電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)隨著AI與可穿戴設(shè)備深度融合,AI眼鏡正從“音頻交互為主”的初級(jí)形態(tài),快速邁向“視覺(jué)+AI”雙輪驅(qū)動(dòng)的新階段。據(jù)IDC預(yù)測(cè),2025年全球AI眼鏡出貨量將達(dá)1280萬(wàn)臺(tái),而到2028年,隨著AR功能普及與視覺(jué)交互成為標(biāo)配,出貨量有望逼近4億臺(tái)。在這一爆發(fā)性增長(zhǎng)背后,視覺(jué)處理能力已成為AI眼鏡的核心競(jìng)爭(zhēng)力,而支撐這一能力的關(guān)鍵,正是日益復(fù)雜的視覺(jué)處理芯片架構(gòu)。
AI眼鏡的視覺(jué)處理需求升級(jí):從記錄到智能增強(qiáng)
當(dāng)前主流AI眼鏡核心功能已從“被動(dòng)記錄”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”,通過(guò)AI智能眼鏡上的攝像頭以第一人稱(chēng)視角捕捉生活場(chǎng)景,并通過(guò)與AR顯示功能結(jié)合,AI眼鏡實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)顯示提示、導(dǎo)航、支付等智能功能。這也對(duì)AI智能眼鏡的視覺(jué)處理芯片性能提出更高要求。
典型的AI眼鏡視覺(jué)處理流程包括:前端的CIS傳感器負(fù)責(zé)圖像采集,并通過(guò)ISP、MCU等芯片進(jìn)行初步處理,生成適合進(jìn)一步分析或顯示的高質(zhì)量圖像。后端則利用前端提供的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù),進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)與編碼輸出等更復(fù)雜的視頻增強(qiáng)任務(wù),并生成最終輸出結(jié)果,將圖像顯示到屏幕上,對(duì)芯片的輸出圖像分辨率、幀率、延時(shí)、功耗有更高的要求。
隨著用戶(hù)對(duì)高清顯示體驗(yàn)的需求升級(jí),AI眼鏡的CIS傳感器、SoC、MCU、ISP等芯片的作用越來(lái)越重要。例如為了實(shí)現(xiàn)更加清晰的圖像顯示,例如雷鳥(niǎo) Air 4 系列增設(shè)獨(dú)立畫(huà)質(zhì)芯片,由逐點(diǎn)半導(dǎo)體提供。該芯片通過(guò)實(shí)時(shí)AI降噪、動(dòng)態(tài)細(xì)節(jié)增強(qiáng)等復(fù)雜任務(wù),實(shí)現(xiàn)1200nits 亮度輸出、10.7 億色彩輸出,并且通過(guò) AI動(dòng)態(tài)HDR技術(shù)將SDR轉(zhuǎn)為HDR。畫(huà)質(zhì)芯片的采用,不僅顯著提升了視頻的清晰度與臨場(chǎng)感,還大幅減輕主SoC的算力負(fù)擔(dān),延長(zhǎng)續(xù)航時(shí)間。
AI眼鏡的視覺(jué)處理需求升級(jí):從記錄到智能增強(qiáng)
當(dāng)前主流AI眼鏡核心功能已從“被動(dòng)記錄”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”,通過(guò)AI智能眼鏡上的攝像頭以第一人稱(chēng)視角捕捉生活場(chǎng)景,并通過(guò)與AR顯示功能結(jié)合,AI眼鏡實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)顯示提示、導(dǎo)航、支付等智能功能。這也對(duì)AI智能眼鏡的視覺(jué)處理芯片性能提出更高要求。
典型的AI眼鏡視覺(jué)處理流程包括:前端的CIS傳感器負(fù)責(zé)圖像采集,并通過(guò)ISP、MCU等芯片進(jìn)行初步處理,生成適合進(jìn)一步分析或顯示的高質(zhì)量圖像。后端則利用前端提供的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù),進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)與編碼輸出等更復(fù)雜的視頻增強(qiáng)任務(wù),并生成最終輸出結(jié)果,將圖像顯示到屏幕上,對(duì)芯片的輸出圖像分辨率、幀率、延時(shí)、功耗有更高的要求。
