9月5日，在2025重慶世界智能產業博覽會上，中科曙光發布了國內首個基于AI計算開放架構設計的產品——曙光AI超集群系統。該系統以GPU為核心，實現了“算、存、網、電、冷、管、軟”一體化緊耦合設計，具備“超高性能、超高效率、超高可靠、全面開放”四大特點，可為萬億參數大模型訓練推理、行業大模型微調、多模態大模型開發、AI4S等場景提供高效算力底座。

相比封閉系統，曙光AI超集群系統除了通過緊耦合設計像一臺計算機般高效工作外，還支持多品牌AI加速卡以及兼容CUDA等主流軟件生態，為用戶提供更多開放性選擇，并大幅降低硬件成本和軟件開發適配成本，保護前期投資。

當前，伴隨AI大模型快速演進以及全球IT產業生態體系調整，國內AI算力領域面臨高端算力供給不足、國產加速卡性能差距大、算力成本高、自主軟硬件生態不成熟等嚴峻挑戰。

而發展更大規模、更高效智算集群來彌補國產單卡算力差距以突破算力瓶頸，打造開放式、標準化、高效率的算力集群，以實現智算集群的易用與可控成本，已經成為產業界共識。

“中科曙光擁有30年高性能計算技術積累，可攜手產業伙伴一起突破當下算力瓶頸，共建開放、普惠的智算產業生態。”中科曙光總裁助理、智能計算產品事業部總經理杜夏威表示，克服國內AI算力多維挑戰，需匯聚芯片、計算系統、大模型等產業鏈多方力量，構建開放AI計算架構并拉通產業間跨層協作，以打破“技術墻”與“生態墻”。

而作為開放式、標準化、高效率算力集群的樣板，曙光AI超集群系統具有如下技術特點：

超高性能：單機柜可搭載96張GPU卡、算力規模達百P級、訪存總帶寬超180TB/s；支持多精度、混合精度運算；支持百萬卡超大集群擴展。

超高效率：千卡集群大模型訓練推理性能達到業界主流水平2.3倍、開發效率提升4倍、人天投入減少70%；存算傳協同，提升GPU計算效率55%；先進冷板液冷，394項節能設計PUE低于1.12。

超高可靠：121項設備和鏈路RAS可靠性設計；平均無故障時間（MTBF）提高2.1倍；平均故障修復時間（MTTR）降低47%；超30天長穩運行集群可靠性測試；實現百萬級部件故障自動分析與秒級隔離。

全面開放：基于AI計算開放架構設計；硬件適配多品牌AI加速卡；軟件兼容主流AI計算生態；多項技術能力開放與共享。

杜夏威介紹，曙光AI超集群系統不僅是產品，更是面向產業界的開放創新平臺。依托AI超集群系統，中科曙光將開放AI存儲優化能力、液冷基礎設施設計規范、DeepAI基礎軟件棧等三項技術能力，助力合作伙伴、重點用戶在AI應用存儲性能加速、液冷超節點系統設計、GPU開發統一開發框架等方面獲得高級別技術共享、深度定制優化與專業技術支持。