（文章來源：教育新聞網）

Absolutdata聯合創始人兼首席執行官Anil Kaul博士寫道，在“零售啟示錄”時代，零售商面臨著嚴峻的現實：對技術進行投資以取得領先或冒落后的風險。

全國零售聯合會(National Retail Federation)的數據顯示，零售商在2019年末取得了可觀的收益，該報告稱假日銷售量比上一年增長了4.1%。現在，對于分析師來說，這是一種年度慣例，可以查看假日零售活動，并注意到在線銷售的份額不斷增長，盡管這一數字令人印象深刻，但仍然僅占零售總額的10%。黑色星期五實體店的人流量可能有所下降，但《金融時報》報道稱2019年網絡星期一的銷售創造了新紀錄。

實體店的人流少于預期，這引發了人們對“零售啟示錄”的擔憂，盡管在過去幾年中，隨著消費者支出的增長，“零售啟示錄”使該行業因商店倒閉和失業而動搖。但是，無論是在線銷售還是店內銷售，這都是零售業。“黑色星期五”是否在任何一年內都如期實現，將分類帳條目從紅色變為黑色，取決于各個零售商如何響應現代購物習慣以及不斷發展的消費者期望。

當在線銷售額增加時，使電子商務適應新的消費者支出方式的不僅是電子商務巨頭，而且它們在在線收入中所占的份額也在增加。Adobe Analytics發現，在“網絡星期一”，智能手機的銷售額達到創紀錄的30億美元，許多客戶用手機購物，然后選擇店內取貨完成交易。

不斷變化的消費者期望可能注定無法調整的零售店。但是不斷演變的購物者行為也為零售商提供了一個絕佳的機會，以重新構想客戶體驗并在幕后使用新興技術來適應新的購物模式。要牢記的重要一點是，零售商做出的決策將影響他們的長期生存能力，而隨著新十年的到來，人工智能和機器學習將在定義零售成功方面發揮關鍵作用。

由于美國感恩節假期的時間安排，2019年的季節性購物窗口比平常更窄，使零售商有更少的時間來適應新興趨勢和需求。這為使用AI做出決策的零售商提供了優勢，這是零售商在下一個假日購物季開始之前要考慮的問題。人工智能可幫助零售商在運營的每個階段(包括供應鏈，營銷，銷售和客戶拓展)提高效率并提高敏捷性。

由于供應鏈交貨時間較長，零售商會盡早為預期的銷售高峰做準備(例如假期)，但是隨著技術檢測到數據中的模式并將信號與噪聲分離開來，人工智能使他們能夠沿途進行調整。通過向零售商發出可能會錯過人工分析的新興趨勢的警報，人工智能使零售商有時間更改產品組合，銷售，消息傳遞等，以增加銷售額。

人工智能還可以幫助零售商提供更好的客戶體驗。像Amazon這樣的AI早期采用者是專家，他們使用數據提出即時建議。隨著客戶旅程變得更加復雜，因為多個設備扮演著角色，并選擇了店內取貨還是運輸等選項，人工智能也可以捕獲和管理該數據，從而為所有客戶創建個性化的建議。

使用AI還可以通過減少代價高昂的錯誤來幫助零售商更有效地運營。退貨是零售業的巨額支出，最多可將利潤減少20%。零售商無法直接控制某些因素，例如供應商在尺寸和合身性方面的不一致。但是，人工智能可以通過關注買方行為并調整建議來提供幫助。這樣，人工智能可以幫助商店減少回報，同時創造滿意的客戶。

人工智能可以推動零售創新的另一種方式是幫助連鎖店在正確的位置放置正確的商店類型，使產品組合與當地需求保持一致。當前，零售連鎖店往往具有有限的商店類型范圍，但是AI允許它們擴展范圍以適合當地人口統計。人工智能還可以幫助后端的零售商，為移動貨物以滿足需求提供基礎設施。
? ? ?（責任編輯：fqj）