隨著用戶(hù)對(duì)高清顯示體驗(yàn)的需求升級(jí),AI眼鏡的CIS傳感器、SoC、MCU、ISP等芯片的作用越來(lái)越重要。例如為了實(shí)現(xiàn)更加清晰的圖像顯示,例如雷鳥(niǎo) Air 4 系列增設(shè)獨(dú)立畫(huà)質(zhì)芯片,由逐點(diǎn)半導(dǎo)體提供。該芯片通過(guò)實(shí)時(shí)AI降噪、動(dòng)態(tài)細(xì)節(jié)增強(qiáng)等復(fù)雜任務(wù),實(shí)現(xiàn)1200nits 亮度輸出、10.7 億色彩輸出,并且通過(guò) AI動(dòng)態(tài)HDR技術(shù)將SDR轉(zhuǎn)為HDR。畫(huà)質(zhì)芯片的采用,不僅顯著提升了視頻的清晰度與臨場(chǎng)感,還大幅減輕主SoC的算力負(fù)擔(dān),延長(zhǎng)續(xù)航時(shí)間。

在AI眼鏡中,視覺(jué)處理已成為決定用戶(hù)體驗(yàn)的核心環(huán)節(jié)。尤其是隨著AI智能眼鏡的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大,例如運(yùn)動(dòng)、導(dǎo)航等場(chǎng)景,使用環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,需要在暗光、運(yùn)動(dòng)模糊、低對(duì)比度等復(fù)雜場(chǎng)景下,兼顧畫(huà)質(zhì)與功耗。因此對(duì)關(guān)鍵芯片的性能、能效與協(xié)同能力提出了更高標(biāo)準(zhǔn)。
產(chǎn)業(yè)鏈加速布局:CIS、ISP與存算一體芯片齊發(fā)力
面對(duì)AI眼鏡市場(chǎng)的爆發(fā),國(guó)內(nèi)企業(yè)正從圖像傳感器(CIS)、圖像信號(hào)處理器(ISP)到AI協(xié)處理器全鏈條布局。
圖像傳感器(CIS):高像素、小尺寸、低功耗成主流
CIS作為視覺(jué)輸入的“第一道關(guān)口”,直接決定成像質(zhì)量。據(jù)了解豪威集團(tuán)推出的OV50D CIS傳音的AI Glasses系列中。該傳感器高達(dá)5000萬(wàn)像素,采用1/2.88英寸光學(xué)格式,支持2×2 OCL相位對(duì)焦與DOL-HDR技術(shù),可在強(qiáng)光與弱光環(huán)境下均實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍成像。
在這之前,索尼的IMX681一直是AR智能眼鏡的主流選擇。作為一款專(zhuān)為智能眼鏡設(shè)備的傳感器,該產(chǎn)品達(dá)到1200萬(wàn)像素,支持DNN低功耗檢測(cè),只有進(jìn)行拍攝時(shí)才會(huì)喚醒AP,提升續(xù)航時(shí)間。
隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品迭代,越來(lái)越多圖像傳感器新品進(jìn)入市場(chǎng),帶來(lái)更加豐富的選擇。據(jù)了解,思特威針對(duì)AI眼鏡應(yīng)用推出SC1200IOT,基于思特威先進(jìn)的SmartClarity-3技術(shù)平臺(tái),1200萬(wàn)像素CMOS圖像傳感器,尺寸為1/3.57",像素尺寸1μm,封裝尺寸僅為5.1×3.7mm,適配AI眼鏡鏡框內(nèi)的視覺(jué)模塊。
ISP芯片:從通用處理走向AI原生
ISP作為連接CIS與AI算法的橋梁,對(duì)功耗、尺寸同樣有著更高的要求。近日,君正宣布推出新一代ISP芯片CW080,聚焦低功耗、高幀率與多攝融合,專(zhuān)為輕量化AI眼鏡設(shè)計(jì)。
