2018年7月4日，北京國家會議中心，這是百度轉型AI戰略以來舉辦的第二次百度AI開發者大會，相比第一屆，技術配方和味道愈發純正，而且今年的重點不再是樹旗造勢，更多的是技術成果解讀和商業化探討。

在過去的一段時間內，很多人有這樣的質疑？第一，陸奇親自操刀幫百度理順了AI航道后淡然離場，對百度的影響大不大？之前大刀闊斧設定好的目標路線還能否被繼續保持？第二，百度總是說自己是AI公司，AI主要業務的真實情況怎么樣？如何去做商業轉化和技術變現？

因此，李彥宏特意用一場AI開發者大會交了一份長長的答卷，用答卷去證明陸奇離開，百度并無大礙，并且自己能夠帶領一眾技術高管把AI戰略進行的有聲有色，無人駕駛車量產、AI開放平臺和芯片、智能小程序上線······一步一個亮點，步步為營形成技術體系和商業生態的閉環。

AI全棧技術布局：多模態深度語義理解＋“昆侖”芯片

百度高級副總裁、AI技術平臺體系（AIG）總負責人王海峰詳解了百度大腦3．0，從芯片到深度學習框架，百度大腦形成了技術、平臺和生態的AI全棧技術布局。

發布會上，李彥宏播放了一段電話錄音，一位即將參加開發者大會的嘉賓與百度智能客服進行了幾輪對話，一問一答非常自然，隨后揭曉，錄音中的這位客服并不是人，而是AI，它背后便是百度大腦的自然語言理解、語音識別與合成技術。

王海峰指出，百度AI能力的核心是百度大腦，而百度大腦3．0是百度AI能力的集大成者。8年前，基于多年的搜索技術積累，百度開始布局AI，2016年9月正式發布“百度大腦”，如今，百度大腦的能力從1．0進階到3．0。百度大腦1．0完成基礎能力搭建和核心技術初步開放，2．0形成了完整的技術體系，開放60多項AI核心能力，3．0的核心是“多模態深度語義理解”，同時開放110多項AI能力，覆蓋算法層、感知層、認知層、平臺層。

百度大腦3．0提出了“多模態深度語義理解”，“多模態深度語義理解”是指對文字、聲音、圖片、視頻等多模態的數據和信息進行深層次多維度的語義理解，包括數據語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術。王海峰表示，“多模態深度語義理解不僅能讓機器聽清、看清，更能理解它背后的含義，深度地理解真實世界，進而更好地支撐各種應用。”

數據語義化技術可以將大千世界中多元、異構和多模態的三元空間大數據，形成包含千億節點、萬億關系的龐大數據語義網絡，從中總結規律、提煉知識、發現價值，助力經濟和社會發展。比如在新能源充電樁智能運維中，結合百度的大數據、深度學習等技術進行設備監測、故障診斷等，可以顯著提升效率，節約成本。而多元語義知識方面，百度已經構建了包含數億實體、數千億級事實的龐大知識圖譜。除了基礎的由實體、屬性、關系構成的實體圖譜，我們還針對不同的應用場景和知識形態，構建了關注點圖譜、事件圖譜、多媒體圖譜、行業知識圖譜等多種圖譜。所有這些知識，構成了百度大腦的基礎。

視覺語義化可以讓機器從看清到看懂視頻，并提煉出結構化語義知識。視覺語義化技術應用于世界杯視頻解析，能夠全面識別視頻中的球員、裁判、球、以及球門、球場線等人、物和場景，可以捕捉射門、進球、角球、任意球、換人等事件。基于這些語義化知識，既可以完成機器人自動解說，也可以進行精彩片段集錦、以及各種數據統計分析等。而在實際生活的超市購物場景中，百度的視覺語義化技術通過識別人物、動作、物品并關聯時間序列，將數字化的視頻轉化為結構化的語義知識，既能實現顧客在無人超市購物的完整體驗，還可以幫助商店經營者分析和優化商店經營。

