摘要：?8月1日，阿里云發布ET工業大腦開放平臺，基于該平臺，合作伙伴可以輕松實現工業數據的采集、分析、挖掘、建模，并且快速構建智能分析應用。未來3年，阿里云將面向工業領域招募上千家生態合作伙伴，以實現智能制造成功案例的規模化復制，加速推動制造業的數字化轉型。

8月1日，阿里云發布ET工業大腦開放平臺，基于該平臺，合作伙伴可以輕松實現工業數據的采集、分析、挖掘、建模，并且快速構建智能分析應用。未來3年，阿里云將面向工業領域招募上千家生態合作伙伴，以實現智能制造成功案例的規模化復制，加速推動制造業的數字化轉型。

站在產業發展的歷史時間軸上看，我們已經邁進第四次工業革命時代，中國擁有全球規模最大的制造業，企業需要借助工業互聯網提升整體競爭實力，進而實現數字化轉型道路上的換道超車。

馬云曾表示，“未來的算法專家一定不是在互聯網公司內部工作，而是在車間里面寫代碼。”作為第一家在車間寫代碼的科技公司，阿里云在過去一年多時間里，每天都有科學家深入不同行業的生產車間，深刻理解了復雜的制造場景，并探索出一套用云計算、人工智能、大數據技術驅動數字化轉型的道路。目前，ET工業大腦已經成功服務了協鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團等數十個工業細分領域的龍頭企業，幫助企業創造利潤數十億元。

阿里云機器智能首席科學家閔萬里表示，“工業大腦的目標是把人工智能與大數據技術嫁接到生產線，幫助生產企業實現生產流、數據流與控制流的協同，提升產線效率，以自主可控的路徑實現自主可控的智能制造。”

在助力傳統制造企業轉型的過程中，構建開放的生態無疑是關鍵的一環。工業數字化轉型有三層——產線數據的采集、基于數據的全局決策、分析結果與控制指令的實時下達，ET工業大腦只做其中的三分之一，即基于數據的全局決策，其他環節都與生態伙伴合作。

ET工業大腦開放平臺將開放3大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型以及20+行業算法模型，同時，生態伙伴可以在該平臺上進行編程，將行業知識、大數據能力、AI算法便捷地融合到一起，為工廠量身定制智能應用。

對于企業來說，在ET工業大腦開放平臺上，只需兩步就可以打造智能工廠，即先通過數據工廠實現快捷上云，再基于AI創作間訓練出工廠的專屬智能。此外，該平臺還極大降低了操作門檻，普通工程師也能輕松進行操作，項目實施周期從過去的6個月縮短至最低6天。

在某石化企業鍋爐智能化改造項目中，力控科技借助ET工業大腦數據工廠讓一千多個實時變化的數據變量以秒級的速度發送至阿里云端，極大地提高了設備數據上云的效率。

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