工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

第二，智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

精譜測控薄膜在線檢測儀主要用于檢測薄膜在生產過程中表面出現的黑點、晶點、劃傷、破洞、線條、褶皺、蚊蟲等缺陷，借助于由工業CCD相機、高亮LED線性聚光光源組成的薄膜表面缺陷檢測的成像系統，及時準確的反應缺陷的的圖片、形狀、尺寸以及位置等具體信息，在為質量控制、產品評級提供真是準確數據的同時，有效的節約了生產成本、提高了產品質量。

精譜測控薄膜在線檢測儀檢測原理:

針對透光率高的薄膜材料，系統采用透射的打光檢測方式進行檢測，即光源在薄膜的下方，相機在薄膜的上方進行圖像拍攝（對于不透明的材料則采用反射的打光方式，即光源與相機在所要檢測面的同一側）。產線運行時，系統通過編碼器實時的采集產線運行狀態信息并開始檢測，系統將相機采集到的圖像通過SIMV圖像分析軟件進行瑕疵處理，由于瑕疵與正常產品的圖像在灰階上存在明顯差異，從而使得系統能夠發現瑕疵，并通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。

精譜測控薄膜在線檢測儀主要功能：缺陷檢測，定位坐標；實時顯示檢測結果，歷史缺陷圖片檢索；聲光報警，貼標，提供檢測結果信號；產品質量統計分析，并以多種模式展現分析結果。

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