電子商務的崛起無疑給實體零售造成了巨大的沖擊，它改變了傳統零售業的格局，顧客只要輕擊鼠標，便能隨心所欲地購物，商家還能送貨到門。據國家統計局數據顯示，2018年全國網絡零售額為90，065億元，比上一年增長23.9%。

雖然電子商務提供了前所未有的便利，但這并不意味著實體行業因此消亡，仍有顧客重視購物時在店內的體驗。事實表明，三分之二的消費者認為服裝品牌應該將關注度更多地放在改善店內和線上的體驗上，而不僅單純關注其線上業務。

改進店內服務和體驗的確有助于實體店在市場生存，但前提是零售商需不斷尋求與顧客互動的創新方式。以絲芙蘭（Sephora）為例，它采用色彩IQ技術為顧客提供個性化購物體驗。這款技術通過機器學習掃描顧客的皮膚狀態，從而按需提供個性化護膚及美妝建議。自2012年上市以來，絲芙蘭實體店運用此項技術產出了一千四百多萬種的Color IQ配對。這不僅為顧客增添了個性化購物體驗，還讓員工有時間通過接觸了解更加專注于客戶體驗。 員工現在可以將重心放在向消費者展示如何使用色彩IQ推薦的產品并推廣相關商品。

通過關注行業變化，大小型零售商都可利用新興技術增強店內體驗，提升庫存專業度。最重要的是，優化供應鏈和盈利。具體方法如下：

提供個性化購物體驗

顧客喜歡完美、個性化定制的在線購物體驗，對實體店的需求同樣如此。據Cotton Inc.統計，54%的消費者希望購買根據購買歷史而推薦的商品品牌。在線上，零售商可使用cookie來實現這一點，而實體店可通過使用客戶交易歷史來實現相同的結果。

人工智能提升了零售商對客戶交易數據的洞察力，以此根據客戶間差別來定制店內產品。例如，分析顧客收據可發現其經常購買的商品、退貨數據顯示質量不佳的商品，而積分卡數據則顯示顧客購物的頻率。具備了這些信息，零售商便可為客戶提供優惠，根據需求量身定制，這將促使更多顧客再次光臨。此外，通過將信息存儲在云端，員工可訪問客戶信息，從而提供獨特建議。這對于小型零售商而言是非常重要的，因為他們可能只有幾個少數實體店。在這種情況下，每次接觸和與顧客的交流都顯得尤為重要。

僅存儲需要及想要的數據

為何要在商店中擺放賣不出去的商品呢？去年，H&M（Infor的客戶之一）共有價值43億美元的商品有待出售，這無疑刺激了商家對于技術支持的迫切需求。借助人工智能算法，商家可識別出在特定社區的客戶中受歡迎和不受歡迎的產品。Infor CloudSuite WMS在Infor SCE技術的基礎上再一次進化，結合了Infor在倉庫管理方面的高級功能和強大的云計算能力，可以幫助零售商根據各個商店的位置做出智能的、數據驅動的庫存決策。

以Francesca在紐約的精品服裝店為例。雖然他們都開在同一城市，但每個街區都有自己獨特的風格。如果Francesca使用人工智能來分析交易數據，它就可判斷，與市中心的消費者相比，蘇豪的顧客是否更喜歡大膽的款式和顏色，因為他們知道市中心的消費者可能更傾向于低調的商務著裝。考慮到這些偏好，商店可以更具有戰略性地儲備每一家分店的商品——以避免浪費庫存和不必要的降價。這對小型零售商在增加收入的同時管理利潤尤其有利。

得益于庫存更少、性能更好的產品，零售商也在減少實體店的面積。這將進一步節省租金和運營成本。通過智能、周全的規劃，零售商將更靈活地開拓新市場，并借此機會將商店安置在位置優越且人流量高的位置。

從供應鏈中獲益

在當今競爭激烈的零售環境中，供應鏈是最容易降低成本的地方之一。為商店提供數據驅動的見解，可助零售商僅生產真正需要的產品，并將這些產品直接運送到最佳售賣點。對于空間有限的小型商店來說，有效利用存儲空間尤為重要。更準確地了解商品在那些地區銷量更佳后，零售商將避免低性能商品的運輸成本，并節省不可避免的退貨。這種供應鏈優化幫助零售商節省支出，并減少生產和分銷產品時可能產生的浪費。

此外，如果零售商知道牛仔褲在德克薩斯州的銷量更好，而T恤在紐約的銷量更好的話，他們可以就近生產這些商品。這有助于商品更快到達目的地，且運輸價格更低。這些改變雖不明顯，它們卻會對利潤產生重大影響，助小企業將目光更多地投向客戶價值的提升上。

對于當今的零售業來說，每個決定都是不成則敗的，零售商可以通過投資新技術以增強店內體驗獲得成功。當零售商正進行測試時，人工智能、大數據和云技術等工具為零售商提供信息，助其做出明智決策從而增加店內人流。

現在，消費者處于行業的主導位置，而零售業正逐漸成為一個更重視專業化的行業。實體零售店可以為客戶提供巨大價值，但前提是提供客戶所需的定制化體驗。實體店并沒有消亡，只是大小型企業都必須學會如何最大化地利用技術以應對當今行業的劇變。