近日，中國領先的工業供應鏈技術與服務企業京東工業于上海正式對外發布行業首個以供應鏈為核心的工業大模型Joy industrial。Joy industrial鎖定工業場景，聚焦“供應鏈”優勢，依托京東工業多年深耕工業數智供應鏈領域形成的經驗積累和數據沉淀，通過“工業大模型+供應鏈場景應用”雙引擎，構建從底層算力、算法、數據到應用的全棧產品矩陣，助力產業降本、增效、合規、保供。

Joy industrial從工業供應鏈場景出發，基于行業痛點與需求，首批即推出了滿足京東工業及供應鏈上游供應商的需求代理、運營代理、關務代理等AI智能體，以及服務供應鏈下游企業用戶的商品專家及集成專家等AI產品，并明確了打造汽車后市場、新能源汽車、機器人制造、石油天然氣、電力電網等重要垂直行業工業大模型的目標。

深耕行業場景與數據沉淀

京東工業構建垂直行業工業大模型

京東作為以供應鏈為基礎的技術與服務企業，內部產業場景成為大模型和AI應用最好的孵化土壤。京東集團探索研究院副院長、京東科技人工智能業務部總裁何曉冬認為，大模型產業化才能產生價值，只有在落地的過程中不斷地結合具體場景的數據、業務需求不斷打磨，才能使得大模型能力不斷地強化、得到真正的應用;京東的大模型正是誕生于產業，成長于產業。

2023年，京東推出自研產業大模型，融合了30%數智供應鏈原生數據。這些數據來自京東超千萬自營商品SKU、數千萬工業品SKU、超800萬家活躍企業客戶的落地實踐，使得大模型天然具備服務產業應用的能力。

此后，京東大模型又迅速納入工業、健康、物流等專業領域知識。“至今，京東內部已經生長出超1.4萬個智能體，解決了超過18%的工作內容。各類大模型應用深入到零售、工業、物流、健康等業務場景。”

在所有場景中，工業又是最適合孵化和使用產業大模型的場景之一。中國擁有全球最完整的工業產業體系，也是全球數據資源最豐富的國家，新增數據資源占全球的1/4。在產業政策推動下，中國已經在工業制造為首的12個行業推廣“數據要素X”，培育基于數據要素的新產品和新服務。

京東工業是中國領先的工業供應鏈技術與服務解決方案提供商，服務超萬家重點企業、數百萬中小企業以及億級消費者。長期以來，京東工業立足供應鏈領域，深耕商品數智化、采購數智化、履約數智化、運營數智化等工業場景。

京東工業太璞數實一體化供應鏈解決方案不僅提供采購戰略咨詢與數智化規劃、采購供應鏈數智化技術服務，還提供海量商品供應、運營與增值服務，服務四十多個細分行業，擁有深厚的跨行業供應鏈數據。

經過多年的深耕和積累，京東工業已經牢固樹立了在工業供應鏈領域最懂數字化和在工業數字化領域最懂供應鏈的技術與服務領先優勢，基于行業場景的深耕與數據沉淀，構建工業大模型Joy industrial，通過多智能體協同，打造會思考的供應鏈專家，推動供應鏈數智化轉型升級。

破解工業供應鏈長期痛點

賦能行業實現跨越式轉型升級

長期以來，我國工業供應鏈領域存在數據孤島、標準割裂、管理復雜、協同沖突等諸多長期痛點。“工業大模型正在為工業供應鏈領域帶來破解難題的新機遇”，京東工業副總裁、工業科技

業務部總經理谷應鯤表示。

在京東工業看來，在數據層面，真正理解工業供應鏈的大模型，不是僅僅靠統一標準的單一手段來解決工業供應鏈的信息孤島等問題，而是通過工業大模型理解各類多模態數據來加速解決標準不統一的難題。

在應用層面，真正高效協同的智能體，不能僅僅靠人之間的協同來解決工業供應鏈的超長鏈條協同問題，而是基于擁有超強理解力的工業大模型，在各個業務協同場景中以智能體的形式來解決復雜問題。

