人工智能
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華為麒麟9000S芯片揭開一場芯片之爭
故事的開始，是關于華為的麒麟9000S芯片，一款讓全球芯片發燒友們糾結的神秘產物。專業檢測機構的結果出來了，這款芯片不僅超越了5G水平，更是在性能上傲視群雄。美國的檢測結果也承認...
AI芯片短缺問題依舊存在 OpenAI計劃自研AI芯片？
據知情人士透露，至少從去年開始，該公司就討論了各種方案，以解決OpenAI所依賴的昂貴AI芯片短缺的問題。這些選擇包括制造自己的人工智能芯片，與包括英偉達（Nvidia）在內的其他芯片制造...
SK hynix的“內存中心計算”系統介紹
SK hynix面臨的問題是這樣的：生成式人工智能推理的成本非常高昂，不僅僅涉及到人工智能計算，還包括功耗、互聯和內存，這些因素也在很大程度上推動了成本的增加。...
2023-10-07 標簽：內存人工智能SK hynixTransformer 1311
片上網絡Net-on-chip在人工智能和機器學習領域應用
人工智能（AI）和機器學習（ML）在現代科技領域中的廣泛應用，特別關注了它們在傳感器、邊緣設備、邊緣計算、數據中心和云端的角色，在這些不同領域中，Net-on-chip（NoC）技術的關鍵作用。...
深度學習模型部署與優化：策略與實踐；L40S與A100、H100的對比分析
隨著生成式AI應用的迅猛發展，我們正處在前所未有的大爆發時代。在這個時代，深度學習模型的部署成為一個亟待解決的問題。盡管GPU在訓練和推理中扮演著關鍵角色，但關于它在生成式AI領...
邊緣生成式人工智能推理技術現狀
為了彌補性能上的不足，領先的半導體公司使用大量最好的硬件處理器構建系統。為此，他們在功耗、帶寬/延遲和成本之間進行了權衡。這種方法適用于算法訓練，但不適用于部署在邊緣設備...
腦機接口的電極概述 柔性電極的最新分類和未來的發展方向
半侵入電極又稱ECoG電極，可精確定位于大腦表面，易于與大腦曲面貼合，具有更高的空間分辨率和更大的接觸面積。最近，多通道ECoG電極陣列已經被制造出來，它由數百個通道組成，從而產生...
全球領先半導體IP公司Imagination加入，助推openKylin生態繁榮發展
近日，ImaginationTechnologieslimited（以下簡稱“Imagination”）簽署openKylin社區CLA（ContributorLicenseAgreement貢獻者許可協議），正式加入openKylin開源社區。Imagination是一家全球領先的半導體和軟件知識產...
2023-09-28 標簽：半導體IPimagination 1692
基于改進FCOS的表面缺陷檢測算法
首先使用深度卷積神經網絡提取輸入圖像特征圖，然后使用分類網絡、回歸網絡、中心度網絡對特征圖上的所有特征點逐個進行檢測，分類網絡輸出原圖上以此特征點為中心的區域所含缺陷類別...
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