當(dāng)面對(duì)體量大、維度高、關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜的工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，制造企業(yè)卻往往面臨著分析手段和方法單一、多數(shù)據(jù)維度分析效率低、數(shù)據(jù)挖掘人才缺乏等問(wèn)題，今天要介紹的因子分析建模工具，能有效破解這些難題。

新基建浪潮中，數(shù)字化智能化在助力制造企業(yè)抗擊疫情、提振效率、重塑競(jìng)爭(zhēng)力方面被寄予厚望，企業(yè)希望借助數(shù)字化智能化提升企業(yè)業(yè)務(wù)的敏捷性、靈活性與持續(xù)性，同時(shí)因謹(jǐn)慎花費(fèi)而更加注重實(shí)際效果。

在此背景下，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商TCL格創(chuàng)東智推出的GeekMind因子分析建模工具，聚焦產(chǎn)品品質(zhì)提升、品質(zhì)預(yù)測(cè)和設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，在實(shí)施企業(yè)產(chǎn)生良好的應(yīng)用效果。GeekMind獲2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟優(yōu)秀工業(yè)APP獎(jiǎng)。

| 1、GeekMind建模工具，人工智能+大數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品品質(zhì)

在產(chǎn)品制造過(guò)程中，影響產(chǎn)品品質(zhì)的“真因”，是生產(chǎn)制程中的單個(gè)或多個(gè)因子聯(lián)合起作用。然而，當(dāng)面對(duì)體量大、維度高、關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜的工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，制造企業(yè)卻往往面臨著分析手段和方法單一、多數(shù)據(jù)維度分析效率低、數(shù)據(jù)挖掘人才缺乏等問(wèn)題，格創(chuàng)東智GeekMind因子分析建模工具，能有效破解這些難題。

速戳視頻觀看

| 2、GeekMind化身魔術(shù)師，將液晶面板不良單位由批次縮小為單片

液晶面板的生產(chǎn)制程多且復(fù)雜，每道制程都會(huì)因受到各種來(lái)源的干擾而造成品質(zhì)偏移，為保證產(chǎn)品品質(zhì)，通常需要對(duì)在制品各道制程的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)，以保證工藝制程達(dá)標(biāo)。然而，由于部分檢測(cè)無(wú)法在生產(chǎn)線上實(shí)時(shí)完成，只能采用抽檢的方式來(lái)完成離線測(cè)量。如此一來(lái)，便會(huì)導(dǎo)致不良品發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，容易造成批量式的返修或者報(bào)廢，并且會(huì)產(chǎn)生高額的資源與成本浪費(fèi)。

全球領(lǐng)先的液晶面板制造工廠華星光電對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有著超出尋常的苛刻要求，2019年華星光電采用格創(chuàng)東智GeekMind因子建模工具，搭建虛擬量測(cè)系統(tǒng)：將多道制程的數(shù)據(jù)以及不良品數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與匯總，借助GeekMind內(nèi)置的豐富算法與模型，從海量數(shù)據(jù)中快速精準(zhǔn)地找到了關(guān)鍵指標(biāo)和眾多過(guò)程數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。系統(tǒng)不僅實(shí)時(shí)在線對(duì)品質(zhì)進(jìn)行虛擬“量測(cè)”，還與MES系統(tǒng)達(dá)成聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)故障預(yù)警、批次控制等功能，最大程度地減少了批次異常出現(xiàn)的可能。

圖1 格創(chuàng)東智虛擬量測(cè)系統(tǒng)

圖2 虛擬量測(cè)應(yīng)用架構(gòu)

通過(guò)使用GeekMind建立模型，虛擬量測(cè)系統(tǒng)將液晶面板的不良品單位從批次縮小為單片。僅一年就為華星光電帶來(lái)效益數(shù)百萬(wàn)元。

| 3、化身“算法工程師”，GeekMind幫助豫新熱管理提高汽車換熱器良品率

作為中國(guó)航空工業(yè)新航集團(tuán)旗下汽車空調(diào)產(chǎn)品專業(yè)制造商，豫新汽車熱管理科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“豫新熱管理”）采用釬焊爐生產(chǎn)汽車換熱器。因釬焊過(guò)程中的良品率存在波動(dòng)，對(duì)生產(chǎn)效率及產(chǎn)品品質(zhì)產(chǎn)生一定影響。

汽車換熱器生產(chǎn)工藝的調(diào)整依賴于工藝專家/技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)，存在差異；但簡(jiǎn)單引入算法工程師，又會(huì)出現(xiàn)因不懂生產(chǎn)工藝難以對(duì)生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行有效分析的困難，數(shù)字化解決方案成為解決這一矛盾的利器。豫新熱管理聯(lián)合格創(chuàng)東智基于GeekMind的《芯體車間釬焊爐人工智能項(xiàng)目》即將上線。GeekMind化身為看不見(jiàn)的“算法工程師”，幫助工藝工程師使用算法模型對(duì)設(shè)備工藝參數(shù)監(jiān)控、預(yù)警與優(yōu)化，從而提高產(chǎn)品品質(zhì)提升效率。

具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)應(yīng)用GeekMind為豫新熱管理建立了釬焊爐設(shè)備分析模型，并在SCADA系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，分析釬焊爐焊接工藝參數(shù)與良品率之間的關(guān)系，對(duì)比不良品出現(xiàn)前后多因子綜合的波動(dòng)，可為工藝技術(shù)人員提供參考依據(jù)。而且，模型上線后可實(shí)現(xiàn)智能自我調(diào)整與持續(xù)優(yōu)化，最大化地提高產(chǎn)品良品率。

據(jù)介紹，該項(xiàng)目計(jì)劃分三期進(jìn)行，最終將為豫新熱管理構(gòu)建一個(gè)可自主建模并應(yīng)用于工廠所有類型設(shè)備的分析系統(tǒng)，幫助各產(chǎn)線工藝人員自主完成建模全過(guò)程，對(duì)產(chǎn)品全生產(chǎn)周期進(jìn)行建模監(jiān)控，確保產(chǎn)品高品質(zhì)。

GeekMind作為一款面向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的多因子挖掘建模產(chǎn)品，GeekMind具有算法豐富、輕量化、可視化的特點(diǎn)。

圖3 GeekMind功能架構(gòu)

在功能架構(gòu)上，GeekMind共分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征挖掘、構(gòu)建模型、模型管理、在線預(yù)測(cè)及工程管理6層架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征降維、轉(zhuǎn)換等，并可應(yīng)用現(xiàn)有機(jī)器模型進(jìn)行調(diào)參建模、選優(yōu)，以及在線分析異常的監(jiān)控與預(yù)警；而模型管理與工程管理功能，則可滿足用戶對(duì)任意建模節(jié)點(diǎn)回溯查看，以及以工程為單位對(duì)案例及模型進(jìn)行統(tǒng)一管理的需求。

GeekMind，將算法工程師的建模經(jīng)驗(yàn)與生產(chǎn)工程師的制程經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)挖掘出影響生產(chǎn)、品質(zhì)異常的關(guān)鍵因子，輕松實(shí)現(xiàn)品質(zhì)分析、品質(zhì)預(yù)測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)字化解決方案。不僅無(wú)需編程，而且也不需要重新開(kāi)發(fā)模型，一線工程師可以快速簡(jiǎn)單操作使用。

目前， GeekMind已經(jīng)被應(yīng)用在了半導(dǎo)體、3C電子、通信、汽車零配件等行業(yè)，并取得了卓越的成效。如果您的企業(yè)也遇到了這些問(wèn)題，歡迎您嘗試從了解GeekMind開(kāi)始。lw
?