核心導讀

近日，由廣州市工業和信息化局主辦，廣州市人工智能產業發展促進會、廣電計量檢測集團股份有限公司承辦的 “千模智賦百業”生物醫藥行業人工智能與數據治理論壇在廣電計量科技產業園成功舉行。

本次論壇聚焦醫療AI落地痛點，圍繞 DCMM 貫標實踐、數據安全合規方案及大模型可信評測等前沿議題展開深入探討，旨在為智慧醫療數字化轉型勾勒實施路徑，推動醫療領域的數智化發展。來自醫療行業各領域的專家、學者與企業家100余人齊聚一堂，共同參與了此次盛會。

思想碰撞激發醫療AI新動能

在國務院《“十四五” 數字經濟發展規劃》推動 AI 與醫療深度融合的背景下，國家衛生健康委等部門發布的84個衛生健康AI應用場景已全面鋪開。然而，醫療數據孤島、治理標準缺失、安全風險等高墻仍待突破。今年4月，工業和信息化部等七部門印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030 年）》，提出要整合釋放醫藥數據要素價值，推動落實數據管理能力成熟度（DCMM）、個人信息保護等評估，開展 “人工智能賦能醫藥全產業鏈” 應用試點，為醫療領域的數智化發展注入了新的動能。

論壇伊始，廣州市工信局信息技術發展處有關負責人李冬慶對DCMM的重要性進行了系統闡述，并對做完DCMM的后續發展提出了三個方向：一是關注人才，加強培訓，提升員工數據管理能力；二是關注價值，深度挖掘數據價值，開展數據分析與應用，構建數據驅動的業務模式；三是關注市場，積極布局數據要素市場，關注政策動態，探索數據資產化路徑，推動數據資產入表，提升數據資產價值。負責人李冬慶的致辭為與會者提供了清晰的方向指引，也為后續的研討奠定了堅實的基礎。

在主題分享環節，來自龍頭示范企業、技術賦能企業、知名高校等行業專家，圍繞DCMM政策宣講、數據要素流通安全合規管理、醫院DCMM貫標、醫療臨床試驗數據的AI應用探索等話題進行現場分享。

廣電計量數科事業部數字化咨詢專家劉藝濤和劉婭分別圍繞“數據成熟度管理及數據要素流通安全合規管理”、“AI 大模型驅動的數據管理及應用主題”展開主題分享。他們提出了 “技術筑基 + 治理護航”的雙輪驅動方案，強調了技術與治理相結合的重要性，為與會者提供了全新的視角和思路。

產研協同構建醫療數智化生態

作為本次論壇承辦承辦單位，廣電計量與廣州市人工智能產業發展促進會聯合生物產業聯盟等機構，正積極推動建立 “政策-標準-技術-場景” 的產業協同體系。與會專家達成共識，認為未來需加速 DCMM 在醫療行業的規?；瘧?，同步完善數據安全合規管理體系，讓 AI 技術真正賦能生物醫藥企業數字化轉型。通過產業協同，各方將共同推動醫療領域的數智化發展，為智慧醫療的未來奠定堅實的基礎。

此次論壇是廣電計量承接廣州市人工智能與數據治理支撐項目，開展的系列性人工智能與數據治理產業發展宣貫活動之一，不僅搭建了生物醫藥行業對話平臺，更通過落地案例的分享，為廣州打造 “AI+醫療” 產業高地提供了可復制的實踐樣本，為推動醫療行業的數智化轉型貢獻了智慧和力量。

廣電計量作為全棧式數字化轉型及數據要素服務提供商，是廣東省健康醫療數據要素人才培訓基地、中國電子信息行業聯合會指定DCMM評估機構，已為500余家客戶提供DCMM、數字化轉型咨詢、數據治理、數據安全、數據資源入表、人工智能算法驗證測評以及數字化人才培育服務。未來，廣電計量將緊密圍繞廣州數字科技集團“1+5+N”數字產業布局，繼續發揮技術服務支撐優勢，助力數據治理與人工智能融合，推動數字經濟高質量發展。