隨著智能手機在國內的快速普及，加上功能和應用的完善，大家漸漸發現用手機就可以解決很多PC端才能做得事情，于是對于PC端的依賴漸漸減弱。

這個時代開始進入移動互聯網時代，而且各大互聯網企業憑借創新的商業模式，使得傳統企業發生了天翻地覆的變化，在這樣的大背景之下，百度的腳步顯得有些慢了，但是百度畢竟是百度，很快做出了改變。

李彥宏此前發出的一封內部信上曾提到過自家四大重點業務：內容分發、連接服務、金融創新以及人工智能。內容分發流量那一年里被今日頭條與微信蠶食殆盡、為實現人與服務連接的200億‘O2O’豪賭也為別人做了嫁衣，總體來看前三大業務并未讓百度拿到太多好處，人工智能似乎成為了最后一根‘救命稻草’。

回到整個AI賽道來看，BAT各有各的布局打法，幾年里阿里與騰訊業務核心競爭力逐步形成，在人工智能賽道上兩家選擇了賦能戰略。先將技術聚合在自己的商業體系中，再用以點破面的方式展開延伸。比如說阿里的AI客服淘寶小蜜、天貓精靈，都在阿里大商業體系DT內作為核心驅動力，并配合自家領先的云計算優勢進行延伸。騰訊亦是如此，以信息無障礙技術為例，騰訊早先將此類AI技術用在了產品再造上，隨后將觸手延伸至醫療等領域

在這個時代里，百度的愿景是“全面開花，四處發力”。為了實現這一目標，百度將打法分為了三層，底層提供基礎計算和存儲能力的智能云，中間層‘百度大腦’承載了百度所有AI開放能力，最上層則是主打的兩大生態戰略——號稱要做AI時代Android的DuerOS與自動駕駛Appllo。

DuerOS和Appllo的“朋友圈”

百度很清楚，這不是個一家獨大的時代，以面控點戰略的成敗更依賴生態，在這個系統性的工程中，壁壘就在于產業鏈上的企業數量與質量，為此百度也在不斷尋找著與自家‘投緣’的CP。

一方面DuerOS正以海納百川的態度向生態伙伴輸出著自家AI能力，去年先后與海爾、TCL、小米、美的、高通等多家知名企業簽署了戰略合作協議。以落地的TCL智能電視為例，除語音交互這個全新的體驗外，用戶還可通過電視來對空調溫度進行調節，或是操控你的洗衣機及智能窗簾。

再以小米生態鏈企業米兔智能故事機為例，通過接入百度AI智能語音識別技術，讓其收集了兩億次的兒童語音交互內容，結合語音識別、自然語言處理等多項技術，打造出了一個符合兒童性格特點和語言習慣的早教機器人。二者的結盟，進一步聚合了雙方生態中的服務，如百度的LBS服務、Feeds流資訊、愛奇藝、攜程等服務，豐富了生態伙伴自身互聯網服務能力。

通過百度開放的98項AI技術，也讓更多創新型企業從中得到獲益，如布丁豆豆兒童啟蒙機器人語音方面的API就是調用的百度平臺層的技術、快聽小說利用的則是百度語音合成方面的技術。百度高級副總裁朱光在博鰲亞洲論壇上曾表示，現在已有50萬開發者基于百度人工智能的能力在他們所在的行業里開始進行創新。

百度的初衷是讓DuerOS成為下一代操作系統從而去‘喚醒萬物’，CP戰略對于百度來說，也讓DuerOS有更多的落地場景。據最新數據統計，DuerOS已覆蓋了100多個家電品牌，設備激活數量已突破5000萬。

對于整個產業而言，生態計劃解決AI商業門檻過高這一問題，在生態中平臺與企業間形成一個關系密切的價值聯盟，將整個產業越做越大、越做越規范，從而孕育出萬億級的新生態，打開更大的盈利空間。

另一方面Apollo發展的也是如火如荼，去年7月李彥宏乘坐無人車駛入五環，雖然拿到了一張罰單，卻反倒讓百度增添了信心，李彥宏表示：“罰單已經來了，無人駕駛的量產還會遠么？”。正因如此，在去年的百度世界大會上李彥宏迫不及待的將量產計劃提前至了2018。計劃在今年推出國內首款無人駕駛微循環巴士‘阿波龍’，2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞推出量產車型。

不久前在“委員通道”上李彥宏再一次談及了無人車進度，表示今年小規模量產的小巴車，沒有方向盤與駕駛位，初期會在封閉道路（景區、碼頭）區域投入使用，并預計未來3-5年里將出現完全替代司機的無人車。

為何百度有如此大的底氣？首先在封閉道路方面，Apollo平臺早就有了落地產品，如北京奧林匹克森林公園負責清潔工作的‘蝸小白’、在園區解決最后一公里送達的‘蝸必達’。實際道路方面，Apollo 無人車不單駛入過五環，去年12月百度更將Apollo 車隊開進了雄安，在全程4公里的實際道路行駛中，表現可圈可點。

雖然落地最早的‘阿波龍’量產后僅在封閉道路進行使用，但今年3月這輛無人駕駛汽車在平潭測試基地考下了‘平潭0001試’牌照，福建省平潭綜合實驗區公安交通管理部門有關負責人分別授予金龍客車和百度公司首批6張測試牌照，也就是說‘阿波龍’已具備了開放路段行駛資格。

回到Apollo生態上來看，目前已聚集了來自全球90多家生態合作伙伴，如福特、奇瑞、金龍、北汽、微軟、博世等領軍企業。百度走的還是以面控點的打法，面：向行業T字型伸展，點：去支撐無人車戰略，以規模主導全球市場，讓自動駕駛系統從通勤服務蔓延至整個城市交通。

由此來看3-5年出現完全替代司機的無人車預想并非空穴來風，回想汽車剛被發明的時候，時速僅40多公里，這個又慢又易損壞的工具經過多次跨時代變革后，成為了現今重要的出行工具，而自動駕駛雖然剛起步，但卻是汽車未來發展的下一個重要節點。

百度人工智能“DNA”

或許多數人認為百度這一次的戰略跨度有些大，但正如喬布斯說過的：“你現在所做的一切會在未來串成一條線”，百度最初打造搜索引擎時，一定未曾想竟為人工智能戰略埋下了如此大的一個伏筆。李彥宏也曾說：“我一直都在思考，有多少是時代使然，有多少是運氣的成分，有多少是我個人的成分。”

回看整個AI技術60余年的發展史，AI背后需要大量有效數據作為支撐，之所以近幾年有了突破性進展，催化其成熟的是可進行深度學習的訓練集群（有效數據集）。而這個搜索引擎憑借著龐大的數據體量，讓其在機器學習、自然語言處理等關鍵技術上拔得頭籌。

正如福布斯《Baidu‘s Robin Li is Helping China Win the 21st Century》文中評價的那樣，2030年中國將搶占人工智能戰略制高點，中國沒有人比李彥宏更嚴肅地對待這一挑戰，他將幫助中國贏得21世紀的勝利。