自從OpenAI?發(fā)布ChatGPT后，生成式 AI 造成市場大熱，引發(fā)各家科技大廠競相投入。現階段提供算力的主要來源，以英偉達（NVIDIA）提供的AI加速器為大宗，但同時造成其AI加速器在市場上的供不應求，就連OpenAI也因為不想再被緊缺的供應鏈牽制，而打算自行開發(fā)芯片。

多家科技大廠決心自研 AI 加速器以滿足需求之外，另一方面，受中美科技戰(zhàn)限制，雖然英偉達提供中國客戶減規(guī)版產品，但近期又有消息，減規(guī)版產品不受中國客戶青睞，中國廠商轉向華為求助，或自研芯片，不落人后繼續(xù)發(fā)展大型語言模型。

這波AI浪潮發(fā)展下，英偉達無疑是AI算力領先者，A100/H100系列芯片拿下全球AI市場頂尖客戶訂單，研究公司Gartner和Moor Insights&Strategy表示，英偉達的全球人工智能芯片市占率最高可能達90%創(chuàng)新高，但英偉達寡占市場使客戶須有成本高漲認知，還要面對可能搶不到貨，或購買數量太少不知道何時能到貨的壓力。

華爾街投資銀行Bernstein Research資深分析師Stacy Rasgon分析，ChatGPT每次查詢的成本約為0.04美元，如果ChatGPT查詢量增長至Google搜尋規(guī)模的十分之一，最初需要部署價值約481億美元的GPU進行運算，每年還需要價值約160億美元的芯片才能維持運作。還有相當于 160 億美元的相關芯片來執(zhí)行工作。所以，無論是為了減少成本，還是降低對英偉達的過度依賴、甚至是進一步提高議價能力，全球科技大廠都已開始其自研AI加速器的計劃。

根據科技媒體 The Information 引述知情人士的說法報導指出，全球科技大廠包括微軟、OpenAI、特斯拉、Google、亞馬遜、Meta 等六家科技公司，都正投入研發(fā)自家 AI 加速器芯片，預計將會與英偉達的旗艦級 H100 AI 加速器芯片競爭。

全球大廠自研芯片進度

微軟自研AI芯片傳聞未曾停過

一年一度 Microsoft Ignite 2023 大會，終于發(fā)布數據中心 AI 芯片 Azure Maia 100 和云計算處理器 Azure Cobalt 100。微軟 2019 年后就傳出開發(fā) AI 專用芯片，為大型語言模型提供動力。大會推出的 Azure Maia 100 是 AI 加速器芯片，能用于 OpenAI 模型、ChatGPT、Bing、GitHub Copilot 等 AI 工作執(zhí)行。

微軟介紹，Azure Maia 100 是系列第一代產品，5 納米制程生產。Azure Cobalt 為Arm 架構的云端運算處理器，配備128 個運算核心，與目前幾代Azure Arm 芯片相比，效能提升40%，支持 Microsoft Teams、Azure SQL 等服務。

兩款芯片均由臺積電生產，微軟已在設計第二代。 有分析師表示，以ChatGPT每天運營成本約70萬美元，且大部分算力源于昂貴服務器計算，Azure Maia 100與英偉達產品有同等競爭力，每芯片成本可降低三分之一。?

Open AI 也正在探索制造自研 AI 加速器芯片，并已開始評估潛在的收購目標。

先前路透社引述知情人士的消息指出，至少從2022年開始，OpenAI就已討論各種方案，以解決AI芯片短缺問題。盡管OpenAI尚未做最終決定，但希望解決AI芯片短缺的選項包括打造自家AI芯片、與英偉達等芯片制造商合作研發(fā)，OpenAI并未正式評論。

電動車大廠特斯拉也是積極投入AI 加速器芯片的科技大廠。

特斯拉以自動駕駛需求為主，至今推出兩種AI芯片，分別是全自動駕駛的FSD芯片和Dojo D1芯片。FSD 芯片用于特斯拉車自動駕駛系統，Dojo D1 芯片用于特斯拉超級計算機，為通用 CPU，構建 AI 訓練芯片，為 Dojo 系統提供驅動力。?

Google 也早在 2013 年就秘密研發(fā)專注 AI 機器學習算法芯片，并用于云計算數據中心，取代英偉達 GPU。

這款TPU自研芯片2016年公開，為深度學習模型執(zhí)行大規(guī)模矩陣運算，如自然語言處理、計算機視覺和推薦系統模型。Google 其實 2020 年資料中心便建構 AI 芯片 TPU v4，直到 2023 年 4 月才首次公開細節(jié)。

亞馬遜旗下云端運算服務提供商AWS，從2013年推出首顆Nitro1芯片至今，為最先自研芯片的云端廠商，擁有網路芯片、服務器芯片、人工智能機器學習自研芯片三條產品線。

AWS 自研 AI 芯片版圖包括推理芯片 Inferentia 和訓練芯片 Trainium。?

另一方面，AWS 專為人工智能打造的Inferentia 2（Inf2）2023年初發(fā)布，計算性能提高三倍，加速器總內存提高25%，可透過芯片直接超高速連接支持分布式推理，最多支持1,750億個參數，為AI芯片市場最強自研廠商。

Meta則到2022年仍使用CPU和專為加速AI算法設計的定制芯片組合執(zhí)行AI工作，但因CPU的AI工作效率不如GPU，Meta取消2022年大規(guī)模定制芯片計劃，轉而訂購數十億美元的英偉達GPU。

就在其他各家大廠紛紛投入自研AI加速器芯片，Meta也發(fā)布了自研芯片，并2023年5月19日公布AI訓練與推理芯片。芯片功耗僅25瓦，為英偉達相同產品功耗的0.05%，并采RISC-V開源架構。市場消息指出，芯片為臺積電7納米生產。

中國大廠的自研芯片之路，又是另一種光景。

美國去年10月擴大禁止向中國出售先進人工智能（AI）芯片，英偉達雖然迅速為中國市場量身訂造新芯片，以符合美國出口規(guī)定。但近日有消息指出，阿里巴巴、騰訊等中國云計算大客戶，并不熱中買功能降低的減規(guī)版H20芯片，轉成國內采購，如向華為買。策略轉變顯示透過部分先進半導體訂單轉給中國公司，將更依賴中國本土廠商芯片。

TrendForce表示，中國云端業(yè)者約八成高階AI芯片購自英偉達，五年內可能降至50%~60%。若美國繼續(xù)加強芯片管制，可能對英偉達中國地區(qū)銷售造成額外壓力。

審核編輯：黃飛

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