結構可視化聚焦于展示數據的內部結構和各部分之間的關系，使企業能夠深入理解數據的組織方式和層次體系，從而更好地進行數據管理和分析。通過結構可視化，企業可以清晰地看到數據的層次結構、關聯關系以及數據流動路徑，為數據驅動的決策提供堅實基礎。借助數據編輯器，企業還能更便捷地對可視化呈現的數據進行編輯、調整，以滿足不同分析場景的需求，進一步優化數據管理流程。

以神經網絡的可視化展示為例，在深度學習領域，神經網絡的結構復雜且抽象，包含眾多的神經元和連接。通過結構可視化，研究人員和工程師可以將神經網絡的層級結構、節點以及連接關系以圖形化的方式呈現出來。他們能夠清晰地看到輸入層、隱藏層和輸出層的分布，以及每個神經元與其他神經元之間的連接權重 。搭配數據編輯器，在理解神經網絡工作原理的基礎上，研究人員可以更方便地對模型數據進行編輯和調整，在模型訓練和優化過程中，快速發現潛在問題，如某些層的神經元數量是否合理、連接是否存在異常等，從而有針對性地調整模型結構，提高模型的性能和準確性。

再比如汽車底盤結構的 3D 可視化展示，汽車底盤是一個復雜的機械系統，包含傳動系統、行駛系統、轉向系統、制動系統等多個子系統，各子系統之間相互關聯、協同工作。通過 3D 建模和渲染技術，汽車底盤的結構可以以三維立體的形式全方位、多角度地呈現出來。設計師和工程師可以從任意角度觀察底盤的細節和整體結構，清晰地看到各個零部件的形狀、位置以及它們之間的裝配關系。結合數據編輯器，在設計階段，設計師不僅能評估設計方案的可行性，提前發現潛在的設計沖突，優化設計方案，提高設計質量;還能直接在數據編輯器中對設計數據進行修改和完善。在生產制造過程中，工人可以根據可視化的底盤結構以及數據編輯器里記錄的數據，更準確地進行零部件的裝配，提高生產效率和產品質量。在汽車維修和保養時，維修人員也能借助 3D 可視化展示和數據編輯器中的相關數據，快速了解底盤的結構，準確判斷故障點，進行高效維修。

審核編輯 黃宇