語音語義一體化和自然語言理解技術能讓機器準確識別并理解人說的話，實現更自然的人機對話。王海峰現場對著百度地圖說出了一長串繞口令般的導航需求，百度地圖語音智能助手完美識別并給出最佳路線，李彥宏開場播放的智能客服給參會者打電話的片段，其背后也是這些領先的AI技術在支撐。王海峰介紹，百度高噪聲環境Hand－free語音識別準確率已提升了10個百分點，語音語義一體化技術使得遠場語音識別準確率提升了10個百分點；在語音合成方面，WaveNet＋拼接的情感語音合成技術，使得流暢度和自然度也大幅提升。

王海峰以對話理解和閱讀理解為例，為大家介紹了領先的百度自然語言理解技術。百度的對話理解技術已經積累多年，通過研發最新的深層注意力匹配模型，比已知的最好結果又提升了4．1％。在閱讀理解技術上，百度大腦已經閱讀了千億量級的文章，相當于6萬個中國國家圖書館的藏書，并由此積累了億級實體、千億事實的知識。“通過持續獲取和積累知識，百度大腦的理解能力不斷升級，智能水平顯著提升，進而能夠更好地服務用戶。”王海峰說到。

百度大腦3．0提出“多模態深度語義理解”，背后有一套百度自主研發的深度學習框架PaddlePaddle，目前也迭代到3．0版本，包括完整的核心框架以及AIStudio、AutoDL、EasyDL等可以讓開發者便捷獲取百度AI能力的平臺。

PaddlePaddle3．0核心框架對服務器版本以及移動端版本進行了全面優化，可以靈活適用于廣泛的開發需求。AutoDL能更高效自動搜索神經網絡結構，開發者無需特殊硬件設備可以快速得到高質量模型；EasyDL可以幫助開發者零算法基礎訓練業務定制模型，操作可視化，無需懂深度學習；AI studio具有云端集成、簡單易用、運行高效和資源免費的特點，是集成“數據、算法、算力”的PaddlePaddle實訓平臺，一站式滿足使用者學習、技術進階、學術研究需求。

百度大腦3．0首次將芯片納入技術體系，它使百度大腦具備了軟硬一體化能力，旨在帶動百度大腦算力實現倍級增長。百度自主研發了一款云端全功能AI芯片“昆侖”在會上首次公開亮相。“AI芯片將與百度自主研發的PaddlePaddle深度學習框架深度結合，推動AI技術生態快速發展。”王海峰表示。

“昆侖”定位是云端全功能AI芯片，采用了14nm三星工藝，具備260Tops性能，512GB／s內存帶寬，100＋瓦特功耗設計，針對語音、NLP、圖像等進行了專門優化，同等性能下成本降低10倍，支持多個深度學習框架。

與谷歌做TPU的選擇一樣，百度自己做AI芯片有一定必然性，從2011年起，為了深度學習運算的需要，百度開始基于FPGA研發AI加速器，同期開始使用GPU，在過去幾年中，百度對FPGA和GPU都進行了大規模部署。AI應用的爆發，對算力的要求越來越高，基于傳統芯片的AI運算加速，已經不能滿足需求。在大規模AI運算的實踐探索中，百度研發出了一款專門用于AI大規模運算的芯片“昆侖”，據說它的運算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

王海峰表示，百度大腦每天調用次數超過4千億次，調用的人中既有AI工程師，也有零“AI”基礎的初入門者，還有來自各行各業希望用AI創新業務、為業務轉型升級的企業。這些開發者和合作伙伴雖然身份不同、目標不同，但都能從百度找到了最適合的AI接入方式。

百度AI智能小程序，深耕移動端掘金

百度副總裁、百度APP＆信息流業務體系總負責人沈抖發布百度智能小程序，一邊是日益成熟的AI產業，一邊是逐漸火爆的小程序熱潮，智能小程序是百度AI在移動端深挖潛能的關鍵紐帶，與搜索＋信息流進一步串聯起來。

