可編程邏輯
安路科技連續(xù)翻倍增長，國產FPGA憑何發(fā)力？
我們知道FPGA市場長期被賽靈思、英特爾（收購Altera）、萊迪思等廠商把持。FPGA研發(fā)的技術含量很高，無論從邏輯單元數量到工藝等，國內外廠商均有差距。不過，國產FPGA正在從技術到市場找到自己的立足點，挖掘自身的市場機會，獲得快速成長。
65nm器件上量低功耗市場興起 低功耗FPGA嶄露頭角
隨著65nm工藝的應用以及更多低功耗技術的采用，擁有了更低的成本、更高的性能以及突破性的低耗電量，具備進入更廣泛市場的條件。FPGA從業(yè)者表示，今年FPGA快速增長，而預計明年仍將是一個增長年。
2019-03-11 標簽：FPGA 1211
國產FPGA現(xiàn)狀堪憂 機遇當前就看企業(yè)能否抓住
“芯片投入產出比不高。國內投入不斷加大，但實際效果并不明顯，科技研發(fā)回報周期長，投資分散，導致投入產出比被稀釋；研發(fā)落后，人才短缺，市場脫節(jié)。國內外制造工藝技術差距較大，設計、生產、制造能力均落后太多，人才缺口大，能力相對偏弱，人才爭奪存在惡意競爭，同時中國芯的市場接受度很低，市場上仿制兼容產品多，自主知識產權產品少，不利于長遠發(fā)展。”近日，在南京舉辦的CCIC集成電路達摩論壇上，作為國產FPGA的代表廠商，紫光同創(chuàng)電子有限公司常務副總裁王佩寧犀利指出國產芯片產業(yè)的兩大隱憂。
2019-03-10 標簽：FPGA紫光同創(chuàng) 20096
隨著電子的不斷發(fā)展 FPGA在汽車中的應用越來越廣泛
西門子事業(yè)部Mentor的Catapult HLS綜合與驗證高級產品營銷經理Stuart Clubb表示：“駕駛輔助應用的自動處理有很多概念，」「各種文章都在討論怎樣去做，但首先要考慮的是它昂貴的價格。你不能在一輛價值2萬美元的車里裝一個12000美元的液冷英偉達 GPU盒子”，就算是福特無法投入足夠的資金來做到這一點。他強調。
2019-03-10 標簽：FPGA 936
淺析GPU、FPGA、ASIC三種主流AI芯片的區(qū)別
當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
選擇Xilinx AI方案的三大重點
在數據中心 AI 平臺上，對于低時延 AI 推斷，賽靈思能以最低時延的條件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上進行的標準基準測試當中，賽靈思 Alveo U250 可為實時推斷提供比現(xiàn)有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量。
淺析FPGA-ARM架構 其只是FPGA一個小小的應用
FPGA的應用非常廣泛，通信領域，視頻圖像處理領域，汽車電子領域，消費電子領域，工業(yè)領域，數據處理領域等，都能看到FPGA的身影。
5G是FPGA的又一次成長機會 促進其快速成長
相對于四千億美金的IC市場，F(xiàn)PGA占比相當渺小，小到FPGA廠商絞盡腦汁開拓盡可能多的應用提高營收，終于在物聯(lián)網的成長中看到了一絲曙光。當全球的物聯(lián)網設備源源不斷地將數據拋到互聯(lián)網上，數據中心慌了，顯然只憑借CPU進行數據處理是一個無法完成任務，好在聰明的工程師們想到了為數據中心加速。FPGA就是其中一個可供選擇的方案，另外一個是專用ASIC。對比而言，F(xiàn)PGA具有低延遲性、可編程性、低功耗的優(yōu)點，正好滿足數據中心的剛需，這樣FPGA在大數據時代實現(xiàn)了一次飛躍。
PolarFire FPGA系列解決方案可實現(xiàn)功耗最低的4K...
PolarFire FPGA系列解決方案可實現(xiàn)功耗最低的4K視頻和圖像應用...
2019-03-02 標簽：FPGA 2744
一些流行的視頻編碼標準盤點
我知道，我對與電子有關的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA），都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領域，想擁有一技之長的你還沒有關注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。
FPGA的設計從立項開始 還有這些工作需要準備
FPGA的設計是一個系統(tǒng)工程，是一種道，會編程會仿真會調試可能更多是一種術。很多這方面的書籍，寫什么自頂向下之類的很多，還是停留在方法學上，而對于一個公司的項目來說，F(xiàn)PGA的設計是從立項開始的。
2019-02-27 標簽：FPGA 696
應對遠程更新的需要 FPGA端的讀寫控制是必然的需求
通常情況下，如果條件允許，使用一個MCU作為遠程更新的主控設備，會讓方案簡單不少。而且可以利用軟件做更多的操作（例如數據的校驗）。通常這么選擇的原因是系統(tǒng)中已經存在一個主控的MCU，就同時承擔遠程更新的任務。
基于賽靈思技術的百度EdgeBoard終端加速計算方案
百度大腦AI硬件平臺是百度大腦開放平臺的一部分，也是百度面向人工智能（AI）終端應用的開放式計算服務和軟硬件產品組合的總稱。
EdgeBoard終端計算加速方案可以應用在哪里
深度學習軟硬一體化加速方案，具備模型剪枝&量化加速工具,能將原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的強大 AI 算力，完整的嵌入式參考設計,便于硬件產品的結構設計及二次開發(fā)。AI 硬件產品通過集成 EdgeBoard，可大大提升終端設備 AI 推理能力。
在多個應用場合擊敗ASIC后 現(xiàn)在FPGA廠商又開始瞄向了D...
經過20多年的努力后，在工藝技術進步和市場需求的推動下，“大器晚成”的FPGA終于從外圍邏輯應用進入到信號處理系統(tǒng)核心。在多個應用場合擊敗ASIC后，現(xiàn)在FPGA廠商又開始將目光瞄向了一向是親密戰(zhàn)友的DSP陣營。
FPGA加速解決方案逐漸成為圖像處理領域的趨勢
近日，百度云與聯(lián)捷計算科技（CTAccel）共同推出基于FPGA的圖像加速解決方案（CIP，CTAccel Image Processor），實現(xiàn)對JPEG轉碼JPEG、JPEG轉碼WebP（M6）等進行FPGA加速的功能，聚焦社交平臺、新聞網站、電商、云相冊等場景，解決了CPU做圖片處理時吞吐速率低、圖片處理耗時長、服務器計算資源消耗大等問題，成功地將吞吐速率提升10倍、時延降低3倍，TCO支出降低3倍，極大地提升整體解決方案的性能。
淺析FPGA中的“門”的區(qū)別
在ASIC的世界里，衡量器件容量的常用標準是等效門。這是因為不同的廠商在單元庫里提供了不同的功能模塊，而每個功能模塊的實現(xiàn)都要求不同數量的晶體管。這樣在兩個器件之間比較容量和復雜度就很困難。
FPGA的不同年齡段有什么區(qū)別
事情的發(fā)展真是太快了。今天，F(xiàn)PGA已經是最令人激動的器件類型之一。除了具有可編程的體系結構外（正是這種體系結構讓FPGA可以實現(xiàn)從微處理器軟核到硬件加速器的任何東西），它們還包含大量的存儲單元和成百上千的硬宏（hard-macro），例如，乘法器、加法器和數字信號處理（DSP）模塊等。另外，除了數千個可編程的通用輸入輸出（GPIO）引腳外，它們還支持多個高速串行互連通道等。
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工商網監(jiān)