電子發燒友網報道（文/周凱揚）據外媒透露，微軟很有可能在11月舉辦的年度開發者Ignite大會上，公開其首個自研的AI芯片。該芯片將用于微軟的數據中心服務器中，并為微軟旗下的各種效率軟件提供AI功能。該大會的主題也很明確，那就是體驗AI革新，而且從大會安排來看，有99個會話都是圍繞AI與APP展開的，足見微軟今年對于AI開發的重視。

微軟的自研AI芯片計劃

其實很久之前就有傳言，微軟內部在進行AI芯片的研發，產品代號名為“雅典娜”。考慮到微軟此前并沒有太多芯片設計的經驗，不少人猜測微軟很可能求助于有過聯合設計合作的AMD，為其定制這一AI芯片。然而微軟發言人也已經公開表示，AMD與“雅典娜”的設計開發并沒有任何關系，由此可以猜測這會是一顆正宗的“微軟自研”芯片。

微軟過去決定自研AI芯片的理由很簡單，競爭對手無論是亞馬遜，還是谷歌都早早進行了服務器AI芯片的開發，而微軟的Azure雖然維持著市占率第二，但始終沒有推出自研的AI芯片。這對于早年云服務還在快速擴張期的Azure或許不是什么問題，但隨著AI芯片帶來的成本、性能效益越來越高，對客戶的吸引力越來越大，微軟也不得不考慮起這一路線。

就以OpenAI為例，雖然與微軟達成了合作關系，但據行業分析師預計，維持ChatGPT的運行一天花費就高達70萬美元。而現在的ChatGPT在加入了更多的新特性，比如語音功能和插件功能之后，部署和運行成本也在隨之飆升。這些成本支出，是很難靠20美元一個月的服務訂閱費來覆蓋的，相信未來很快就會提高價格。

英偉達GPU不好用嗎？

至于廣大云服務廠商都選擇了自研AI芯片，并非英偉達的GPU不好用。英偉達以優秀的硬件和更為優秀的軟件生態構筑起了一個催生AI應用的沃土，可關鍵時刻卻在硬件這塊出現了瓶頸。GPU短缺和漲價給英偉達自己帶來巨額利潤，卻使得云服務廠商不得不考慮其他的選擇，比如其他第三方的AI加速器等等。

即便如此，他們也沒有停下繼續購置英偉達GPU的訂單，因為哪怕考慮到缺貨和價格等因素，英偉達的A100、H100等搶手GPU也能吸引大量客戶，畢竟基于英偉達GPU進行AI應用的開發已經擁有相當成熟的生態了。

所以云服務廠商自研AI芯片的短期目標并非替代英偉達GPU，而是通過提供更多的選擇來提高利潤，以及為自己其他部門的業務減少成本。以微軟為例，無論是旗下的Github、Office、Bing，乃至LinkedIn，都已經推出了對應的AI功能，而這些業務就可以用上自研的AI芯片，微軟也會投入精力做相應的優化。

寫在最后

有趣的是，OpenAI也在近期傳出尋求自研設計AI芯片的消息。誠然OpenAI毫無芯片設計的經驗，但在業務快速增長下，大規模的AI應用開發者也會開始考慮第三方云部署帶來的成本問題，如果能減少GPU溢價和租用GPU系統的溢價，OpenAI或許能獲得更大的商業成功。