全球零售商和供應(yīng)商面臨著快速變化的消費(fèi)者需求、行為和期望。這些變化正在推動(dòng)預(yù)測的不確定性，并給全球供應(yīng)鏈以及全渠道和門店運(yùn)營帶來壓力。實(shí)時(shí)敏捷性是應(yīng)對零售業(yè)快速發(fā)展的挑戰(zhàn)所必需的。

人工智能為零售商提供了一個(gè)強(qiáng)大的解決方案，可以快速、更準(zhǔn)確地預(yù)測日常需求，并實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流自動(dòng)化。這對店內(nèi)供應(yīng)和最后一英里交付成本挑戰(zhàn)產(chǎn)生重大影響，同時(shí)滿足消費(fèi)者對交付時(shí)間表的期望。對于在線購物者， AI 正在幫助創(chuàng)建個(gè)性化的購物旅程和產(chǎn)品推薦。在店內(nèi)，零售商正在使用人工智能來減少縮水和缺貨，同時(shí)創(chuàng)造無摩擦的體驗(yàn)，確保員工和購物者的健康和安全。

這一金融機(jī)會(huì)在 26 萬億美元的零售業(yè)中意義重大，歷史上零售業(yè)的平均凈利潤率為 2% 。根據(jù)麥肯錫全球研究所的分析，使用 AI 支持的解決方案，預(yù)計(jì)利潤率將增加 3 倍，零售商的年收入將增加 1 萬億美元以上。從客戶參與到運(yùn)營靈活性，再到無縫全渠道管理，邊緣 AI 正在改變零售業(yè)。

零售商采用人工智能改善店內(nèi)體驗(yàn)，減少縮水

零售商正在利用邊緣的人工智能來分析來自店內(nèi)攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建智能商店。一個(gè)應(yīng)用程序在貨架庫存水平較低時(shí)向門店員工發(fā)出警報(bào)，減少缺貨的影響。另一個(gè)原因是減少因盜竊、錯(cuò)誤、欺詐、浪費(fèi)和損壞造成的庫存損失，據(jù)估計(jì)，該行業(yè)每年全球損失 1000 億美元。 AI 通過監(jiān)控銷售點(diǎn)和現(xiàn)場商品的商店分析來幫助零售商保護(hù)他們的資產(chǎn)，以防止換票、誤罐和商店盜竊。

深北是一家計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司，它使用智能視頻分析來支持店內(nèi)分析，為客戶流量和熱圖提供洞察力，確定停留時(shí)間、排隊(duì)/等待時(shí)間、轉(zhuǎn)換指標(biāo)、人口統(tǒng)計(jì)等。這些或許有助于零售商改進(jìn)庫存規(guī)劃、店鋪布局和商品銷售，并改善客戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率。

無摩擦商店的概念正在測試中，購物者可以完全跳過付款線，并自動(dòng)為他們的購買支付賬單。AiFi是這些 AI 支持的自主商店的領(lǐng)導(dǎo)者，從納米商店到全尺寸的雜貨連鎖店。這些“抓取即走”的商店越來越受歡迎，在未來 3 年內(nèi)，其位置將是預(yù)計(jì)將擴(kuò)大的 4 倍。

AI 使網(wǎng)上購物個(gè)性化

個(gè)性化體驗(yàn)在電子商務(wù)中至關(guān)重要，它可以占全球最大零售商收入的 30% 。電子商務(wù)的基礎(chǔ)是復(fù)雜的推薦系統(tǒng)（ RecSys ）。 GPU 支持的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)通過了解客戶如何購物、個(gè)性化他們的購物體驗(yàn)，以及找到購物者最有可能購買的相關(guān)物品，為推薦人提供幫助。 NVIDIA 與我們的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)有著深厚的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)贏得三項(xiàng)全球 RecSys 比賽 5 個(gè)月后。

為了支持在線個(gè)性化和推薦，全球零售商正在使用人工智能為其龐大的數(shù)字目錄中列出的新商品自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)。隨著數(shù)以百萬計(jì)的新產(chǎn)品上市，全面準(zhǔn)確地標(biāo)記和描述每一種產(chǎn)品是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。人工智能可以快速生成準(zhǔn)確、全面和引人入勝的產(chǎn)品內(nèi)容， RecSys 引擎使用這些內(nèi)容提供個(gè)性化的推薦，從而吸引購物者的興趣。

