人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。

機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征，然后根據特征進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作;視覺表面缺陷檢測系統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊。

由于生產工藝及現場環境等影響，容易造成薄膜表面出現黑點、晶點、麻點、破洞、線條、褶皺、蚊蟲、劃傷等瑕疵，不僅影響嚴重薄膜產品的外觀，更是給企業帶來經濟損失。只有在生產過程中及時檢出薄膜表面的瑕疵缺陷，從生產的根源來消除瑕疵，控制和提高薄膜的表面質量，才是最行之有效的辦法。

傳統的檢測方法如人工目視抽檢速度慢、精度低、易疲勞已經遠遠不能滿足現在工業生產中高速、高分辨率和無損只能檢測的要求。基于CCD的薄膜表面瑕疵檢測系統與傳統的人工肉眼檢測相比，具有快速、可靠、準確的優點，實時在線檢測，自動報警并顯示當前瑕疵的具體信息，以便及時進行處理。

無錫精譜測控技術有限公司是一家專注于為企業提供在線檢測解決方案與儀器裝備的科技型企業。公司主要從事高科技工業在線測控產品的研發生產銷售，公司“精譜測控視覺檢測系統”主要應用于帶鋼、薄膜、紙張、無紡布、玻璃等板卷材行業，主要功能包括缺陷識別、缺陷定位、系統報警、信號反饋。 無錫精譜測控技術有限公司核心產品包括：薄膜表面瑕疵在線檢測系統，無紡布污點檢測儀，紙病在線檢測系統，帶鋼表面瑕疵檢測系統等。

精譜測控鋰電隔膜在線污點檢測設備原理：

視覺系統的輸出并非圖像視頻信號，而是經過運算處理之后的檢測結果(如缺陷、尺寸等數據)。通常，機器視覺檢測就是用機器代替肉眼來做測量和判斷。首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度、數量、位置等。最后，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等。上位機(如PC和PLC)實時獲得檢測結果后，指揮運動系統或I/O系統執行相應的控制動作(如定位和分類)。

精譜測控鋰電隔膜在線污點檢測設備功能：

實時瑕疵標定，記錄瑕疵直徑、坐標、類型等信息；產品基本信息模塊，記錄產品批次、型號、規格、班號、操作員等信息；根據瑕疵形狀、面積大小、灰度差異等特征實現瑕疵自動分類；自動生成每一卷產品的產品瑕疵記錄，用戶可根據批次號直接查詢；檢測歷史記錄的自動統計、保存、查詢、調用及打印等功能。

fqj