從原理上機器視覺系統主要由三部分組成：圖像的采集、圖像的處理和分析、輸出或顯示。包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。只有這些技術的相互協調應用才能構成一個完整的機器視覺應用系統。

工業產品的表面瑕疵嚴重影響著產品本身的質量，要怎么避免表面瑕疵進行質量控制一直是生產企業所面臨的最大問題，傳統的人工檢測不僅費用昂貴、檢測人員容易疲勞以及容易瑕疵漏檢等弊端，但這也已經難以適應高速的生產系統，要知道智能視覺檢測在工業中的應用為表面瑕疵檢測提供的新的解決方案。

賽默斐視智能化薄膜污點檢測設備主要用于檢測薄膜在生產過程中表面出現的黑點、晶點、劃傷、破洞、線條、褶皺、蚊蟲等缺陷，借助于由工業CCD相機、高亮LED線性聚光光源組成的薄膜表面缺陷檢測的成像系統，及時準確的反應缺陷的的圖片、形狀、尺寸以及位置等具體信息，在為質量控制、產品評級提供真是準確數據的同時，有效的節約了生產成本、提高了產品質量。

賽默斐視智能化薄膜污點檢測設備檢測原理：

針對透光率高的薄膜材料，系統采用透射的打光檢測方式進行檢測，即光源在薄膜的下方，相機在薄膜的上方進行圖像拍攝（對于不透明的材料則采用反射的打光方式，即光源與相機在所要檢測面的同一側）。產線運行時，系統通過編碼器實時的采集產線運行狀態信息并開始檢測，系統將相機采集到的圖像通過SIMV圖像分析軟件進行瑕疵處理，由于瑕疵與正常產品的圖像在灰階上存在明顯差異，從而使得系統能夠發現瑕疵，并通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。

賽默斐視智能化薄膜污點檢測設備功能：

（1）精確的瑕疵地圖（X、Y坐標）定位顯示模塊；

（2）自動聲光報警，并顯示當前及前后10個瑕疵的瑕疵圖像；

（3）實時瑕疵信息展示，記錄當前瑕疵的類型、面積（直徑）、橫縱向位置等信息；

（4）產品基本信息模塊，記錄產品批次號、型號、規格、班號、操作員等信息（用戶可根據生產情況進行修改）；

（5）實時的檢測米數、報警信息顯示；

（6）根據瑕疵面積大小、形狀、灰階差異等特征實現瑕疵的自動分類；

（7）周期性、連續性瑕疵的自動報警；

（8）自動生成每一卷產品的產品瑕疵記錄，用戶可根據批次號直接查詢；

（9）自動換卷，并自動打印每一卷產品信息的質量報表；

（10）檢測歷史記錄的自動統計、保存、查詢、調用及打印等功能；

（11）長時間、大容量的歷史記錄存儲；

（12）產線的自動化聯動、遠程技術服務等；

注：軟件功能可根據用戶的不同要求進行特殊功能的定制開發。

責任編輯：tzh