紡織服裝面料產品是我們生活中必不可少的物品，由于適用范圍廣泛，人們對紡織面料的質量也是非常的重視，目前紡織服裝生產企業主要通過專業的布匹檢驗人員站在驗布設備前，通過肉眼發現布面疵點再進行疵點的標記或者記錄。

由于生產線運行速度較快，人工檢測速度一般在15-20米/分，單個檢驗人員只能完成0.8-1米寬幅的檢測，因此，檢驗、整理環節成了生產過程中的瓶頸。其次，人工檢測過于依賴驗布工人經驗，經常出現檢測誤差及漏檢，穩定性、精確性無法滿足日益提高的質量標準。

為了解決人工檢測的弊端，國辰機器人研發了布匹缺陷視覺檢測系統，將高精度線掃相機與深度學習技術相結合，可以對復雜多樣的圖像進行處理，不僅可以檢測出布匹表面的瑕疵，更能對布匹瑕疵進行分類處理，定義瑕疵等級。即使產品類型和瑕疵標準發生變化，通過人工智能技術也可以獨立達到最優化。

國辰布匹缺陷視覺檢測系統可檢出各種常見疵點，例如斷緯、缺緯、雙緯、稀密路、粗節、緯縮;缺經、斷經、經縮、松經、緊經、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花;織造破洞、邊不良、毛邊過長、污漬，撕裂，斷裂。最大程度的減少了疵點對最終織物的影響，做到織出的布就是合格品，不用再驗布機修布，可以在上位機打印或拷貝本卷布的數據文件，直接出廠，減少流程，降低成本。

此外，布匹缺陷視覺檢測可適用于牛仔布、無紡布、玻璃纖維布、棉布等各類布匹，使用自動驗布系統最少可減少50%織物疵點檢測有關人員，提高勞動生產率，降低成本，減輕工人勞動強度;同時依靠檢測數據指導減少織疵。瑕疵檢測系統是紡織產業升級、擺脫勞動密集型的重要措施，是今后發展的必然趨勢。

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