德國工業4.0和美國工業互聯網很多共同點，在智能化這個基礎上是基本一致的。德國在基本的制造領域，比如零部件，車間，供應鏈，制造技術給與極大的關注。美國在整個產業鏈的網絡化，資源的整合，通用的模型等方面有著宏大的構想。

德國工業4.0和美國工業互聯網很多共同點，在智能化這個基礎上是基本一致的。德國在基本的制造領域，比如零部件，車間，供應鏈，制造技術給與極大的關注。美國在整個產業鏈的網絡化，資源的整合，通用的模型等方面有著宏達的構想。最近在參與工業4.0的 一些項目，對于一些基本概念做了一些思考。

智能化不應該只是單純的講機器的智能化，應該是包括機器+人總體的智能化，提高人的智能化，機器的智能化，綜合的智能化都是發展路徑。在機器智能化還做不到的情況下，把數據更好的呈現出來，更多的數據，更完整的數據，更實時的數據，更有效組織的數據，更有效的可視化呈現，都有可能提高人的智能決策水平，這也是智能化的一部分。在機器智能發展的情況下，人機配合達到更優的智能水平。

智能化可以在宏觀的層面發生，在集合更多數據的車間層面、工廠層面發生，大家比較容易想到的大數據分析和決策。智能化可以在更宏觀的層面法發生，大型的企業級，和上下游供應鏈，和客戶之間進行。智能化也可以在微觀的層面發生，機器人更加智能化，物流車更加智能化，各種倉儲設備，零部件都更加智能化。這是計算平臺、通信器件、智能算法、機械控制小型化、低功耗、智能化、分布式的發展。

自動化和智能化密切相關，機器智能化的提高會帶來自動化水平的提高。這里智能化提高有幾方面要素：感知水平提高，各種傳感器、攝像頭等技術應用；算法水平提升，嵌入式人工智能等；多機器人互動、分工的智能化配合；機器人、物流和零部件互動的智能；機器人終端和云端配合的智能；機器人和人互動的智能化；通用高度可編程化機器人技術，更多軟件控制的機器人單體和協作。

人和機器協作的自動化，在低延遲、高速情況下，機器自主的自動化，在低速、高延遲、高復雜度情況下，人機配合的自動化流。自動化和標準化。設計、生產高度聯動的自動化體系。供應鏈、產業鏈互聯互通的產品模型和生產加工制造系統模型體系。

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