機器視覺檢測技術是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術。在當今不斷發展進步的工業自動化中，機器視覺技術已在工業中得到越來越廣泛的應用，并越來越受到用戶的認可和青睞。因此，人們開始考慮使用CCD攝像機捕獲圖像并將其發送到計算機或專用圖像處理模塊。通過數字處理，可以根據像素分布，亮度和顏色等信息確定大小，形狀和顏色。這種方法將計算機處理的快速性和可重復性與人類視覺的高度智能化和抽象的能力相結合，從而產生了機器視覺檢測技術的概念。

我們不難發現其應用規模越加的普遍，依據這些范疇，我們可以歸納綜合出在工業自動化下的五大應用。

1、視覺引導和定位應用

視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。此外，在半導體制造領域，芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理，機器視覺則能夠解決這個問題，因為需要準確拾取芯片以及綁定，這也是視覺定位成為機器視覺工業領域最基本應用的原因。

2、外觀缺陷檢測應用

檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。例如機器視覺涉及到的醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如新能源動力電池表面缺陷檢測、電子元器件識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等，這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。隨著經濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。

3、高精度檢測應用

有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。最典型的案例就是動力電池毛刺檢測、pcb電路板檢測等。以及藥用玻璃瓶檢測，醫藥領域也是機器視覺的主要應用領域之一。

4、圖像識別應用

圖像識別就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在新能源電池、電路板、電子元器件、五金配件、食品、藥品等領域應用較多。最典型的案例就是識別二維碼。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產中，廠家把很多的數據儲存在小小的二維碼中，通過這種方式對產品進行管理和追溯，隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測，從而提高現代化的水平、生產效率大大的提高、生產成本卻逐漸降低。

5、物體分揀應用

在機器視覺應用環節中，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，結合機械臂的使用實現產品分揀。在過去的生產線上，是用人工的方法將物料安放到指定地點，再進行下一步工序。而現在則是使用自動化設備分料，其中使用機器視覺系統進行產品圖像抓取、圖像分析，輸出結果，再通過機器人，把對應的物料、放到固定的位置上，從而實現工業生產的智能化、現代化、自動化。常用于食物分揀、快遞主動分揀、棉花纖維分揀等，節約人工、提升速率、進步產物質量成為了當下經濟情況下企業生計的必經之路，應用機器視覺檢測技巧將能幫助企業在劇烈的競爭中立于不敗之地。

責任編輯：tzh