在華為全聯接大會2025期間，華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷發表了“躍升行業智能化，千行萬業啟新程”的主題演講，分享了華為關于行業智能化轉型的最新思考與實踐，并提出進一步推動行業智能化落地的“ACT三步走”實施路徑。在現場，華為還聯合伙伴發布9大最新的行業智能化解決方案。

進一步推進行業智能化的“五大關鍵發現”

陳雷表示，當前，AI技術正以前所未有的速度發展；企業在擁抱AI的過程中，需要回答3大問題：第一，如何讓企業面向AI的投資，產生真正的商業價值；第二，如何將企業的專有數據資源，轉化為競爭力；第三，如何讓AI行業應用，從試點走向規模化落地。面向這3大問題，華為分享了3個案例。

在銀行行業，華為首創“主從動態智能體（Agent）架構，并通過系統工程化能力，深入客戶各個業務環節，助力某銀行客戶在交互、交易、風控等場景AI應用的加速落地，實現增收、提效、控風險。

在電力行業，南方電網自主研發了電力行業大模型“大瓦特（MegaWatt）”，基于昇騰算力平臺與MindSpore AI框架開發，融合計算機視覺（CV）與自然語言處理技術（NLP），部署在昇騰大規模專家并行集群上，使得電網智能巡檢缺陷隱患識別效率提升5倍，圖片準確率提高至90%以上。

在醫療行業，潤達醫療基于昇騰推理服務器，打造了AI病歷一體機方案，提升病歷書寫質量與效率；AI生成式病歷在華西醫院的實際部署顯示，最快僅需1秒就能生成一份病歷，大大提高了問診效率。

基于與客戶、伙伴的創新實踐與探索，華為提出了進一步推動行業智能化的五大關鍵發現：

第一，場景選擇至關重要。AI的價值更在于與核心生產場景深度融合，從而重塑流程，推動智能產品與服務的交付方式。

第二，垂域數據的質量，決定行業模型的能力。行業智能化的落地，僅依賴開箱即用的通用模型是不夠的。企業必須基于自身及所在行業積累的大量高質量數據，對通用模型進行訓練和調優，才能形成專屬的行業模型，構筑差異化競爭力。

第三，智能體（AI Agents）正在快速規模化，驅動對大規模推理的旺盛需求。

第四，人機協作正在成為新的組織范式。

第五，系統化治理與風險管理是必須守護的底線，必須建立有效的治理機制，確保AI的應用安全、可持續、可信賴。

助力行業智能化落地的“ACT三步走”實施路徑

在上述五個發現的基礎上，結合廣泛的行業實踐，華為提出進一步推動行業智能化的“ACT三步走”路徑，即：評估高價值場景（Assess high-value scenarios），結合垂直行業數據對模型進行校準（Calibrate AI models using vertical data），規模化部署AI智能體以重塑關鍵業務（Transform business operations with scaled AI agents）。

在“評估高價值場景”方面，華為提出“AI場景選擇評估框架”，從商業價值、場景成熟度、業務與技術融合度，三個維度進行綜合評估。迄今，該框架已幫助客戶識別并落地了1,000多個AI核心生產場景。

在“結合垂直行業數據對模型進行校準”方面，華為能提供完整的工具鏈，幫助企業將原始數據轉化為知識，再將知識轉化為模型。此外，華為打造了全面的AI立體安全防護體系。

在“規模化部署AI智能體以重塑關鍵業務”方面，華為一站式Versatile平臺能夠自動生成包含100多個步驟的智能體與業務流程，大幅加快部署速度。同時，隨著人機協同程度不斷加深，華為建立了系統化的AI人才發展體系，賦能業務專業人員直接參與AI智能體的使用、開發、部署與運營。

陳雷提到，要實現上述ACT路徑，企業需要具備面向AI的 ICT基礎設施，覆蓋從數據準備、傳輸，模型的訓練和推理，以及模型開發的全流程。華為在數據存儲、計算和網絡領域持續創新，為客戶提供集成產品，包括AI存儲和UCM插件、800GE高速數據中心網絡方案、高可靠星聯光模塊、昇騰384超節點集群等。

聯合伙伴發布9大行業智能化解決方案

行業智能化落地離不開合作伙伴的共同努力。陳雷強調，華為秉持開放、合作的理念，通過幾大舉措，不斷推進“華為+伙伴”合作體系的走實向深，包括：堅持開源開放；通過提供平臺與工具，賦能伙伴；通過分享行業經驗推動行業智能化成功案例的快速復制等。截至目前，生態體系已匯聚6300多家鯤鵬伙伴、2700多家昇騰伙伴、70多家行業咨詢公司及750家獨立軟件開發商（ISV）。

當日，華為還發布了聯合伙伴開發的9大行業智能化解決方案，包括：城市智能中樞&大模型、科技智算實驗室、醫技數字化2.0、銀行AI與大模型、制造研發數智化、智慧物流與倉儲SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發、鋼鐵高爐爐溫預測等。