隨著整個制造工業領域供應鏈的融合，企業之間合作的不斷加強和競爭的加劇，企業越來越傾向于選擇聚焦在核心業務領域，而將非核心領域進行外包的戰略。這樣使得企業與供應商的合作也越來越緊密，因而質量管理，并通過SRM供應商管理系統來實現的與供應商交互的信息系統也展現出越來越高的戰略價值。

1. 質量問題智能預警：基于工程師及小組網格化管理模式和數據來源模塊化分類，通過質量管理SRM系統實時監控，時實更新的數據對質量問題預警信息實現精準傳遞，確保不合格信息及時控制，可追溯化，SRM系統可進行交互同步預警，實現質量信息互聯互通。

2. 數據分析與應用：SRM系統對質量問題數據信息進行智能分析和輔助判斷，對問題進行多維度的分級和識別，支持進一步的數據挖掘。天沃為企業提供數據分析模型，用數據為企業提供應用價值。

通過信息化的質量管理，為企業有效的積累大數據庫。數據是企業的戰略資產，如何從數據獲取應用價值，關鍵還是要有可獲取數據的SRM系統及數據分析思維。統計分析表明，基于數據驅動來進行決策制定的企業，其產出效率遠遠高于同行。

對供應商的管理而言，特定數據分析，可以改善產品質量、提升供應鏈管理解決方案、為企業供應鏈管理提供的決策模型。有了數據的積累，可以實現不同的數據模型透視，能分析一系列不同類型的數據對供應鏈的管理及預測質量的影響。利用好企業內部和外部的數據資源，因為數據對企業戰略至關重要。

產品質量的統計、追溯、查詢，數據輸入(建模)，數據分析建模，數據分析產生的應用價值，用數據為采購決策提供依據，為企業與供應商之間營造長期共贏發展態勢。

供應商評分排名、不合格率風險、同類材料不同供應商合格率、不合格材料的風險指標聚焦、將紙質報告轉化為電子化的數據，能實現多維度全方面分析;實現委托(審核、檢測等)線上系統管理，并自動生成記錄報表。

3. 供應商的績效評估模型：基于數據的供應商評估維度，在明確供應商評估規則、分類管理、技術要求，質量績效報表為不同維度的宏觀質量業績統計，依托質量數據分析模型，質量發展趨勢，對供應商進行模塊化的績效趨勢剖析，并制定問題嚴重度風險模型在主界面上，自動羅列高權重高風險質量問題。質量績效面向企業決策層和管理層，而供應商質量看板更多面向采購團隊進行決策的落實和措施改進。

羅浮云SRM系統供應商關系管理是用來改善與供應鏈上游供應商的關系的，它是一種致力于實現與供應商建立和維持長久、緊密伙伴關系的管理思想和軟件技術的解決方案，SRM旨在改善企業與供應商之間關系的新型管理機制，實施于圍繞企業采購業務相關的領域，目標是通過與供應商建立長期、緊密的業務關系，并通過對雙方資源和競爭優勢的整合來共同開拓市場，擴大市場需求和份額，降低產品前期的高額成本，實現雙贏的企業管理模式。

來源：羅浮云計算ROFOUSRM

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