一直以來，不僅驍龍800系手機SoC為安卓陣營一代又一代的旗艦手機提供強大的性能保證和人工智能體驗，驍龍700系SoC也因為出色的性價比而大受用戶青睞，尤其是全新一代的驍龍730和驍龍730G，可謂性能可手機人工智能體驗大放異彩，被賦予了諸多旗艦級芯片的優良特性。剛剛發布的紅米K20就搭載了全新升級的驍龍730處理器，我們一起來看看驍龍730這款“神U”在手機AI方面究竟有何過人之處吧。

驍龍“芯”采用CPU、GPU、DSP異構計算構架來實現手機AI運算。驍龍730采用了全新的三星8nm LPP工藝，僅次于驍龍855旗艦級處理器所采用的7nm制程工藝，堪稱工藝領域的“次旗艦”。CPU部分，驍龍730基于由CortexA76/A55內核“魔改”而來的Kryo 470核心構成，采用雙核Kryo 470(A76)加六核Kryo 470(A55)的架構，頻率也分別提高到2.2GHz、1.8GHz，性能提升35%。GPU部分，驍龍730集成了Adreno 618 GPU，DSP和ISP也分別升級到了Heagon688和Spectra 350，3D性能相比上一代提升25%。硬件配置的提升強化了驍龍SoC在手機人工智能上的運算能力。

除了對CPU、GPU、DSP的全新性能升級外，驍龍730最亮眼的改變就是專門強化的手機AI性能。驍龍730系列不僅內置和驍龍855一樣的高通第四代人工智能引擎AI Engin，而且在驍龍855上使用的專用于手機AI加速的人工智能硬件核心張量加速器（HTA），驍龍730系列也部分引入，手機人工智能算力大幅提升，堪比旗艦機型。

事實上，張量加速器（HTA）就相當于友商手機AI解決方案中的NPU或AI專核，它被設計在DSP中專門用于手機AI計算，但作為率先提出NPU概念的高通，并不認為疊加一個AI專核的是現階段AI運算的最佳解決途徑。因為，手機AI應用要應對各種各樣復雜多變的場景，不同的應用場景對功耗和運算資源的需求各不相同，只靠固定的人工智能內核NPU顯然不是最佳方式。高通第四代人工智能引擎AI Engine可以根據手機人工智能處理需要靈活的安排算力，重點著力于消費者的日常手機AI應用場景。作為異構計算一部分的張量加速器（HTA）讓手機AI處理相對復雜的手機人工智能任務時更加游刃有余，效率更高。

驍龍730根據Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP三大核心單元各自的特性，進行AI任務分配，通過彼此間的協同配合，妥善完成AI運算，而專用AI硬件作為DSP的一部分起到了錦上添花的作用。這種異構計算的手機人工智能解決方案，不論是靈活性還是運算速率都遠超單一NPU內核的方式。以驍龍855內置的第四代人工智能引擎AI Engine為例，每秒鐘能夠實現超過7萬億次運算（7TOPs），AI性能較同類競品提升了2倍。而驍龍730采用了和驍龍855一樣的第四代人工智能引擎AI Engine，手機AI處理性能相比前代提升了2倍之多。同時，基于靈活的異構計算方案以及良好的軟件兼容性，驍龍730能夠支持更多的手機AI應用場景，方便OEM廠商打造更多的手機人工智能用例，讓消費者超前感受到更多手機AI應用的樂趣。

無論是CPU、GPU性能的提升，還是第四代人工智能引擎AI Engine的絕對實力，無不彰顯了驍龍730作為次旗艦芯片的超高水準，這也再次凸顯了驍龍700系列的定位，即以更低的成本提供更多頂級特性。有了如此強大的驍龍730的加持，紅米K20的性能已經不留遺憾。相比前代驍龍710手機，搭載驍龍730的紅米K20其單核性能提升35%，GPU性能提升10%，手機AI性能提升2倍以上。此前，網上曝光了GeekBench上紅米K20的跑分數據，CPU跑分單核2574分、多核7079，與驍龍845處理器的單核2300分左右、多核8500分左右的成績互有來回。另外，紅米K20的拍照實力也不容小覷，它配備升降式攝像頭，后置攝像頭采用4800萬像素索尼IMX582主攝、1300萬像素超廣角、800萬像素專業人像組成的三攝組合帶來了精彩的拍照體驗。尤其是在驍龍730內置第四代人工智能引擎AI Engine的加持下，紅米K20的超級夜景模式對于高光部分能夠進行很好的優化，暗部細節有所保留，暗光環境下的成片質量可圈可點。不僅如此，紅米K20前置鏡頭高達1600萬像素，得益于驍龍730第四代AI算法，小米K20可提供多種手機人工智能美顏功能，讓喜歡自拍的朋友們愛不釋手。