從“公域匯集數據”的通用基座模型，到“行業整合數據”的垂直行業大模型，到“數據生成數據”的Self-Refine仿生大模型，工業大模型的演進，將為消除工業供應鏈信息孤島帶來新的解題思路。

京東工業展示了工業大模型賦能實現業務跨越式轉型升級以及AI智能體讓業務高效協同的“三步走”規劃：

首先是企業內典型單一場景使用AI員工，能獨立完成一項工作、用于“大幅提升單點作業效率”，即AI改變生產力的“AI員工”階段。

其次是企業內大范圍使用AI員工處理大部分“操作執行”工作，并由崗位分工變化，帶來組織重構，即AI改變生產關系的“AI組織”階段。

最后，是工業供應鏈上下游企業大范圍使用AI員工、實現上下游企業之間的協同和上下游產業鏈共同升級，即AI直接改變生產方式的“AI產業生態”的第三階段。

Joy industrial 產品矩陣

實現供應鏈降本增效指數級提升

基于京東工業深耕行業場景和數據沉淀構建的垂直行業工業大模型，Joy industrial從大型工業企業運營、數智供應鏈解決方案和供應鏈出海等場景出發，首批發布了滿足制造和公共行業的需求代理、運營代理、關務代理、商品專家和集成專家等多個AI產品，充分展示了京東工業對于工業供應鏈領域的深度理解和扎實實踐。

Joy i需求代理通過 AI 技術驅動，將商機匹配效率從傳統的 48 小時縮短到數小時，并實現對歷史采購清單的秒級前置聯動，助力效率提升140%。

Joy i運營代理可一次性解決信息獲取、業務執行和合規管控三大環節。用戶僅需極簡操作，即可完成信息檢索與審批，并且系統實時處理業務并精準識別虛假運單，商機治理效果提升 75%，技術和合規成本分別降低 99.3% 和33.2%。

Joy i商品專家整合 AI 商品審核、同品識別和標準化能力來應對采購時品類繁多、標準缺失、合規風險高的痛點。所有核心功能打包成API微服務接口，便于快速構建“AI 原生”采購產品，大幅提升AI商品審核準確率和同品識別率，有效降低審核成本。

Joy i集成專家利用 AI 自動解析 API 文檔、制定對接方案并生成代碼，自動驗證對接效果三步走策略將整個系統對接流程由傳統的三天縮減為分鐘級，打通企業內外供應鏈，實現全鏈條實時互聯和動態調整，大幅提升響應速度并降低對接成本。

Joy i關務代理面向制造業“出海”場景，支持超過一萬條進出口合規查詢并可當天響應。以低值易耗品為例，成本可節省約 21%，同時顯著減少 40%–66% 的時間、管理和運營開銷，幫助企業快速、安全地拓展國際市場。

此外，工業一體機也于近期發布，集成了京東工業供應鏈大模型，預置供應鏈管理、智能排產等模塊，讓企業具備開箱即用大模型賦能的工業能力。

晶科集團是全球領先的新能源集團，連續六年全球光伏組件出貨量第一，2018年起，晶科即與京東開展合作。在新的技術環境下，晶科積極探索新能源分布式運維與AI的結合，晶科資產管理部總經理詹本靜對京東工業大模型的發布給予了極大的期待，她表示，將與京東工業合作，探索利用AI技術賦能運維資源最優調度，提高運維效率、降低運維成本、實現效益最大化，打造“分布式能源+互聯網運維”新生態;利用AI技術賦能新能源電力交易，實現新能源發電側與負荷側供需匹配與最優調度，提供電力交易最優策略，實現新能源分布式資產運營模式躍遷。

“AI時代已來，人工智能必將全面重塑工業供應鏈，實現工業世界極致運營效率”, 谷應鯤表示，京東工業大模型將AI深度嵌入工業供應鏈生態，致力于從底層智能到場景落地推動產業鏈結構性變革，打造新質生產力，助力推進新型工業化。

來源：京東工業