AI人工智能，是當今最火爆的術語之一。想必大家生活中都有了解和接觸，最常見的一種就是會聊天的機器人，還有就是從語音模式識別到無人駕駛，人工智能的目標是讓機器從大量數據流中收集的知識學習并對其進行應用，使其更加智能化。區塊鏈也是近年興起的一種新型技術，通常被開發為用作交易和去中心化應用程序的分布式賬本。區塊鏈技術和人工智能兩者看似沒有任何關聯，要是讓這兩個領域實現相互融合，相互之間會受益？其實這兩種不同領域的技術實際上都是通過高度互聯的網絡，分析各種可能性，最終給出一個可行且正確的解決方案。

不過近日來有很多創投機構的投人對區塊鏈+AI技術在具體的商業場景中的創新應用，似乎普遍感覺出現了較為明顯的信心不足，甚至還出現了許多悲觀的觀點。的確，當下出現了許多以發行虛擬貨幣在市場中圈錢的案件時有曝光，讓人不得不換種態度去對待這種新型的結合技術。

但任何事物都有利有弊，區塊鏈關注的是保持準確的記錄、認證和執行，而人工智能則助力于決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智能和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。

1、人工智能技術通過使用決策樹（在機器學習中，決策樹是一種預測模型）以類似的方式工作。其中每個內部節點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉節點代表一種類別。簡單來說，人工智能系統能夠生成分支路徑，即各種可能的結果，并最終決定其中一個分支為正確解決方案。

2、區塊鏈可以通過提供分布在無數設備上的人工智能系統來擴展此過程，而不僅僅局限于本地硬件或家庭服務器上。這些對稱結構可以組合起來構建強大的系統。通過區塊鏈，允許AI服務與其他AI服務一起工作以完成特定任務。讓所有人（包括沒有任何技術背景的普通人）都能夠較大規模地創建，分享并從人工智能中獲利。此外，深腦鏈（DBC）使用區塊鏈技術為AI系統提供計算能力。

3、在安全方面，處理區塊鏈網絡上進行高價值交易時，這對網絡的安全性有很大的要求。雙方偶讀可通過現有協議實施。對于人工智能來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。

4、信任是必要條件，也是聯合的的前提關鍵。對于任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智能和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網絡上執行某些交易，信任則是一個必要條件。

5、關于數據隱私也非常重要，除了使AI開發人員更容易訪問數據之外，區塊鏈還可以利用智能合約限制數據的可用范圍，從而保證了數據隱私。區塊鏈技術可以使用復雜的零知識證明技術，允許項目方利用數據，同時確保項目方不會保存這些數據的副本微yzrJQi。

俗話說，人無完人，金無足赤。任何技術都不能完美的解決現實世界中的問題，但可以加以改善。區塊鏈技術就是可以通過為AI項目提供安全且分散的方式來訪問所需的數據和資源，從而改善AI行業。 技術從來不是壁壘，未來的人工智能+將會解決所有技術難題，以后所有的工作不再需要體力勞動者，服務業將會成為主流。
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