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人工智能

人工智能將改變我們的生活,專業的人工智能網站內容有人工智能、人工智能技術、人工智能機器人、人工智能語音系統等人工智能的最新技術最新動態最新產品。

思嵐推出搭載全新的SLAM自主定位導航系統及激光視覺多重導航方案

? 前言 Athena 2.0是思嵐研發的搭載全新的SLAM自主定位導航系統及激光視覺多重導航方案,能夠自主上下電梯,實現多樓層之間自主移動的智能機器人底盤。 Athena2.0智能機器人底盤,自上市以來...

2023-10-13 標簽:導航系統SLAM激光視覺思嵐科技 2073

蘑菇車聯論文入選IEEE 軌跡預測模型可提高軌跡預測的泛化能力

近日,蘑菇車聯提交的軌跡預測論文被IEEE Transactions on Intelligent Vehicles(IEEE TIV)?正式錄用。這是蘑菇車聯軌跡預測算法今年第二次獲得頂級學術期刊IEEE認可。 IEEE TIV是全世界第一份智能車專...

2023-10-13 標簽:IEEE人工智能模型蘑菇車聯 2041

雷曼智慧教室教育顯示系統推動教育行業的數字化轉型和創新

10月12日,第60屆中國高等教育博覽會(簡稱“高博會”)在青島·紅島國際會議展覽中心盛大開幕。 雷曼攜三大教育場景創新解決方案亮相B2P21展位,以其高度集成的豐富功能和突破性的交互設...

2023-10-13 標簽:顯示系統數字化交互系統雷曼 1537

Nordic公司與Atlazo公司達成收購知識產權組合協議

總部位于美國加州圣迭戈的Atlazo公司是用于微型邊緣設備的人工智能和機器學習(AI/ML)處理器、能源管理和傳感器接口設計的技術領導者。Nordic公司與Atlazo 公司達成收購知識產權組合的協議,這...

2023-10-12 標簽:處理器人工智能機器學習Nordic 1720

Microchip與IHWK正在合作開發模擬計算平臺

由于人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的進步,嵌入式系統提供商越來越多地開發大腦芯片,邊緣的人工智能 (AI) 使用正在急劇增長。 微芯科技股份有限公司 與 韓國智能硬件 (IHWK) 正在...

2023-10-12 標簽:嵌入式系統microchip內存計算平臺microchip內存嵌入式系統計算平臺 1898

SiFive 宣布推出針對生成式 AI/ML 應用的差異化解決方案,引領 RISC-V 進入高性能

P870 和 X390 全新登場:適用于基礎設施、消費電子和汽車應用領域的高性能計算 ? 美國加州圣克拉拉,2023 年10 月11 日– RISC-V 運算的先驅和領導廠商 SiFive, Inc. 今天宣布推出兩款新產品,旨在滿...

2023-10-12 標簽:AI 591

利用人工智能追蹤衛星的原理

利用人工智能追蹤衛星的原理

預測衛星軌道的能力并非易事。"機動探測的困難之處在于,當你向后看時,從歷史上看,衛星的機動性是顯而易見的。然而,在實時中,"很難判斷一顆衛星是有意操縱的,還是數據追蹤...

2023-10-12 標簽:傳感器衛星人工智能通信衛星 885

從基礎模型、應用到工具鏈,云計算助力初創快速搶灘生成式AI新風口

北京 ——2023 年 10 月 12 日 ——麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力》報告指出,“生成式AI可以被用到16個業務部門的63個場景,解決具體的業務挑戰,為企業帶來2.6到4.4萬億美元的價值...

2023-10-12 標簽:AI 348

什么是卷積神經網絡?如何MATLAB實現CNN?

什么是卷積神經網絡?如何MATLAB實現CNN?

卷積神經網絡(CNN 或 ConvNet)是一種直接從數據中學習的深度學習網絡架構。 CNN 特別適合在圖像中尋找模式以識別對象、類和類別。它們也能很好地對音頻、時間序列和信號數據進行分類。...

2023-10-12 標簽:濾波器gpu深度學習cnn卷積神經網絡 2510

機器學習研究需要掌握的9個工具

機器學習研究需要掌握的9個工具

學術界在推進技術方面發揮了巨大作用,但學術界和工業界往往存在一種分割狀態。我們經常會看到這種現象:無數很棒的輔助工具在學術界被忽視,但在工業界很受歡迎。對于很多研究者來說...