據介紹，百度智能小程序將在今年12月全面開源，不僅可以全面接入百度大腦的AI能力，還要為用戶和開發者打造一個開放、智能化的移動生態，目前包括攜程、蘇寧易購、唯品會、同程、春雨醫生、愛奇藝、優信二手車、查違章等在內的近百家企業成為首批加入智能小程序生態的合作伙伴，并將陸續推出各自的智能小程序。

百度智能小程序的開放性體現在兩個層面。首先，開發者只要簡單修改幾行代碼，就可以將自己在其他平臺開發的小程序接入百度智能小程序，百度智能小程序無縫運行在百度系App（百度App、百度貼吧、百度網盤等）以及外部合作App（嗶哩嗶哩、58同城等）上，實現一端開發，多端可運行。其次，百度還將開放全域千億流量扶持開發者，幫助他們快速沉淀精準用戶。值得注意的是，百度流量與其他平臺不同的是，百度流量中天然存在大量與資訊、服務、工具等相關的需求，尤其是在百度信息流中，用戶看到的內容都是根據興趣匹配推薦的，這些內容可以激發用戶各類需求，非常適合開發者去挖掘。

沈抖強調：“如今，AI已不再是‘錦上添花’，而是必備的技能。百度將開放AI能力，讓開發者重回業務理解與創意的賽道，專注于自己的業務邏輯。”據悉，來自百度大腦3．0的AI能力將全部開放給智能小程序開發者，這些能力包括語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜、增強現實以及情景感知等類別，其中部分能力甚至已經封裝好，開發者直接調用即可。

同時，得益于百度的AI技術，百度智能小程序可以基于大數據、意圖識別、興趣識別等技術精準匹配各類智能小程序用戶，從而縮短用戶轉化途徑，為開發者和合作伙伴進一步提升商業效益。官方舉了幾個案例，接入百度智能小程序后，“查違章智能小程序”全網的DAU在50天內增長了370％，火車票智能小程序訂單轉化率在20天內提升了44％，同時百度貼吧小程序上線以來，用戶人均使用時長增加了30％以上。

DuerOS人機交互操作系統形成閉環，探索變現方式

百度智能生活事業群組（SLG）總經理景鯤發布DuerOS 3．0，一直想坐上新一代人機交互操作系統的寶座。

“操作系統核心三要素是什么？第一是交互的變革；第二是全新的應用生態；第三率先打通商業模式的閉環。”景鯤提出了操作系統三要素，DuerOS3．0正在完成這三要素的閉環。

DuerOS3．0的更新主要包括兩大方面：核心技術能力的提升，場景與解決方案的拓展。核心能力方面，DuerOS3．0帶來自然語言交互技術的全面升級，提供情感語音播報、聲紋識別、兒童模式、極客模式、智能引導與糾錯、視覺搜索能力、視頻理解能力，完全向業界進行開放。

場景和解決方案方面，DuerOS3．0可以提供超過20個跨場景、跨設備的解決方案，包括有屏設備解決方案、藍牙設備解決方案和行業解決方案等。景鯤現場展示了一塊只有名片大小的模組方案，通過這個模組方案就可以將合作伙伴的屏幕設備打造成一個可以對話的有屏設備。同時DuerOS還聯合創新設計集團洛可可，以及洛客共享設計平臺為行業、場景提供一整套從技術到設計的有屏設備產品方案，每個合作伙伴基于此就能打造屬于自己的“小度在家”，目前，在DuerOS上面有超過16000人的智能語音開發者在為DuerOS打造各種技能。

藍牙設備解決方案可以植入到藍牙耳機、藍牙音箱里，就可以讓數以千萬的藍牙設備瞬間變成可以對話的人工智能設備。行業解決方案正在逐步覆蓋酒店和養老場所等場景，在現場展示的洲際酒店及度假村的智能酒店體驗案例中，賓客可以通過語音控制客房設備、播放音樂、詢問天氣等，提升酒店行業常規的賓客下榻體驗。