CW080將在2026年Q1發(fā)布。該產(chǎn)品支持1200萬(wàn)像素拍照、4K/2K/1080P視頻錄制,具備EIS電子防抖、WDR寬動(dòng)態(tài)范圍調(diào)節(jié)等功能。結(jié)合君正的iVGrab v2技術(shù),CW系列能夠在<200ms內(nèi)完成極速抓拍,500ms內(nèi)啟動(dòng)錄像。
基于君正在視覺(jué)處理領(lǐng)域的技術(shù)沉淀,CW080還具備了極低的待機(jī)功耗,可以做到低于1mW,開(kāi)啟EIS防抖功能的情況下,1080P 30fps錄像功耗小于30mW。芯片尺寸僅約為7×9mm,完美適配空間受限的眼鏡設(shè)備,且集成128MB DDR3內(nèi)存。
視覺(jué)AI芯片:端到端視覺(jué)SoC整合方案
全志科技則從系統(tǒng)級(jí)切入,推出全新V881系列AI視覺(jué)芯片,集成雙核RISC-V CPU(1.4GHz)、1TOPS NPU、AI-ISP 2.0圖像處理單元及Wi-Fi 6/藍(lán)牙5.4模塊。
在影像系統(tǒng)方面,該芯片支持最高2400萬(wàn)像素CIS輸入、三路攝像頭同步處理,并內(nèi)置AI降噪、EIS電子防抖、鏡頭畸變矯正等硬件加速模塊。V881還提供4K@30fps的H.265/H.264編碼能力,支持8MP高清視頻處理與多碼流同步輸出,可用于本地高清錄制、云端傳輸?shù)葓?chǎng)景。
V881特別針對(duì)AI眼鏡等輕量化設(shè)備優(yōu)化,提供多種封裝型號(hào),例如集成Wi-Fi功能的長(zhǎng)條小尺寸封裝。該產(chǎn)品支持毫秒級(jí)冷啟動(dòng)與AOV(Always-On Vision)方案,在低功耗下實(shí)現(xiàn)“開(kāi)機(jī)即拍”。其高度集成的設(shè)計(jì)大幅簡(jiǎn)化硬件架構(gòu),加速產(chǎn)品上市周期。

君正V881(電子發(fā)燒友網(wǎng)攝)
顯示增強(qiáng)協(xié)處理器:存內(nèi)計(jì)算開(kāi)啟能效革命
在AI推理端,傳統(tǒng)NPU受限于“內(nèi)存墻”問(wèn)題,難以在有限功耗下支撐復(fù)雜視覺(jué)模型。知存科技推出的WTM8600,作為全球首款基于存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)的視覺(jué)AI協(xié)處理器,帶來(lái)新的突破。
WTM8600是一款面向圖像處理流程中后端處理的專(zhuān)用視覺(jué)AI芯片,該階段不僅對(duì)芯片的性能、輸出圖像分辨率、幀率、延時(shí)、功耗的要求都更高。
根據(jù)介紹,該芯片峰值算力達(dá)24TOPS@INT8,能效比超40TOPS/W,內(nèi)置32MB存算陣列,可直接存儲(chǔ)并運(yùn)行YoloV5、ResNet等模型。在XR/VR場(chǎng)景中,它能將顯示幀率從60FPS提升至120FPS,分辨率從2K升至4K。同時(shí)搭配市場(chǎng)常見(jiàn)主控芯片,運(yùn)行AI超分、AI插幀等多種算法時(shí),計(jì)算功耗可有效控制在1W左右。
未來(lái)可作為AI眼鏡的顯示增強(qiáng)協(xié)處理器,WTM8600可以與主控芯片協(xié)同工作,顯著降低系統(tǒng)負(fù)載,延長(zhǎng)續(xù)航,為高幀率、高分辨率視覺(jué)體驗(yàn)提供硬件基礎(chǔ)。
小結(jié):
AI智能眼鏡對(duì)攝像能力的要求不斷提升,其對(duì)高感光CMOS圖像傳感器(CIS)、高性能圖像信號(hào)處理器(ISP)以及專(zhuān)用AI視覺(jué)芯片的協(xié)同依賴(lài)日益加深。隨著國(guó)產(chǎn)企業(yè)在CIS、ISP、AI芯片等環(huán)節(jié)的快速突破,不僅降低了AI眼鏡的BOM成本,更構(gòu)建了從感知到?jīng)Q策的完整技術(shù)閉環(huán)。隨著WTM8600、V881、MC6350、OV50D等產(chǎn)品的規(guī)模落地,國(guó)產(chǎn)視覺(jué)處理方案正從“可用”邁向“好用”,為全球AI眼鏡市場(chǎng)注入強(qiáng)勁動(dòng)能。
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