2023-10-12 標簽:軟件架構機器學習 1137

圖像分類的主流深度神經網絡模型有哪些 深度神經網絡搜索方法總結

圖像分類的主流深度神經網絡模型有哪些 深度神經網絡搜索方法總結

生成對抗網絡(Generative adversarial net,GAN)是另一種常見的基于深度學習技術的生成模型,包括生成器和判別器2個組件,如圖11。二者相互對抗,互相促進。...

2023-10-12 標簽:編碼器神經網絡人工智能圖像分割深度學習 3916

全國新一代自主安全計算系統產教融合共同體正式成立!

全國新一代自主安全計算系統產教融合共同體正式成立!

10月10日,全國新一代自主安全計算系統產教融合共同體成立大會在湖南長沙舉行。會上,由湖南省教育廳、湖南省工業和信息化廳指導,拓維信息、湖南大學、長沙民政職業技術學院牽頭組建...

2023-10-12 標簽:計算機計算系統OpenHarmony 1379

受到海內外廣泛認可的“山海之夢”!洲明科技提供所有數字內容

淡妝濃抹總相宜,這是“詩意的杭州”;智慧亞運、愛達未來,這是“活力的杭州”;而若盤點起亞運賽場內外的硬核技術,就會發現“科技的杭州”。 ?10月1日起,全球首個原創劇場式交互山...

2023-10-12 標簽:led3DAr洲明科技 1889

生成式人工智能如何治理 生成式人工智能的機遇和挑戰

人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術,它利用機器學習、深度學習和計算機視覺技術來處理專業領域的問題,并幫助企業和組...

2023-10-12 標簽:人工智能計算機視覺機器學習深度學習ChatGPT 1251

博泰攜手伙伴共同探索和打造AI語言大模型的全方位應用場景

近日,全國首個大模型生態社區“模速空間”創新生態社區暨人工智能大模型產業生態集聚區在徐匯西岸正式揭牌,標志著上海在人工智能領域又邁出了重要一步。上海市副市長陳杰、市政府副...

2023-10-12 標簽:AI人工智能博泰大模型 2164

Intel拆分FPGA部門的目的是什么?

 英特爾(Intel)計劃將旗下的可編程芯片部門(PSG)轉變為一個獨立的業務機構,并向公眾發行股票或者尋找投資者,以使這個部門能夠獲得更大規模的市場價值。...

2023-10-11 標簽:FPGA英特爾人工智能可編程芯片PSG 2293

slamware自主定位導航解決方案賦能機器人智能移動

slamware自主定位導航解決方案賦能機器人智能移動

上篇,小嵐為大家介紹了slamware自主定位導航解決方案在移動生態、開發便利性、智能性上探索的成果,那背后到底是哪些關鍵技術在賦能呢? 機器人在未知場景中,要想實現類人般的智能移動...

2023-10-11 標簽:傳感器機器人SDK思嵐科技SDK傳感器思嵐科技機器人軟件算法 2350

新思科技結合EDA領域知識和GenAI強大技術重塑芯片設計

在近期舉行的SEMICON West展會上,新思科技與Advantest、瑞薩電子、TinyML、Gartner等四家半導體公司共同探討了人工智能在半導體領域的機遇與挑戰。會上,嘉賓們就優化復雜人工智能應用的功耗、...

2023-10-11 標簽:芯片設計eda人工智能新思科技 1973

探索ChatGLM2在算能BM1684X上INT8量化部署,加速大模型商業落地

探索ChatGLM2在算能BM1684X上INT8量化部署,加速大模型商業落地

1.背景介紹在2023年7月時我們已通過靜態設計方案完成了ChatGLM2-6B在單顆BM1684X上的部署工作,量化模式F16,模型大小12GB,平均速度約為3token/s,詳見《算豐技術揭秘|探索ChatGLM2-6B模型與TPU部署》...

2023-10-10 標簽:模型編譯器LLM 5710

“創客北京2023”算能·企業AI+TPU專項賽獲獎名單出爐!

“創客北京2023”算能·企業AI+TPU專項賽獲獎名單出爐!

近日,“創客北京2023”算能·企業AI+TPU專項賽決賽圓滿落幕。417個各具特色的創新創業項目入選算能專項賽道,經過層層選拔,11個項目脫穎而出!算能大模型產品總監孫哲代表算能在活動上致...