視覺搜索是零售商提供以客戶為中心的產(chǎn)品搜索和發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)的一個(gè)重要趨勢。Clarifai是一家初創(chuàng)公司和 NVIDIA Inception 成員，使用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能快速提供更相關(guān)的搜索結(jié)果和超個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。通過“抓拍和搜索”功能，購物者可以用移動(dòng)設(shè)備拍攝他們感興趣的產(chǎn)品的照片，并自動(dòng)將照片與產(chǎn)品目錄匹配。相關(guān)產(chǎn)品，以完成他們想要的裝備，房間，或其他外觀也共享。

每月有數(shù)億用戶使用的智能虛擬助理也在推動(dòng)電子商務(wù)的增長。零售商希望通過引入語音命令來取代基于文本的搜索，從而改善數(shù)字客戶體驗(yàn)。通過語音訂購，購物者可以使用智能揚(yáng)聲器或其他智能移動(dòng)設(shè)備輕松搜索商品、詢問產(chǎn)品信息和在線訂購。

創(chuàng)建彈性全球供應(yīng)鏈

人工智能使零售商能夠創(chuàng)建更具彈性的供應(yīng)鏈，快速響應(yīng)不斷變化的消費(fèi)者需求，并有效管理庫存分配。

例如，Walmart使用人工智能對美國數(shù)千家商店中數(shù)以百萬計(jì)的商品到商店組合進(jìn)行準(zhǔn)確的每日預(yù)測。基于開源數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)庫，這個(gè)人工智能平臺(tái)使沃爾瑪能夠更高效地將正確的產(chǎn)品送到正確的商店，對購物者趨勢做出實(shí)時(shí)反應(yīng)，并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的庫存成本節(jié)約。

在智能倉庫中，人工智能通過機(jī)器人自動(dòng)拾取、打包和裝運(yùn)客戶訂單，提高運(yùn)營效率和吞吐量。這些機(jī)器人使用邊緣計(jì)算和智能視頻分析來識(shí)別、定位和分揀包裹，同時(shí)調(diào)整傳送帶的速度，以最大限度地減少產(chǎn)品損壞和機(jī)器停機(jī)時(shí)間。

基恩集團(tuán)簡化了人工智能在邊緣的部署和管理，包括跨數(shù)千個(gè)零售配送中心的自動(dòng)叉車和取放機(jī)器人。

人工智能提供端到端的可視性，結(jié)合 GPS 、天氣、交通和施工數(shù)據(jù)，以確定最佳航線。這可以顯著降低與燃油、交通和送貨人員相關(guān)的最后一英里送貨的間接成本，并提供更準(zhǔn)確的送貨窗口，從而增強(qiáng)客戶服務(wù)并創(chuàng)造更滿意的購物者。

邊緣計(jì)算在零售及其他領(lǐng)域的未來

在零售商店、城市街道、醫(yī)院、倉庫等地方，數(shù)十億個(gè)連接的傳感器正在上線。通過在邊緣部署和管理可擴(kuò)展、安全的 AI ，企業(yè)可以將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更快的 i NSight 和更健壯的服務(wù)和應(yīng)用程序。

關(guān)于作者

Cynthia Countouris 在全球和初創(chuàng)科技公司的營銷和產(chǎn)品管理、電子商務(wù)、運(yùn)營和開發(fā)方面擁有超過 25 年的經(jīng)驗(yàn)。在 NVIDIA 之前， Cynthia 領(lǐng)導(dǎo) MomentFeed 的產(chǎn)品和營銷，在 MarketFirst 之前曾擔(dān)任多家硅谷公司的高管和產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者，包括 Movoto Real Estate 、 HireMojo 、 Sawyer Media Systems 和 MarketFirst Software ， Inc ， Cynthia 為 Autodesk 和 Silicon Graphics 等行業(yè)領(lǐng)先者領(lǐng)導(dǎo)營銷技術(shù)和 IT 團(tuán)隊(duì)。

審核編輯：郭婷