隨著大數據時代的到來，生產型企業經營模式也將從最初的擼起袖子加油干轉化為數據分析智能化管理，智能化分析對生產型企業的影響也將會從最初的輔助到現在的集成慢慢發展到將來的融合階段，對于生產型企業而言產線的的自動測試、后端的智能分析將顯得尤為重要。

NS-AIMS智能分析系統就是針對生產型企業基于產品前端自動化測試系統所生成的數據，將所有一次數據進行整合分析出二次數據、三次數據甚至更高層次的數據得出結論。通過對CPK的能力分析，實現工序能力的提高；通過系統中自動繪制的SPC控制圖，根據SPC圖上的數據走勢，當超過UCL (管制上限)，系統將自動發出提醒，提醒用戶立即采取相關改善措施，控制整個生產過程。

? 系統主要適用于大型生產型企業或轉型中人員數量不足的企業。

? 實現前端所有測試產線和測試工序的實時管理，對大批量的數據實施SPC、CPK、ANN的分析。

? 系統中包含：數據分析、實時監控、預警提醒、測試管理。

? 通過高級實時監控的精準定位，方便有效的管理人員的工作績效和情況。

? 通過對大數據的分析，實現對生產的有效指導。

? 目的：提高企業的產品合格率，實現高效運營維護。

? 提供android和ios版本的手機app實時查看功能。

智能分析系統由質量分析、實時分析、預警監控和用戶管理四大模塊組成。通過前端自動化測試軟件對數據的采集，將數據集中化管理。運用品質管理的統計過程能力分析（SPC）以及對過程能力指數（CPK）的計算來控制大批量產品的質量。系統將大量數據整合以圖表的形式展現，實現從測試車間、測試員、批次號等多個維度對測試產線的進度和人員進行管理。

NS-AIMS智能分析系統功能

系統首頁：首頁將從統計和質量兩個方面對產品進行分析，從而達到質量、管理兩手抓的效果。

每一項數據、每一個圖表都具備數據追溯的功能，前端測試系統實現了每個數據的采集、匯總，最終形成龐大的數據網。而后端的智能管理系統是數據從宏觀到微觀的過程，數據關系層層相扣，緊密關聯，用戶根據這張巨大的數據網，一層一層找到大數據的支撐點。

質量分析：統計分析由當天測試產品的總量、合格總量和合格率構成。測試產品總量指的是：前端所有測試系統當天的測試總量，點擊進入車間信息詳情頁，可以看到每個車間的測試總量和不合格總量以及測試車間所有在測產品的批次信息，包括產品的客戶信息、圖號、測試員、測試時間等。點擊任意一條信息都可查看此批次每一個產品的測試進度和結果。

實時監控：可通過多個維度對數據進行統計，實現對每個測試車間、測試人員的管理和對交貨期的時間把控。用戶可以選擇不同前端測試系統和不同的測試車間，來查看當天或任意時間段的產品測試進度、測試員一段時間內的測試產量對比、產品合格趨勢等。此外，用戶還可根據實際需求對圖表進行修改。

預警提醒：主要是對當天不合格率的控制，用戶可以設置不同測試系統的不合格率上限，同時監測多個測試系統的不合格率，實現對不合格批次的告警，使用戶能夠第一時間發現產品的問題并及時處理。預警提醒分為超標、警告和正常。對超標批次而言，用戶應迅速快捷的找到超標產品和原因并改善；對提示警告的批次能及時預防。此外，用戶可通過界面的告警提示查到詳細的超標批次信息以及所屬車間、測試人等，快速的發現問題并找出原因，從而使測試質量和速率得到提高。

用戶管理：用戶登錄對象為需要根據數據分析改善產品質量的人員，屬性主要是所屬部門和職務角色。管理人員可根據實際業務對用戶進行管理，包括用戶的增加、信息的修改和人員因調動或離職對其信息的刪除。

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