華為200萬年薪應(yīng)屆博士大起底！8位天才少年學(xué)校專業(yè)詳解

應(yīng)屆畢業(yè)生年薪200萬？這就是最近刷爆朋友圈的華為“大手筆”。但能拿到如此高薪的應(yīng)屆畢業(yè)生來頭不一般，個個都是領(lǐng)域頂尖的博士，今天就給大家深扒這8位巨“薪”博士。

應(yīng)屆博士年薪最高201萬！

昨日，一則華為內(nèi)部郵件火爆了全網(wǎng)：華為將對八位2019屆頂尖學(xué)生實行年薪制管理。并公示了令人羨慕的薪酬待遇。

這 8 名員工全部為2019 屆應(yīng)屆學(xué)生，均為博士學(xué)歷，最高兩名員工的年薪為 182 萬 - 201 萬元，另外兩名員工的年薪為 140.5 萬 - 156.5 萬元，其他四名員工的年薪為 89.6 萬 - 100.8 萬元。

這也印證了華為早在6月份的另一封內(nèi)部郵件的內(nèi)容：

下面，我們搜集了下8位博士的資料，一起來看看這8位“天才少年”到底有多牛。

八位天才博士到底有多牛？

這8名博士的年薪分為了三檔，拿到最高檔的是鐘釗和秦通，年薪為182-201萬人民幣。
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鐘釗

學(xué)歷：中國科學(xué)院大學(xué)博士

方向：模式識別與智能系統(tǒng)

拿到最高年薪的鐘釗博士畢業(yè)于中國科學(xué)院大學(xué)，研究方向是模式識別與智能系統(tǒng)，師從劉成林。

在這項研究中，鐘釗針對大多數(shù)可用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)都是手工制作，且通常需要專業(yè)知識和精心設(shè)計的問題，提出了一個名為BlockQNN的分塊網(wǎng)絡(luò)生成pipeline，可自動構(gòu)建高性能網(wǎng)絡(luò)。

這個方法在CIFAR-10上，由BlockQNN生成的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)的錯誤率達(dá)到3.54%，超過了現(xiàn)有的所有自動生成網(wǎng)絡(luò)。同時，它在設(shè)計網(wǎng)絡(luò)方面大大減少了搜索空間，只花了3天時間以及32個GPU；且在基于CIFAR網(wǎng)絡(luò)的更大規(guī)模ImageNet數(shù)據(jù)集上也表現(xiàn)良好，具有很強的通用性。

有知乎網(wǎng)友透露，鐘釗是第一批做NAS的，傳聞在商湯的引用效果是全線提升，這對華為進(jìn)軍AutoML也有幫助。用導(dǎo)師的話講，鐘釗選擇的研究的方向相對較“熱”。

秦通

學(xué)歷：香港科技大學(xué)機器人研究所博士

興趣：機器視覺SLAM，視覺慣導(dǎo)融合，多傳感器定位

榮譽：曾獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎

秦通畢業(yè)于香港科技大學(xué)，學(xué)生時代他就在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等國際頂級期刊和會議發(fā)表多篇論文，獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎。

其研究興趣主要包括機器視覺SLAM，視覺慣導(dǎo)融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導(dǎo)里程計被大量應(yīng)用于機器人領(lǐng)域，通過融合視覺觀測值與慣性測量值，能夠準(zhǔn)確估計物體的位置和姿態(tài)。

秦通的一篇發(fā)表在“IEEE Transactions on Robotics”的論文被引用多達(dá)188次，題為“Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator”（Vins-mono：一種強大而通用的單目視覺慣性狀態(tài)估計器）。該研究提出一種單目視覺慣性狀態(tài)估計器，并驗證了它是一個可靠、完整且通用的系統(tǒng)，適用于需要高精度定位的各種應(yīng)用程序。

李屹

學(xué)歷：北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院博士

方向：建模語言設(shè)計與軟件形式化方法

榮譽：在業(yè)內(nèi)期刊和會議中發(fā)表多篇論文，并曾多次獲校獎、國獎。

管高揚

學(xué)歷：浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院博士

賈許亞

學(xué)歷：清華大學(xué)，本科直博，計算機科學(xué)與技術(shù)系。

方向：軟件無線電

賈許亞共發(fā)表 8 篇論文，其中一作 5 篇。

賈許亞的年薪在這八人中或許不算高,但是他所獲得的成就卻一點也不少。本科就讀于東北師范大學(xué)的他,2014年畢業(yè)后保送進(jìn)了清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系,碩士和博士生涯均在此度過。

隨后從2016年到2018年,連續(xù)三年獲得“人民網(wǎng)獎學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”。

2016年,賈許亞和他的兩個同伴以課題“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”獲得二等獎。該課題致力于減少和平衡軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的流表項。

2017年,賈許亞以課題“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”獲得一等獎。該課題致力于研究一種低開銷的軟件定義網(wǎng)絡(luò)流量保持算法。

隨后2018年,他的課題“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”再次獲得了人民網(wǎng)獎學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎一等獎。該課題致力于研究混合SDN網(wǎng)絡(luò)中節(jié)能的智能路徑控制。

王承珂

學(xué)歷：北京大學(xué)博士，電子信息科學(xué)類專業(yè)

方向：功耗控制

林晗

學(xué)歷：博士，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。

方向：大數(shù)據(jù)

何睿

學(xué)歷：中科院博士，數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院計算數(shù)學(xué)所，計算數(shù)學(xué)專業(yè)。

方向：計算數(shù)學(xué)