2020年我們最常用到的數據種類有哪些呢？這些數據你應該都有使用到：

防疫復工（ 病情、治安、城市服務、基礎設施運營等）；

衛生健康（公共衛生、醫療保險、醫療資源、藥品安全等）；

交通出行（ 實時位置、調度擁堵、基礎設施、交通處罰、特種車輛等）；

文化教育（ 文化場館、活動、在線教學等）；

信用服務（?工商、失信、司法判決、行政處罰等）；

商業服務（ 商業場所、市場監督、行業信息等國）；

普惠金融（ 信用數據、公用事業數據、海關數據等）；

身處于大數據時代的我們都逐漸意識到，數據是否能夠產生真正的價值，在于用戶是否認可數據為自身業務的增長產生了價值；而數據驅動業務增長通常分為 4 個階段，依次是結果監控、問題診斷、決策支持、智能預測。那么是什么推動數據價值的增長呢？答案是：數據再使用！

企業最常見的問題：
誰是我最有價值的客戶？哪個是我最重要的產品？哪個是我舉辦過的最成功的的活動？ 誰是我最有效率的雇員？

過去“拍腦袋”的經營決策還在延續，比如從企業戰略管理角度、企業經營角度、財務管理角度、倉儲供應鏈角度，仍在使用已固定的報表數據呈現，并沒有真正地把分析落地。

企業用戶需要回答這些問題以便發掘影響營銷和銷售的新的贏利機會;降低在采購、生產、庫存、供應鏈、分銷、營銷、銷售、服務和支持職能上的成本;降低企業價值鏈中運營和財務方面的風險。收集可以利用的新的關于客戶、產品運營的洞見，獲得壓倒競爭者的競爭優勢，從產業中賺取更多的利潤。

因此，我們還需要對數據進行再利用：挖掘數據的潛在價值；實現數據重組的創新價值；利用數據可擴展性拓寬業務領域；數據再利用可以為我們帶來新的數據源和新的分析能力，而新的數據源和新的分析能力可以更加。

有效地回答這些關鍵的業務問題，挖掘對客戶、產品和市場新的認知。

例如“誰是最重要的客戶”這個問題，取決于“誰購買了最多的產品”（把你的產品銷售數據按照降序排序，排在最頂端的就是你最重要的客戶）。

這個問題也可以理解為“誰是最能產生利潤的客戶”（綜合商品種類、銷售量、產品利潤的數據計算出最能讓你贏利的客戶）。

如今，“誰是最重要的客戶”取決于 “誰是最有影響力的客戶”（根據來自多個維度，包含地區、商品種類等的數據決定每個客戶的影響范圍和受擁護程度，綜合他們的每一個“朋友”帶來的贏利以計算“影響力范圍”的贏利能力）。

如果只是看誰購買了最多的產品，誰產生利潤最多的利潤，那么毫無疑問我們最關注的客戶就是，但是當我們的分析的關聯維度增加了“影響力”后，“客戶57”與“客戶24”之間的“盈利能力”使我們能更準確地“對癥下藥”；就像你看到的，獲得新數據之后，你回答之前幾個問題的精準度會提高一個級別，不過這也會迅速地增加回答的復雜性。

數據再利用它能使你能夠更加詳盡地回答問題并作出決策，以挖掘關于客戶、產品和運營的新的認知，運用這些認知回答關鍵的業務問題，例如“誰是最有價值的客戶”、“哪個是最重要的產品”以及“哪個活動是最成功的”，你能夠更加及時地、更加精確地回答這些問題。數據再利用幫助你進行微調并更快地確認數據能夠產生業務價值的特殊業務領域和特殊業務流程。

數據驅動業務增長，我們逐漸開始將數據做到開放和展示，但數據公開只是數據增值的前提，要將數據的價值最大化，還需推動各位數據科學家們反復再利用這些數據。

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