在人工智能這條賽道上，百度的技術實力又一次得到了業界權威的認可，這也讓中國AI看百度的行業共識再度牢固。

一、權威認可，中國AI看百度已是行業共識

《哈佛商業評論》中文版剛剛發布的《2019人工智能專項調研報告》顯示：百度成為唯一中國面孔，與谷歌、蘋果、微軟、亞馬遜共同入選“2019全球AI公司五強”，引領著這一波人工智能技術在全球范圍內的商業落地、發展和變革。”

這是權威報道對百度人工智能的認可。而《哈佛商業評論》之所以具備業界權威性，原因在于其為了確保報告結論的權威性，為之付出了巨大努力，最終讓這份報告具備了樣本容量大、樣本具備專業性、調研范圍廣等特征。從樣本容量來看，其調研了200名人工智能行業和企業公司負責人／創辦人、管理者及普通員工，并結合了全球主流咨詢機構專業人士及各行各業人工智能轉型專家意見；從專業背景來看，調查樣本均對行業技術和產業發展情況有充分了解；從調查范圍來看，他們也對人工智能各細分技術發展態勢、產業落地情況及發展前景、全球人工智能領軍企業的綜合發展實力等展開了調研。

如此種種，使得這份報告頗具說服力。而說這是百度人工智能技術實力又一次得到了業界權威的認可。原因也很簡單，因為自2017年起，百度就已持續入選全球AI強企。2017年，百度與谷歌、微軟、Facebook共同入選《財富》雜志全球AI四強；2018年，李彥宏入選哈佛商業評論全球最受關注的十大AI領軍人物，成為唯一中國面孔。可以說，百度正成為中國AI發展的名片，而這也在某種程度上，使得百度AI≈中國AI，中國AI看百度成為行業共識。

二、全場景布局，是百度AI約等于中國AI的底氣

“百度AI≈中國AI，中國AI看百度”，這兩句話聽起來頗有一種托大的感覺，但若我們審視中國人工智能發展現實，卻又能發現這句話對于百度而言，其實是實至名歸。

事實上，縱觀中國大大小小的人工智能參與者，能夠發現只有百度實現了從底層深度學習框架、算法、芯片、算力到上層的對外技術賦能、場景落地、生態構建、商業變現、倫理守護、人才培養的人工智能全場景布局，其他的人工智能參與者在底層深度學習框架、芯片等方面均有所欠缺。這種全場景布局，使得百度在國內AI公司中確屬獨一份，并且需要看到的是百度的全場景布局，絕大多數都不是弱小的存在。

在此，我們可以通過一些數據來說明問題。

諸如在中國AI公司中，百度自研的中國首個也是目前國內唯一開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺——百度飛槳，在中國市場份額位居前三，入選世界互聯網領先科技成果，累計服務150多萬開發者，而這一數字約占中國軟件從業平均人數的1／4，在其定制化訓練平臺上，企業用戶超過6．5萬個，發布模型達到16．9萬個，成為支撐各行各業技術創新和智能化轉型的基礎底座，被稱為是中國自己的“AI操作系統”。

在算法上，百度ERNIE（可持續學習的知識增強語義理解框架）在自然語言處理領域權威數據集GLUE（General Language Understanding Evaluation）中以9個任務平均得分首次突破90大關刷新該榜單歷史，擊敗微軟MT－DNN－SMART， 谷歌T5、ALBERT等一眾國際頂級預訓練模型。語音識別方面，百度提出的流式多級的截斷注意力模型SMLTA，在國際上首次實現流式注意力建模超越整句注意力模型的性能，使得輸入法有效產品相對準確率提升15％，音箱有效產品相對準確率提升20％。

在AI芯片及算力方面，百度變革傳統芯片設計方法，提出“軟件定義芯片”的設計思路，讓芯片架構來適應算法，接連推出中國第一款自研的云端全功能AI芯片昆侖和遠場語音交互芯片“鴻鵠芯片。其中昆侖芯片針對語音、自然語言處理、圖像等專門進行了優化，同等性能下將成本降低了10倍；鴻鵠芯片使用了HiFi4 自定義指令集，雙核 DSP 核心，平均功耗僅 100mW。針對市場對于AI算力的需求，百度智能云于2019年12月正式上線的昆侖云服務器，基于昆侖芯片，為企業和開發者們提供超強的AI推理和訓練性能，加速AI技術與各行各業深度融合的步伐。而百度大腦全新的 AI 計算架構，通過芯片、連接、系統和調度的協同設計和技術創新，提供百萬 TOPS 的強大算力。與此同時，芯片之間、系統之間、設備之間的互相連接，將不同場景中的計算連接在一起，產生更大的計算力。

在技術落地及生態構建上，作為百度AI多年技術積累和業務實踐的集大成，百度大腦已經升級成“軟硬一體AI大生產平臺”，對外開放228項核心AI能力，服務超過150萬開發者，日均調用量突破1萬億次，語音、人臉、NLP、OCR 調用量中國第一，是業內最全面、最領先、服務規模最大的 AI 開放平臺，為百度自身和業界合作伙伴提供了包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心能力。

除了百度大腦以外，作為百度 AI to B 的重要承載者和輸出者，百度智能云也在技術能力、應用落地和生態建設上不斷努力，以 AI 工業化促進產業智能化進程。目前，百度智能云已經在AI領域、機器視覺領域達成了國內領先的位置優勢，將百度AI技術能力釋放到了金融、物流、工業、農業等千行萬業，助力產業智能化升級。同時，2019年，百度智能云增長迅猛，成為國內增速最快的云服務廠商之一。