DuerOS3．0迭代的最大亮點是開始打通商業模式閉環生態，這意味著為DuerOS增添新技能的開發者，可以通過技能開發賺錢，DuerOS正在成為讓開發者有收益的對話式AI平臺。開發者可通過四種方式從DuerOS獲取收益：技能內付費、付費技能、億元開發者支持計劃、DuerOS對話技能大賽。DuerOS還正式啟動了商業分成模式，景鯤宣布在前6個月將會把技能收入100％回饋開發者。DuerOS億元開發者支持計劃和DuerOS對話技能大賽也在當天啟動，鼓勵開發者去打造更優質的技能。

景鯤在大會現場還公布了DuerOS的最新數據，截止2018年6月，DuerOS智能設備激活量已經超過9000萬，月活躍設備超過2500萬。DuerOS平臺生態合作伙伴超過200家，搭載DuerOS落地的主控設備超過110多款，在DuerOS平臺上的開發者群體已經超過16000人，平臺能力和商業化落地得到了市場驗證。

Apollo搞好車企關系，主打量產方案

Apollo開放平臺邁入量產階段，在去年11月份的百度世界大會上，李彥宏當時說過要在2018年7月份實現L4級自動駕駛汽車“阿波龍”的量產，為了證明自己所言非虛，大會上還遠程連線了廈門的金龍客車生產車間，直播了第100輛自動駕駛巴士“阿波龍”在車間下線生產的場景，金龍客車董事長謝思瑜全程站臺背書。

“阿波龍”的內部設計比較超前，全車沒有方向盤，沒有油門和剎車踏板，搭載了Apollo L4級自動駕駛解決方案的系統。李彥宏介紹說，這批“阿波龍”即將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢等地開展商業化運營，并將聯合金龍客車、軟銀集團旗下自動駕駛公司SB Drive將“阿波龍”銷往日本，實現我國自動駕駛電動車的首次“出海”。

此外，李彥宏還補充發布一個量產“驚喜”——Apollo賦能新石器科技打造的無人作業車也已量產下線了。李彥宏表示：“自動駕駛汽車將從一發展到百、千、萬，這樣激動人心的未來，需要開發者們一起去創作、去定義。”開發者能借助Apollo在物流、工程、環衛、農業、公共交通、共享出行等9大作業場景中開發應用。

百度副總裁、智能駕駛事業群組（IDG）總經理李震宇在發布Apollo3．0的同時，百度與比亞迪宣布將共同打造開放車輛認證平臺，實現Apollo智能駕駛軟件平臺和比亞迪汽車硬件開放平臺的結合。為此，百度總裁張亞勤還與比亞迪董事長兼總裁王傳福在大會上進行了探討對話。

“Apollo3．0是Apollo開放的新起點。讓每一位開發者平等便捷地獲取智能駕駛能力，是Apollo從一而終的使命。”李震宇說到，目前Apollo已經開放了超過22萬行代碼，超過1萬名開發者推薦使用Apollo的開放代碼，生態合作伙伴規模達到116家。

面向量產，Apollo3．0發布了自主泊車（Valet Parking）、無人作業小車（MicroCar）、自動接駁巴士（MiniBus）三套自動駕駛解決方案，幫助開發者及合作伙伴三個月內打造出屬于自己的“阿波龍”。基于Apollo自主泊車解決方案，百度已聯合盼達用車實現了中國首次自動駕駛共享汽車示范運營，并聯合現代汽車展開定點接駁的落地應用。此外，無人作業小車新石器AX1也已實現量產，在雄安、常州兩地實地運營。自動接駁巴士“阿波龍”在四個城市、五大場景啟動常態化運營，并獲得國家客車質檢中心重慶測試場安全認證。此外，Apollo3．0還帶來了量產車聯網系統解決方案——小度車載OS，并發布了車載語義開放平臺。

安全性是對自動駕駛量產的真正考驗。當天，百度Apollo還與國際知名自動駕駛公司Mobileye合作，融合了其核心的自動駕駛安全模型RSS。Apollo3．0帶來了升級版的智能仿真系統：真實環境AR仿真，能提供虛擬交通流結合實景渲染的全棧式閉環仿真解決方案，幫助開發者進行“日行百萬公里”的仿真測試。