隨著國內人工智能(AI)產業利好政策不斷傳出，國內各地開建人工智能產業園的消息在網上此起彼伏。如此密集地建設AI產業園，會不會出現跟風投資導致部分產業園入駐率過低、入駐的企業良莠不齊、產業園落地困難?這些問題，成為擺在AI企業和各級政府面前的重要命題。

　　國內AI產業發展如火如荼

　　近年來，國內人工智能產業規模保持高速增長態勢。據統計，2017年中國人工智能核心產業規模超過700億元，人工智能企業數量超過1700家。業內專家指出，隨著人工智能各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地。預計到2020年，中國人工智能核心產業規模將超過1600億元，年復合增長率將達31.7%。

　　據介紹，當前，我國人工智能企業的力量不斷壯大，創新型AI企業快速涌現，這些企業在語音、視覺、計算等AI技術方面都有布局。其中，百度、科大訊飛、曠視科技、云知聲等一批企業在語音、語意識別上的技術已與國際水平持平;face++、圖靈、格林深瞳等一批企業在圖像、視覺識別上比肩國外技術。

　　長沙智能制造研究總院有限公司規劃科技部部長袁振指出，盡管如此，與國外優勢企業相比，國內企業自主核心技術仍有待提高，數據開放程度偏低且缺乏必要的保護。虛擬現實、深度學習、仿真技術、智能機器人等還比較欠缺，關鍵領域原始創新和協同創新能力急需提升。

　　小i機器人創始人、CEO朱頻頻在接受《中國電子報》記者采訪時表示，中外對比，美國關注AI的基本架構和基本算法，歐洲關注隱私和倫理道德，中國的AI在應用層面開展得如火如荼，無人駕駛、智慧醫療、智能客服等領域，或已有成熟應用，或前景非常廣闊。但在AI底層部分，無論是基礎的計算能力，還是應用級的芯片，目前國內都存在很大問題，可以用“缺心少魂”來概括國內AI產業現狀。深圳市中君泰資產管理有限公司董事、總經理龔克補充道，無論算法還是算力，基礎研究都是核心，但是基礎研究很難直接產生經濟效益，更難產生短期效益，在國內受到的重視程度不足。

　　龔克認為，應用方面是中國企業的機會。因此，專注某一個本地化的垂直領域進行深入鉆研，是目前國內企業取得成功的關鍵。他同時指出在AI領域專業化投資的重要性。“專業投資團隊應該為企業帶來行業、產品、市場、財務等方面的附加值，降低企業外部成本，幫助企業靜下心來搞務實的接地氣的創新，而這樣的投資團隊，目前在國內并不多見。”龔克說。

　　多地興建人工智能產業園謹防重復建設

　　國內人工智能產業的快速發展，讓各地政府通過多種形式支持人工智能在當地生根開花，建設產業園就是主要做法之一。據不完全統計，目前國內有上百個各式各樣的人工智能產業園。

　　龍為科技(北京)有限公司創始人兼CEO孫為龍表示，現在全國各地建人工智能產業園，符合國家的規劃，很有必要。這些產業園的建設，需要當地政府從政策、資金、基建、土地、當地的資源進行扶持。同時，每個地方應根據當地的產業布局，向人工智能技術和應用傾斜。

　　而朱頻頻對目前各地建AI產業園的熱潮表示了自己的擔憂。他說，如果沒有一定的前提條件，沒有龍頭企業帶動、沒有人才供給、沒有相關產業鏈的話，產業園很可能會出現浪費的情況。另外，現在AI發展還處于早期階段，業界都在探索如何用AI賦能產業，如果沒有找準市場，大家一窩蜂上，勢必也會造成重復建設，惡性競爭。那樣的話，園區反而不利于企業成長。

　　目前國內以人工智能為主體的產業園在整體技術水平以及孵化服務等方面還需要大幅提升。袁振認為，要理智看待人工智能產業的市場空間和發展周期，科學合理地進行資源配置和載體建設，合理找準自身定位，并有節奏地進行建設和運營。同時，要充分理解人工智能領域產業的內涵和外延，圍繞產業鏈構成和關鍵技術，部署技術創新鏈，并依此開展有效的組織和科學的管理。

　　龔克從投資管理者的角度發表了對AI產業園建設熱的看法。他說，投資是一件專業的事，這個觀念在國內還沒有被普遍接受，有資金的機構和個人愿意通過專業團隊投放資金獲取理性回報的還不多。如何了解一個行業，如何調研一個投資方向，如何發現有能力的創業者和有潛力的商業模式，如何扶持引導被投資企業依靠創新獲利，這正是專業投資管理公司能夠幫助企業解決的問題。

　　結合各地實際加速AI產業園落地

　　如何讓國內AI產業園落地，業內專家達成共識：地方政府要結合各地區的基礎和優勢，按照人工智能產業特點和應用領域合理布局產業園。

　　袁振認為，各地絕不能搞政績工程，不切合實際盲目投入上項目。應圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合。他強調，人工智能產業對于資源要素的需求與其他產業不同，它擺脫了空間和生產資料的限制，大量依賴于人才、科技和創新要素，這就需要園區運營者具備超凡的科技資源整合能力。

　　孫為龍表示，各地政府對于AI產業園的布局要結合當地的產業有所側重，一線城市及二線城市的布局重點應該差異化，他不建議二、三線城市的AI產業園覆蓋整個產業鏈。他指出：“現在有些Al產業園欠缺的是產業化，很多產業園建好之后就空在那里，沒有后續產業的跟進。只有與產業的應用結合在一起，才能確實讓AI產業園落地。為此，入園企業應該結合自身的技術能力和資金實力，找到適合自己的應用場景的產品。企業發展起來了，產業園才受歡迎。”

　　朱頻頻也建議建設AI產業園要因地制宜，量力而行，攤子不要鋪得太大。將AI引入到當地時，應充分考慮是否有契合的應用場景，能否保證AI應用有足夠的市場。

　　對于AI產業園的建設和發展，龔克更愿意將產業園看作直接投資于AI企業股權之外的一種另類投資。他指出，這種另類投資兼具股權和不動產的屬性，產業園與入園企業共同生長，互相促進價值的提升，對資產管理的要求非常高，應該秉承三個原則：企業優先、重視產業鏈、提供產業服務。他強調，AI時代需要產業園4.0，即把自己當作服務管理人的園區。對于AI技術和產品研發以外的市場調研、市場推廣、產品生產、行政、法律、財務、投融資，乃至具體到工商、稅務、消防、衛生等事務，都能在園區內得到專業的外部服務支持，這是產業園4.0帶給AI企業的重要價值，也是一件需要長期堅持的工作。