Borkar表示，微軟已開始用Bing和Office AI產品測試Maia 100芯片，微軟主要AI合作伙伴、ChatGPT開發商OpenAI，也在進行測試中。

彭博資訊指出，微軟的多年投資顯示，芯片對于在AI和云計算領域取得優勢至關重要。自研芯片可以讓微軟從硬件中獲得性能和價格優勢，還可以避免微軟過度依賴任何一家供應商。目前業界對英偉達AI芯片的爭奪戰，更加凸顯了這個問題。

在微軟進軍自研處理器之前，在云計算市場上的競爭對手也采取類似策略。亞馬遜在2015年收購了一家芯片制造商，并提供多種云端運算與AI芯片服務。Google 從2018年開始，也已讓客戶使用其AI加速處理器。

除了發布的這兩款芯片，業界一直在傳，微軟有一個代號為“Athena”的AI芯片項目，2019年就開始了內部研發。據悉，微軟希望Athena芯片的性能優于目前從其它供應商處購買的芯片，從而節省其在昂貴的AI業務上的時間和成本。

有市場評論認為，微軟 AI 芯片立項的時機很巧，正好在微軟、OpenAI 等公司培養的大型語言模型已經開始騰飛之際。兩位知情人士表示，OpenAI的ChatGPT聊天機器人的發布讓人們興奮──根據分析師預估，截至今年1月，也就是ChatGPT發布兩個月后，該機器人已經擁有超過1億用戶──這促使微軟加快Athena的研發和推出。

知情人士說，微軟最快可以在明年讓 Athena 在公司和 OpenAI 內部廣泛使用。不過其中一名知情人士表示，微軟內部仍在爭論是否會向其 Azure 云計算服務的客戶提供這些芯片。

如果微軟確實走向其云計算客戶提供芯片，它還必須為其打造比英偉達當前產品更具吸引力的軟件，英偉達在該領域已深耕15年，其軟件產品已在全球廣泛使用。

調研公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel估算，ChatGPT的運營成本為每天約70萬美元或每次查詢0.36美元。Patel 說：“大部分成本來自其所需的昂貴服務器。和英偉達產品相比，若 Athena 具競爭力，可以將每個芯片的成本降低三分之一?！?/p>

Patel 還表示，微軟希望他們在所有的應用程序中都使用這個大型語言模型，包括 Bing、Microsoft 365 和 GitHub。如果采用英偉達現成的軟件進行大規模部屬，光芯片這一項成本每年就要燒掉數百億美元。

微軟并不認為自己的 AI 芯片可以廣泛替代英偉達的產品。有分析認為，微軟的這一努力如果成功的話，也有可能幫助它在未來與英偉達的談判中更具優勢。

此次，微軟還推出了名為 Sidekicks 的定制液冷硬件，該硬件安裝在包含 Maia 服務器的機架旁邊的機架中。一位發言人表示，該公司無需改造即可安裝服務器機架和 Sidekick 機架。

在網絡連接方面，為了滿足AI和未來工作負載的要求，微軟推出了新一代空芯光纖（Hollow Core Fiber），利用空氣作為光纖的導光介質，能夠將傳輸速度提高47%。當然這也與微軟的“鈔能力”有關，公司在去年12月底收購了這條賽道的領跑者英國Lumenisity。

會上，納德拉宣布Azure Boost數據中心硬件也將正式投入商用。該系統能夠將存儲和網絡進程將主機轉移到專用硬件和軟件上，從而提高速度。

據千芯科技董事長陳巍博士分析，就Maia 100性能來看，MXFP4算力達到了3200TFLOPS，MXInt8算力達到1600TFLOPS（這里有可能是新聞筆誤，因為INT8算力一般按照TOPS單位）。SIMD算力為48TFLOPS，具備140MB L1緩存和448MB L2緩存，HBM3容量為64GB，TDP功耗860W，采用TSMC N5工藝，面積820mm^2，105BIllion晶體管。

? 對比一下Maia 100和其他幾個家世顯赫的芯片性能，可以看到Maia具有大量的片上SRAM（單芯片合計588MB），甚至超過了特斯拉D1，有可能是存算一體（近存計算）架構的AI DSA。初步猜測其架構和液冷方式與特斯拉Dojo接近。

緊密聯系合作伙伴

基于微軟與AI軟件龍頭OpenAI的緊密關系，所以微軟Azure云服務也將在第一時間向用戶提供OpenAI的最新產品，例如GPT-4 Trubo和多模態能力，以及基于GPT-4的微調。

微軟也在今天宣布推出“MAAS”產業模式（Models as a Service/模型即服務），用戶可以直接通過微軟的服務來調用API、微調和部署各類開源大模型。微軟也已經與Meta等一眾大模型開發商達成合作，將Llama 2等知名LLM作為一項服務推出。

納德拉宣布，Azure云將發布英偉達的AI工坊服務（AI foundry service），為此他還請來了黃仁勛，講述兩家AI巨頭從硬件到軟件的全面合作。

據悉，英偉達AI工坊涵蓋英偉達的AI基礎模型、NeMo框架和工具，以及英偉達DGX Cloud AI超級計算和服務三大要素。微軟用戶將可以在Azure云上利用英偉達的AI軟件生成并部署模型。

黃仁勛表示，AI的第一波浪潮源自OpenAI等一批創業公司，而現在整個產業已經進入了第二波浪潮，由微軟Copilot推動的企業級AI。在他看來，第三波也是最大的那一波將會是整個世界的重工業數字化，并從生成式AI中獲益。

審核編輯：黃飛

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