在落地場景方面上，百度Apollo和小度成為典型代表。其中，Apollo在自動駕駛商業化落地的賽程中成果斐然——目前百度 L4 級別自動駕駛城市道路測試里程已經突破300萬公里，已在23個城市進行測試，智能駕駛專利1237項，位列全國第一。此外，百度自動駕駛路測牌照總數達到150張，占中國全部獲批自動駕駛路測牌照一半以上。同樣在2019年，小度助手和小度智能音箱均取得可喜成績——軟件方面，截至6月搭載小度助手的智能設備激活數量已突破4億臺，小度助手語音交互超過36億次。硬件方面，據第三方機構數據表明，第二季度小度系列智能音箱出貨量位居全球第二、國內第一，同比增長率高達3700％。前三季度，小度有屏音箱出貨量穩居全球第一。

在AI倫理守護與社會責任履行上，百度謹守AI倫理原則，發布《百度大腦AI技術成果白皮書》，不斷強調人工智能倫理規范相應的法規將逐步構建和完善的問題。而在社會責任履行上，百度AI尋人平臺成為了典型代表，截止2020年1月1日，用戶在百度AI尋人平臺發起的照片比對已超過39萬次，幫助超過1萬名走失者與家庭重新團聚。

在AI人才培養上，面對國內國內AI人才供給超500萬的缺口現實，百度通過開展中國高校計算機大賽人工智能創意賽、在全國開展深度學習師資培訓班，參與編撰《深度學習導論與應用實踐》等人工智能教材，上線多門基于飛槳的免費精品課、成立黃埔學院的等等舉措促進AI人才培養。

百度在人工智能上的全場景布局，與《哈佛商業評論》所言的“AI最終要形成大規模生產力有ABCDE五大關鍵因素——Algorithm（算法）、Big data（海量數據）、Compute（大規模計算資源）、Domain（專業領域應用）、Ecosystem（生態鏈）”可以說是深度契合，并且百度還走得更遠，而這也是百度AI能夠約等于中國AI的底氣所在。

三、洞悉未來，扛鼎中國AI發展的百度要做“智能經濟”發展助燃劑

作為中國AI扛鼎的百度，事實上也正基于其對產業數字經濟發展的洞悉，當起“智能經濟”發展助燃劑。

在2019年第六屆世界互聯網大會上，李彥宏就指出 “數字經濟在經歷了從PC的發明和普及，到PC物聯網，再到移動互聯網，今天已經進入了以人工智能為核心驅動力的智能經濟的新階段。智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。”

與此同時，百度CTO王海峰也表示 “以深度學習為核心基礎的新一代人工智能技術，已經具備很強的通用性，呈現出標準化、自動化和模塊化特征，進入工業大生產階段。”

也或正是基于這樣的洞察，百度在人工智能技術發展上，自一開始就奉行開放策略，通過飛槳深度學習平臺、百度大腦等持續對外開放AI技術能力，不斷降低AI開發門檻，賦能業界開發者和各行各業。

從已有實踐來看，在飛槳深度學習平臺、百度大腦的賦能下，其為眾多產業技術帶來了巨大提升。作為全尺寸輪胎的飛槳深度學習平臺，目前已開源100多個經過真實業務場景驗證、達到工業級應用效果的模型，涵蓋視覺、NLP、推薦等 AI核心技術領域。諸如百度地圖與飛槳的深度融合，讓百度地圖可為用戶預測出最適合的路線及更精準的用時；在與北京大恒圖像視覺有限公司的合作中，百度飛槳使得機器視覺檢測設備的缺陷檢出率提升60％，實現降本增效；陜西漢中兩位扶貧辦的公務員，利用飛槳深度學習技術，更是從20萬貧困家庭中準確識別出最急需幫助的2000個家庭，進行精準扶貧。

而作為AI開發者手中萬能工具箱的百度大腦，更新至5．0的它已成為軟硬一體AI大生產平臺，使得各行各業的AI開發者得以快速調用AI能力，繼而推動人工智能在工業、農業、氣象預測、金融、醫療、城市管理等行業落地。諸如在醫療領域，基于百度大腦語音自訓練平臺，北京子杰寶貝科技有限公司開發的智能錄入系統在平臺進行語音識別模型訓練后，識別率已經從80％提升至95％以上，包括醫療專業生僻詞的識別，有效降低了醫護人員的工作強度，提升了臨床護理效率；在農業領域，京東方植物工廠基于百度大腦的視覺技術、EasyDL、飛槳深度學習平臺、EdgeBoard等AI產品技術，已實現水培蔬菜智能種植以及對農業專家經驗的規模化復制等等。而這些僅是百度AI技術賦能業界智能化轉型的冰山一角。

此前麥肯錫全球研究院測算數據顯示：人工智能正在促進人類社會發生轉變，這種轉變將比工業革命“發生的速度快10倍，規模大300倍，影響幾乎大3000倍”。

面對人工智能可能帶來的滾滾巨變，百度在人工智能領域實行開放賦能，種種動作顯然也表明：成為推動智能經濟發展助燃劑，正是百度想要在AI時代肩負起的擔當。

寫在最后：

可以看到，百度AI為何能夠約等于中國AI，事實上全場景技術能力布局是其底氣，而積極履行社會責任，規范AI研發倫理與安全，進行AI人才培養，積極對外開放技術能力，賦能業界AI發展，爭當智能經濟發展助燃劑，更是百度AI能夠約等于中國AI的深層原因，可以說百度AI之所以能夠約等于中國AI，原因在于百度AI“才德兼備”。而百度在人工智能上的苦練內功，賦能業界、關注AI倫理安全，進行生態布局等等動作，事實上也為人工智能這條賽道上的其他參與者提供了一個可供參考的優質樣本。