2023-10-10 標簽:AI模型TPU 1320

TPU-MLIR量化敏感層分析,提升模型推理精度

TPU-MLIR量化敏感層分析,提升模型推理精度

背景介紹TPU-MLIR編譯器可以將機器學習模型轉換成算能芯片上運行的bmodel模型。由于浮點數的計算需要消耗更多的計算資源和存儲空間,實際應用中往往采用量化后的模型(也稱定點模型)進行...

2023-10-10 標簽:模型機器學習TPU 2934

大象轉身,TPU-MLIR適配DragGAN模型前向操作

大象轉身,TPU-MLIR適配DragGAN模型前向操作

DragGANDragGAN是由谷歌、麻省理工學院和馬克斯普朗克研究所創建的一種新的人工智能模型。通過點擊、拖動等簡單的交互操作就能改變拍攝對象的姿勢、形狀和表情等。DragGAN改變了傳統的PS操作...

2023-10-10 標簽:人工智能GaN模型 1610

基于Anaconda安裝pytorch深度學習環境+pycharm安裝---免額外安裝CUDA和cudnn

基于Anaconda安裝pytorch深度學習環境+pycharm安裝---免額外安裝CUDA和cudnn

前言最近由于項目需要,之前我們在利用GPU進行深度學習的時候,都要去NVIDIA的官網下載CUDA的安裝程序和cudnn的壓縮包,然后再進行很繁瑣的系統環境配置。不僅環境配置麻煩,而且還特別容易...

2023-10-10 標簽:gpu深度學習pytorch 3176

研華在合作中助力千行萬業加“數”前進

研華深耕行業賦能40年,見證了許多行業從自動化到信息化發展的變遷,從工業、制造、能源、交通,到城市、園區、零售、醫療等等。如今隨著產業數字化需求的迸發,研華又將在哪些垂直行...

2023-10-11 標簽:物聯網AI數字化研華 1440

Smart Eye推出一套完整的軟硬件一體的駕駛員監控系統

? 該集軟硬件一體駕駛員監控系統是專為客車和卡車制造商研發的客艙內解決方案,可確保制造商快速符合歐盟的《通用安全法規》(GSR)。 瑞典哥德堡-2023年10月-汽車行業領先的DMS技術開發商...

2023-10-11 標簽:監控系統SMART人工智能軟硬件 1840

通用服務器和AI服務器出現兩極分化 ?CPU開始淪為配角

數據中心芯片風光一時無兩。目前,數據中心領域有三大巨頭:英特爾、英偉達、AMD。在數據中心CPU方面,根據Counterpoint數據,2022年英特爾以71%的份額保持數據中心市場的領先地位,AMD以20%的...

2023-10-11 標簽:amd英特爾數據中心AI芯片 3376

加特蘭發布基于Rhine SoC單芯片的室內人體點云SDK

近期,加特蘭發布了基于Rhine SoC單芯片的室內人體點云SDK,通過集成加特蘭最新研發的室內人體感知應用組件,輸出豐富、高質量、高凝聚度、高感知力的動靜人體點云數據,幫助客戶開發出高...

2023-10-11 標簽:單芯片socSDK加特蘭微電子加特蘭 2362

2024 年最重要的10個人工智能趨勢,每個人都必須做好準備

2024 年最重要的10個人工智能趨勢,每個人都必須做好準備

2024年,人工智能(AI)的發展和融入我們生活的速度只會加快。隨著企業學會釋放它的潛力,個人用它來提高生產力,立法者對它的監管感到頭疼,人工智能將在我們所做的一切事情中變得越來越...

2023-10-10 標簽:機器人AI人工智能 2440

阿丘科技持續領跑全國AI工業質檢市場,推動 AI For Every Factory

阿丘科技持續領跑全國AI工業質檢市場,推動 AI For Every Factory

全球知名IT咨詢機構IDC最新報告顯示,2022年工業AI質檢解決方案(不包含硬件)市場規模達到了2.7億美元,比2021年增長了27.4%。阿丘科技在中國AI工業質檢解決方案市場份額位居前五。阿丘科技...

2023-10-10 標簽:檢測AI汽車 2659

ChatGPT移動端收入再創新高,接近飽和?

據Appfigures估計,ChatGPT在9月份的安裝量達到1560萬次,其總安裝量達到5220萬次。Google Play的下載量在9月份達到900萬次,App Store的下載量為660萬次。...

2023-10-11 標簽:人工智能聊天機器人ChatGPT 1204

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